简介：今天，首席CTO Note将与您分享学习Django的相关内容。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
1.网站返回 - 端程序员：使用其单个房间网站，背景服务更容易维护。
2.自动化操作和维护：自动处理大量操作和维护任务
3.数据分析师：快速开发和快速验证，分析数据以获取结果
4.游戏开发人员：通常是游戏中的游戏脚本
5.自动化测试：作为简单的实现脚本编写，并在Selenium/LR中使用以实现自动化。
6.网站开发：在Django的帮助下，烧瓶框架
我将为每个人分享一些Python学习经验：
1.找到一本Python教程，要求解释，易于理解，全面和细致，良好的例行，专注于本书，从头开始研究，并彻底掌握整本书。
2.找到一个练习双手的项目。在熟悉基础之后，您必须在学习 - 深入研究时练习实际项目。您可以与其他人合作。您可以成为商业网站或博客网站。简介，或观看Ding dingxue的视频进一步改善了自己。
3.找到一个导师。在Python培训中，找到一个可以成为Python或Python开发人员的人，并在研究或实践中找到他，以便他可以做更多的努力，并且一个人的研究将延迟很多精力。对于许多人来说，对于许多人来说，初学者，学习Python时，它不仅是Python的语言，而且是“编程”的一些常见问题，因此有人需要指导学习。
但它将被使用）。
如果您没有编程基础，最好先学习HTML CSS和JavaScript，首先制作静态页面，并熟悉网页的相关知识（MDN文档非常好）。
然后熟悉Python语言，然后了解Django框架的相关知识。
从进入 - 级别的玩家到专业级别的玩家正在做 - 爬行者
Python用于在Internet上写爬网。据我所知，许多新手Python使用它编写爬网程序的人。要抓住一个小的黄地图网站，就像互联网公司的商业应用一样大。通过Python的入口爬行者很容易学习。您可以快速入门，而无需在一开始就掌握太多基础知识，并且可以尽快取得成果。
除了入门外，爬行者还广泛用于需要数据的一些公司，平台和组织。通过在Internet上捕获公共数据来实现一些商业价值是非常普遍的。当然，这些玩家的爬行者更加强大。他们需要处理许多问题，包括路由，存储和分布式计算。它们与Xiaobai的抓取黄色地图小程序有很多不同。
网络程序
除了爬行者外，Python还广泛用于Web -End程序。例如，您现在正在使用的是，众所周知，主站基于Python的龙卷风框架，而Douban的背景也基于Python.in。在Tornado（Tornado Web Server）中，这是通常使用的Web框架，该网络框架通常使用。Python包括烧瓶（Weelcomes |烧瓶（Python Microframework）），Django（截止日期的网络框架）。通过上述框架，您可以轻松实现Web程序。例如，我认识的一些朋友，只需通过Python编写自己的博客程序，包括以前的zhihu.photo。出于原因，我已经停止了本网站）。除了上述框架外，您还可以尝试实现自己的网络框架。
桌面程序
Python也有很多UI库，您可以轻松完成GUI程序（一开始，当我第一次与编程接触时，我觉得写GUI很酷，但是很长一段时间后，我有一个很小的VC6中的程序。后来，Java等人。Python实施的客户程序。
人工智能（AI）和机器学习
人工智能现在是一个非常受欢迎的方向。人工智能繁荣使Python语言的未来充满无限潜力。现在发行的非常有影响力的AI框架主要由Python实施。为什么？由于Python是动态的，因此这是AI技术所需的技术特征。
机器学习的大部分深度学习，尤其是现在，其大多数工具框架都提供了Python接口。Python在科学计算领域始终享有良好的声誉。它的简单清晰的语法和丰富的计算工具受到该领域开发人员的喜爱。
在深度学习和诸如TensorFlow之类的框架的普及之前，Python中有Scikit-Learn，几乎可以轻松完成几乎所有机器学习模型。从经典数据集到构建模型，只需要几行代码。熊猫，matplotlib和其他工具，您可以非常简单地调整调整。
深度学习框架，例如Tensorflow，Pytorch，Mxnet，Keras等，大大扩展了机器学习的可能性。在使用Keras编写手写数字识别的深度学习网络中，只需要几十个代码才能借助底层实现它，以轻松调用包括GPU在内的大量资源以完成工作。
值得一提的是，无论哪种框架，python都只用作描述为前端描述的语言，而实际的计算是由基础C/C ++实现的。因为Python可以轻松地引入和使用C/C ++项目和库，以实现功能和性能的扩展。在如此庞大的计算中，自由是在机器学习领域广泛使用Python的重要原因。
科学计算
Python的开发效率非常高，并且可以通过C. Python呼叫来重写具有较高性能要求的模块。同时，Python可以是更高的抽象，因此它在科学计算中也很受欢迎。出现第三次 - 出现 -科学计算中使用的派对图书馆，包括Scipy，Numpy，更方便，并且是一定的数学基础，但是与一般计算机基础的朋友。
Python实际上有很多用途。不仅程序员可以学习，不联系编程的学生还可以学习Python语言，例如自动化办公室，下载视频，MP3，自动发送电子邮件。
您还可以开发网站和网络应用程序。许多著名的网站，例如Zhihu和YouTube，也用Python以及在线游戏的背景编写。Python开发了许多在线游戏。
还有一些大型网站，包括一些大公司，这些公司也开始广泛使用Python。随着人工智能的普及，各种培训课程（尤其是深度学习）也提供了Python课程。
Python通常用于Web开发。尽管PHP和JS仍然是Web开发的主流语言，但Python具有更强的动力，尤其是Python Web开发框架，例如Django，Blask，Turbogears，Turbogears，Web2PY等，开发人员，开发人员等。复杂的Web程序。
大多数工具框架都提供Python接口。Python一直是科学领域的好编程语言。由于其简单明了的语法和丰富的计算工具，因此受到该领域的开发人员的喜爱。因此，学习并拥有丰富的框架。
Django代码注释
1.扩展并包含在模板标签中是冲突。随着扩展，包含无法生效。原因是基础渲染的独立机制的设计。
2.＃编码：UTF-8此句子只能在代码文件的第一行中生效，并且在注释字符串后面可能无效。
3.发布请求休息和Django的本机技术设施层由前端开发简化和交易包装前进。结果是可以将业务层放置在视图中。
4.用户的自我生成的文本内容页面上有一个用户。最好不要将帖子表格放在XSRF上。前者可能会窃取后者的令牌信息。
5.在模板==中，逻辑操作符号的两侧必须有一个空间，否则会影响模板分析
6.以表单的内部逻辑中的clean_data处理中抛出的异常。IS_VALID不会向外传递，但仅会变成form.is_valid（）返回false。
7. Django的业务层和视图层如何划分问题，一种简单的方法是将业务层发送到哪个参数级别，我个人认为验证的表单更合适。
8.如果否则：1是直接处理它的两种简化的多级技术：12是中途回报的直接回报。尽管这不符合流程编程功能设计原理，但代码相对简单。
9. Ubuntu的生产环境不能以中文为单数，否则会导致错误。
10.由于Django的500个机制和交易机制，Django视图层与异常处理代码相对较弱。
11.模型表格定义：没有出现在首页上的字段，请确保掉落或null，但null会影响默认值，因此最好的方法是掉落。否则，由于表单中的字段似乎并未覆盖默认值为null。比排除更方便的定义方法是定义字段元信息，因此模型添加了未使用的字段，您无需运行到RE- 填写表单定义
12.数据库 - 内存数据的格式显示在模板中显示带有诸如日期之类的过滤器。如果您直接使用DateTime的横Striftime格式化，它将导致时区数据丢失。时间是值得的。如果您在代码中的Strifttime中处理它，则可以首先使用django.utils.timezone.localtime方法。
13. Django调试中的一个问题：众所周知，RunServer启动，更改代码，服务将重新启动，但是更改自定义标签代码，服务不会重新启动。
14.表单验证的错误中没有文本信息。看文档前一段时间，我发现新版本加强了错误。在较旧版本中，我编写了一个函数来分析错误对象的反馈文本信息。
15.通过Manytomany字段无法添加或删除。为了进行可伸缩性，建议默认情况下添加。您可以将date_added字段添加到中间关系表中。顺便说一句，唯一_together受到限制，但是使用的使用是有缺陷的：WriteThe操作有点麻烦。应首先删除这个Manytomany字段，然后迁移生效，然后添加一个Manytomany字段。当然，背景是在背景中。
结论：以上是首席CTO的全部内容有关学习Django的注释。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。关于学习Django的更多相关内容是在此站点上找到它的不同之处。