简介：许多朋友询问了Python代码占有多少记忆。本文的首席执行官注释将为您提供详细的答案，以供您参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
我用来编写的Vscode还不错。笔记本中8G内存的主流笔记本基本上可以胜任。硬件不高
您可以检测到它
在工作中，您需要根据某个应用程序中的记忆力来决定执行某些操作，因此您需要编写一个小工具来模拟应用程序的应用程序。以下是我编写的Python脚本的实现。
＃！/usr/bin/python
＃ - * - 编码：UTF-8 - * -
导入系统
导入
导入时间
def print_help（）：
打印“用法：”
打印“ Python Mem.py 100MB”
打印“ Python Mem.py 1GB”
如果__name__ ==“ __ -main __”：
如果Len（sys.argv）== 2：
模式= re.compile（'^（d*）（[m | g] b）$'）
match = pattern.match（sys.argv [1] .upper（））
如果匹配：
num = int（match.group（1））
单位= match.group（2）
如果单位=='MB'：
s ='' *（num * 1024 * 1024）
别的：
s ='' *（num * 1024 * 1024 * 1024）
时间。
别的：
print_help（）
别的：
print_help（）
使用方法如下：
python mem.py 100m
Python Mem.py 1G1212
这是对操作系统的限制，该操作系统与Python无直接相关，因为Python是无限的。
32-位系统：Windows下的单个进程可以使用2G内存；Linux下的单个进程可以使用4G内存。
64-位系统：
Windows单进程基于Intel Itanium可以用于7TB，Windows 8.1和Windows Server 2012
R2：可用128，其他版本TBX64：8 TB
但是，Windows系统不同版本的最大物理内存号也受到限制。例如，64位Win7家族的基本版本只能识别8G内存，而专业版或更高版本可以识别192G的内存。
Linux下的不同发布者或不同的内核编译参数也将具有不同的限制，但根据T进行计算。
当我们有一个长长的任务队列（mission_list）和与阈值相对应的过程输入时，我们通常使用以下方法来处理：
但是，如果此任务列表很长，并且处理功能很复杂（占用CPU），则通常需要长时间处理单个核心。目前，多进程可以大大提高我们程序的运行速度。相关内容可以大大改进。可以大大改进相关内容。请从基于Processes-Python 3.10.4的多处理中学习--- Python 3.10.4文档。
在上述情况下，建议您使用最简单的进程池+地图方法进行处理。标准写作，大块必须从官方声明中学习，最好要变得更大：
但是！InterectionSigntersectionIntertements如果我们的任务列表非常长，这将导致多过程在该过程破裂之前运行，并且该任务无法完成。目前，我们有几种优化方法：
有三种开始过程的方法。您可以参考官方文件：
[图片上传失败...（Image-48CD3C-165051153989）]]]
在Linux环境中，使用Forkserver可以节省大量的内存空间，因为该过程启动了服务，该服务不会复制主过程的数据。
使用IMAP将大大节省空间，它返回迭代器，即结果列表：
但是请注意，在上面的写作中，您编写的结果的迭代必须写下来。或以另一种方式使用：
还有最后一个。当您的任务列表太大时，它会导致您在生成任务列表时破坏内存。此时，您可以使用屈服字段将其封装为迭代器并将其传递到过程池中：
这样，我们封装了Mission_List，这是一个迭代对象，在获取数据时将数据拉到内存中
我将后两个方法组合在一起。原始的256G内存还不够，但是修改后的内存仅少于10克。
您询问Python安装程序包。如果大约是29m，那就足够了，不足以占据内存。
最大内存受到操作系统的限制，该操作系统与Python无直接相关，因为Python是无限的。
ABC是一种由Guido.In Guido本人设计的教学语言，ABC的语言非常美丽和强大，是为非专业程序员设计的。但是，ABC语言尚未成功。出于原因，Guido认为它没有开放。Guido决心避免在Python中进行此错误。同时，他还想实现在ABC中闪烁但尚未实现的东西。
扩展信息：
一种和大多数其他语言（例如C）之间的区别在于，模块的边界是由每行在该线路位置的位置确定的（并且C语言使用一对物体{}为清除边界该模块与角色的位置无关）。这引起了争议。
因为由于语言的诞生（例如C），语言的语法含义与字符的排列分开，这被认为是编程语言的进度。所有需要使用模块，例如if，for for function定义的地方）。
参考信息来源：百度百科全书
结论：以上是首席CTO注释的Python代码的全部内容，以占用记忆的Python代码。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想进一步了解这一点，请记住要收集对该网站的关注。