Python中变量的处理与C语言大不相同。Python中的变量具有特殊的属性：身份，即“身份徽标”。在许多地方，此特殊属性也称为“参考”。
为了更清楚地说明引用的问题，我们必须首先介绍两个工具：Python的构建功能：;一个操作员：;同时，我们还必须在模块中引入功能：。
返回值是对象中引入的“徽标”。此标识是一个唯一的常数，与传输对象的生命周期之一相对应。两个在生命周期中不重合的对象可能具有相同的回报值。
CPYTHON实现细节：这是内存中对象的地址。
CPYTHON实现详细信息：“标识”实际上是内存中对象的地址。
- - 摘自“ Python 3.7.4文档构建的功能-ID（）”
换句话说，是否由Cpython实现，可以将对象视为其虚拟内存地址。
IS对象身份的作用是比较对象的标识符。
- “ Python 3.7.4文档构建类型”的报价
返回对象的参考计数。计数返回比您预期的要高，因为它包括（临时）引用作为争论t。
返回值是对象的参考计数。由于引入参数时，生成了临时参考，因此返回值通常比预期的1多1。
- 摘自“ Python 3.7.4文档模块 - 系统相关参数和函数”
此处的“参考计数”在Python文档中定义为“引用对象的次数”。一旦计数引用零，即对象的位置的内存。这是自动内存管理的机制内部的python。
在C语言中，变量代表固定内存，并且给出的变量的值是该地址中的数据。但是对于Python而言，该变量不再是固定地址，而只是python.tag中附加到对象的各种地址。理解这对于Python的许多特征非常重要。
例如，对于以下C代码：
对于具有C语言编程经验的人，上述结果很明显：由于其值的变化，变量的地址不会更改。对于C编译器，变量仅帮助其区分每个内存地址的徽标，该徽标是直接绑定的到特定的内存地址，如图所示：
但是python是不同的。考虑以下代码：
这有点有趣。更令人惊讶的是，即使给出与变量相同的常数，也可能有所不同：
如果相应的数据类型是列表，则：
他们获得的值也不同。
如前所述，在Python中，变量是一个砖头，可以移动。每个时间将新对象分配给变量，将对象重新创建在内存中。该对象有一个新的参考值。作为“标签”，需要发布变量，没有时间来做。
但是应该指出的是，这里还有另一个问题：“即使给出了变量相同的常数，也可能有所不同”的原因。实际上，这并不是因为这种情况在所有常数中都不存在。举例来说，以下结果：有以下结果：
可以看出，常数对应于相同，并且没有变化，因此变量没有更改。
这是因为Python在内存中维护一定数量的常数池，并且在一定范围内没有创建新的对象，并且直接在此常数池中分配了。该常数池的范围为[0，256]，而256只是可以用字节表示的二进制代码数量。
相应地，如果该值被分配，减去和乘以，并且结果被分配给原始变量，则将更改与该变量相对应的参考值：
可以看到比较块第3和8行的输出结果，即数值变量的执行方法和分配的执行方法将将参考值更改为应变。应该更好地理解性能。因为根据优先级实际上，python运算符添加了与变量相对应的值后，给出了新值，然后给出了该新值，因此参考将会更改。列表对于列表是正确的：
与值不同，python中列表对象的操作也显示了另一个特征。请考虑以下代码：
观察代码块的第三，第8和13行的三行，具有相同的输出。。
此外，如果两个变量同时引用同一列表，则其中一个变量本身将直接影响另一个变量的值：
显然，此时的变量与之一致。现在更改了引用的列表值：
您可以看到引用的列表值也会更改。查看相应的位置：
这两个变量都没有更改。再次称呼该方法：
删除元素：
在上述所有操作中，没有任何对相应元素的引用不会更改。
换句话说，变量本身的操作不会创建新对象，而是会直接更改原始对象的值。
本节中的示例灵感来自[关于Python的报价]
数值数据和列表有特殊差异。请考虑以下代码：
对于先前的路面，此结果非常自然。明显地，当将1个操作添加到变量时，将计算新值并执行分配操作，因此参考已更改。
但是列表不是。请参阅以下代码：
注意第4行。这是“额外和偿还”操作。为什么与正面有不同的结果？检查变量的值，并发现变量的值会更改，但是引用没有更改。
实际上，这是因为在Python中增加了额外的负载。对于列表对象和数值对象，附加操作的基础实现完全不同。在简单的添加中，列表的列表仍然创建一个新的新操作。清单对象；但是在缩写的附加添加中，没有新列表对象。请注意。
早期（第3天：Python变量和数据类型）我们提到，Python中的六种标准数据类型实际上分为两个类别：可变数据和无法变量的数据。它们，它们，列表，字典和集合是“可变对象”是“可变对象”;数字，字符串和乌龟组是“不令人满意的对象”。实际上，数值数据（即，数字）和上述列表之间的差异是由这两种不同的数据类型引起的。
因为数字是一个不变的对象，所以我们无法执行任何可以更改数据值本身的操作。
前9行的代码易于理解：即使相同的值也可能具有不同的参考值。关键是该值是否来自同一对象。
第12行的代码表明，除了函数的引用外，变量引用的对象仅是一个引用，即变量。一旦释放变量，相应的对象参考计数为零，并且将被释放。仅在此时，与此对象相对应的内存空间才是真实的“释放”。
作为变量对象，可以在没有新对象的情况下更改列表的值。因此，列表对象本身可以直接操作，该对象可以实现“更改变量值而不更改引用”的目的。
对于列表，字典和集合的“变量对象”，通过变量引用的参考对象的操作，它只能更改变量的值而不更改变量的参考；”因为对象本身无法操作变量值，如果要更改相应变量的值，则必须创建一个新对象，然后将新对象分配给变量。
通过这样的询问，您还可以更加生动地理解“万物中所有事物”的深刻含义。0
示例代码：Python-100天
原始：https：//juejin.cn/post/7103441305623068703