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后端。后端服务通常更为复杂，有必要全面考虑并发处理，交易处理，安全处理和资源计划优化。
大数据开发通常是指大数据的开发。起点是满足系统的大数据处理任务，并为后续数据分析提供支持。当然，大数据开发职位还包括大数据平台开发。不像后端服务开发，大数据开发通常基于数据操作，并密切关注大数据平台提供的API，以完成特定的数据操作任务。相对而言，大数据开发通常可以执行功能包装和重用，这可以在一定程度上减轻一定的开发负担。此外，因为大多数数据处理任务可以通过平台提供的功能完成，因此大数据开发不会需要考虑系统级别的问题，这也可以使开发人员更加集中。
大数据基于Java技术。精通Java技术后，学习大数据的专业技术将变得更加容易。LearnJava开发建议Qianfeng教育。
Java是一种语言，大数据更像是一种方法或收集。在大数据行业中，有更多的技能可以掌握。而且，爪哇必须掌握。举一个简单的例子：进行大数据的工作需要Yongda Hadoop，而Hadoop是通过Java语言实现的。随着技术的发展，Internet的应用越来越普遍。Java具有广泛的应用程序，Java就业方向：可以参与JSP网站开发，Java编程，Java游戏开发，Java桌面程序设计以及与Java语言编程有关的其他工作。输入电信，银行业，保险专业软件开发公司等。软件设计和开发。
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现在，它在大数据中必须更受欢迎，但是后端也很好，因此您可以根据个人喜好进行选择！
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