简介：今天，首席CTO笔记将与您分享人工智能如何与VR结合使用。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1.为什么经插入的VR技术需要人工智能有助于2. AI转换VR 3，AR核心技术以及与人工智能的关系4.人工智能和VR关系如何？沉浸式虚拟现实需要视觉，听力之一中的五个在目前立体声周围的声音可以再现环境声音高质量，并且该技术相对成熟。目前，最大的问题是在视觉上满足“挑剔”的眼睛！
实现真正的沉浸式VR的关键是光场技术。要显示人眼无法区分的虚拟内容，有必要记录外部世界的完整光场信息，并在不损失的情况下重现此信息，以实现真实的感觉只要以这种方式看到眼睛处于自然状态。虚拟现实的沉浸和步行效果可以表达为最大的效果，这是堆叠数字技术的第一阶段的目标。堆栈的核心成员该国已经关注光场和人工智能的研究已有十多年了，并取得了许多突破性的进步。
目前，AR/VR技术变得越来越受欢迎，这与我们的服装，食物，住房和运输密切相关。如何使这种切割的技术更好地为人民服务已成为许多公司思维的方向。在医疗领域，使用AR识别和精确定位。智能医疗设备可以通过红外线扫描模型，然后执行准确的定位以实现医疗和AR技术的组合。可以极大地提高过程的质量和速度。AR/VR和AI智能的整合已使深层组合成为了深层组合传统行业和切割边缘技术的发展，并有更多的开发空间。
苍凉
联想New Vision Intellignent Technology Co.，Ltd。位于Honggutan区的VR工业基地。这是联想人工智能部门的南部总部公司。在对记者的采访中，虚拟人类研发工作团队正在测试虚拟人类智能语音对话功能。一个智能学校自助餐厅应用于学生6-13，可为他们提供饮食定制和科学教育。该应用程序还使用虚拟人类的特征功能。
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联想New Vision Intellignent Technology Co.，Ltd。的项目经理Ren Mengtong：“我们目前正在研究Ping cloud厨房项目。根据学生的食谱，向学生提供了营养报告。虚拟人类会将给学生一个建议，以帮助学生吃饭以保持良性合理和科学的饮食。目前，虚拟人类饮食专家图书馆正在做。期望虚拟和ping'an yun厨房应用程序在最后正式推出今年或明年年初。”
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作为总部企业，联想New Vision继续专注于“数字内容，新基础架构和AI工程”的领域，并完成了VR+医疗热莫西布斯项目，“智能焊接机器人”和VR+行业的其他项目以及VR+行业的其他项目开发势头很快。就目前而言，该公司在江西的收入已超过3亿元人民币，并建立了联想人工智能工程研究所。
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Lenovo New Vision（Nanchang）人工智能学院有限公司总经理Wang Xiaoqing：“尽管过去几年我们一直在为公司客户提供企业客户，但我们也与该省的许多大学合作。一方面，一方面，一方面我们为这些大学结果的结果提供了登陆。条件，这些大学还为我们提供了方便的条件，使我们从事人才的科学研究和培养。在下一步中，我们仍然专注于我们的主要业务方向和主要业务方向和增加对研究和发展的投资，为整个Nanchang的数字经济行业做出贡献。”
AR/VR通常被比较为双胞胎兄弟。通常，它是应用层或“智能可穿戴设备”的新技术。与相对人工智能的“算法”标签相比，似乎没有深度和高含义。那么Ar与人工智能的关系是什么？AR现在的认知不是人工智能吗？
AR不是人工智能吗？阅读本文后，您了解AR信息
2018年3月，上海经济和信息委员会在2018年宣布了第一批特殊人工智能创新和开发特殊支持项目。“共有19家创新公司入围，Liangfeng Terrace也被列入AR公司。”Liangfengtai的工作人员告诉Qingshang.com，这不是AR公司第一次被归类为人工智能，但这种属于这种属于阶级的人并不常见。据了解，特别委员会和市政融资局共同携带出局，拟议的金额超过1亿，旨在支持。
只需整理AR的核心技术
AR（Augmeented
现实）是现实世界中叠加的虚拟信息，即对现实的“增强”。这种增强可以来自视觉，听力甚至触摸。
其中，对现实世界的认知主要在视觉上反映在视觉上，这需要相机以图像和视频的形式获得信息和反馈。通过视频分析，对三维世界环境的认识和理解，例如作为场景的3D结构，那里有哪些对象以及在空间中的位置。3D相互作用理解的目的是告知“增强”系统。
有几个要点：
第一个是3D环境的理解。要了解您所看到的内容，它主要依赖于对象/场景的识别和定位技术。标识主要用于触发AR响应，定位是知道在哪里超越AR内容。也可以根据不同的精度将其分为粗糙的定位和详细的定位。粗糙的定位是为了给出粗糙的位置，例如区域和趋势。详细的定位可能需要准确的点，例如3D坐标系的XYZ坐标和对象角度。在应用环境上进行延长，两个维度的定位具有在AR领域中的应用要求，常见检测和识别任务具有面部检测，行人测试，车辆检测，手势识别，生物识别，情感识别，自然场景识别等。
目前，大多数AR系统都使用透视头盔，这些头盔分为视频透视和光学视角。其他代表具有光场技术（主要是由于魔术
Leap是著名的），全息投影（经常出现在科幻电影和电视剧中）等等。
AR中的第三个关键技术是人类计算机的交互，它用于允许人们在叠加后与虚拟信息进行交互。AR追求自然的人类计算机交互方法在触摸按钮之外，例如语音，手势，手势，面部，面部等。使用更多的声音和手势。
人工智能与AR之间的技术联系
经常提到人工智能领域的几个概念，例如深度学习（DL）和机器学习（ML）。在包括人工智能（AI）在内的学术领域，几个主要领域都有自己的研究边界。从某种意义上说，我们经常谈论通用人工智能，包括所有“制造像人类这样的机器”的技术。
从这张照片中，您还可以简单地瞥见三个之间的关系。深度学习是实现机器学习的技术方法。机器学习是为了使机器智能并实现人工智能。可以说，人工智能是最终目标，机器学习是实现这一目标扩展的技术方向。简历）。主要是研究如何使像人这样的机器“看到”。它是当前人工智能概念中的一个重要分支。方法之一是视觉。目前，计算机视觉在商业市场（例如面部识别）中发挥了价值。交通信号和注意行人在自动驾驶中被导航；工业机器人用于检测问题控制过程；等等。这些概念既有区别和一定范围的重叠范围。
其中，在2006年，欣顿引起的深度学习繁荣开始蔓延，在一定程度上，这再次推动了AI的崛起。在十年中，它取得了重要的主要领域，包括语音识别，计算机视觉和自然语言处理。突破和扩展到应用程序字段的情况正在如火如荼地进行。
在AR的核心技术中，3D环境理解，3D相互作用的理解，计算机视觉和深度学习密切相关。3D环境理解主要与计算机视野相对应，近年来，深度学习已被广泛用于计算机视觉在互动方面，由于近年来相关领域的深度学习突破，也可以说，深度学习主要用于AR中的AR中。
目前，最常见的AR形式是2D图片扫描识别，例如Tencent QQ-AR Torch活动，Apleay Wufu和其他AR营销。使用手机扫描叠加内容的识别图，但主要的研发方向仍然是3D对象。识别和3D场景建筑模型。
实际对象以3D形式存在，具有不同的角度和空间取向。因此，自然扩展是从2D图片识别到3D对象识别。物体的类别和态度可以在这里使用。可以在这里使用深度学习。以果实的识别为例，不同类型的水果的不同类型的水果，并且给定定位区域，即对象识别和检测的功能。
3D场景构建模型，从识别3D对象到更大，更复杂的3D区域。这涉及当前流行的大满贯（真实的时间定位和地图构造）。三维虚拟内容（例如虚拟战场）是通过扫描场景叠加的。如果它仅基于普通的2D图像识别，则有一张特定的图片，请使用特定的图片，当不可见图片时，将确定故障。在SLAM技术中，即使不存在特定的平面，空间定位仍然非常准确，因为存在周围3D环境的帮助。
在这里，我想探索深度学习和大满贯技术的融合。计算机视觉通常可以分为两种流派。学习思想之一，例如特征提取功能分析分类。目前Seex状态。另一个路线是基于几何视觉。线，边缘和3D形状的对象的空间结构信息。代表性的技术是SFM/SLAM。基于学习的深度学习基本上是世界，但是在几何视觉领域，相关进度仍然很小。在学术界，深度学习技术的研究进步可以说是与众不同，而SLAM技术在最新十年中的进展相对较小。ICCV在国际顶级视觉会议上
在近年来其他领域的其他领域的深度学习的快速发展基础上，在2015年组织的SLAM技术特殊研讨会上，一些参与的专家提出了在SLAM中进行深度学习的可能性，但目前没有成熟的想法。总体而言，短期内深度学习和猛击的整合是值得研究的方向。从长远来看，这是将来非常有价值的趋势。因此，SLAM+DL值得期待。
在互动方法方面，主要包括语音识别和手势识别。目前，语音认可取得了长足的进步。中国的国内，例如百度，hkust xunfei，yunzhisheng等，它们都是其中之一。这是对手势识别的成熟商业化。
“ Liangfeng Station展示的基于深度学习的手势识别系统主要定义六个手势，向上，向下，左右，顺时针方向和逆时针定义六个手势。”Liangfengtai工作人员告诉Qingshang.com实现对人的检测和定位。然后使用相应的手势轨迹来实现人类手势的识别。尽管其他人工智能流行领域（例如面部识别）也不是在AR中使用的，但不是AR的重要研发方向。
不难看到AR的基本技术或基本部分是计算机视觉和相关领域的整合。当前流行的深度学习和AR的组合也是算法工程师的方向。这也是计算机视觉和人类计算机相互作用的跨学科学科。AR的基础是人工智能和计算机视觉的基础。
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图：计算机视觉和AR过程协会
在去年Toutiao发布的“人工智能影响报告”中，它还简单地计算了人工智能科学家的分布，包括公司和大型研发机构在面部识别，语音识别，机器人，机器人，AR和其他领域的分布高端高端研发机构的领域，高端，高端研发人员的分布也说明了AI领域的细分方向。
AR是人工智能吗？
对于AR从业人员来说，理想的状态是用更智能的AR终端替换智能手机，因此，对于用户，首先联系AR的使用，内容是终端。商业，智能终端研发公司以及AR内容提供商。，AR设备提供商不可避免地要注意硬件技术，例如基础芯片，电池，光镜镜片等，以及硬件本身的性能优化，并且内容提供商更倾向于根据基础上的内容和性能来优化内容和性能因此，我们可以说AR技术提供商或具有某些结果的AR公司是人工智能公司。
对于公司而言，尤其是开始技术将转换为成熟的产品或服务。这可能是无人机，AR智能终端，机器人等或行业解决方案来实现业务目的，这就是这样，这就是业务目的的目的。，企业和公众对AI公司的期望和要求。发布给外界，当前的巨人领导和创始人的起点和创业的创立将被发布。它还直接反映了AI的主要商业化。
作为技术驱动的业务领域，无论是AR还是人工智能的其他主要方向，仍然有漫长的技术距离旅程。爆炸更大的价值和潜力。这样，应该期望在AI时代超越中国的曲线。
根据Media Investment Big Brothers的说法，人工智能与VR技术之间的关系：VR的最佳模型是叙事模型。将来，可能需要AI技术。在这方面，AR和AI的爱好者想到什么？将来，VR可能不会分开。
罗布·奥格登（Rob Ogden）目前担任麦迪逊·威尔斯（Madison Wells）媒体，并且是战略与合作开发的副总裁。由于他于2016年5月加入公司，他在公司的战略方向和投资方向上发挥了关键作用。在此期间，该公司投资于WEVR，Atom门票和Void.enterprises的主要业务。昨天的前一天，他写了一篇题为“ AI和叙事：看似遥远的友谊”的文章，向他讲述了内容创建与人工智能技术之间的关系。
文章指出，最适合VR内容的叙事模型是自然的叙述。这是一种最接近现实世界内容的叙事方法。在传统媒体中很难实现这种叙事方法，而VR是可以实现并模仿这种叙事模型的最佳载体。
但是，为了实现这种叙述，这还不足以依靠随机。自然叙事的最基本材料实际上是不可预测的人，也没有对人数的支持。最初最初具有无限可能VR的原始VR世界将被几个顶级世界垄断。但是实际上，AI是解决VR内容问题的主要关键。
本文的内容似乎是空的，但它向我们揭示了一些高级VR媒体行业对VR内容发展前景的见解，这是受VR从业人员的启发。
原始文本如下：
当我们谈论互动VR中的叙述时，至少一件事可以肯定：没有人知道所有答案。
一方面，人们批评好莱坞的VR工作太多了，他们的2D屏幕经验。另一方面，评论家批评游戏开发人员只专注于重复任务和游戏机制。但实际上，VR既不是电影，也不是简单的游戏。要在VR中讲述这个故事，它需要好莱坞的叙事技术和科学技术行业的创新。要了解这一点，我们必须首先从澄清叙事的类型开始
叙事技术类型和相应的载体
·线性叙事。自人类可以实现交流以来，最传统的叙事类型。故事具有开始，过程，结局，一切都预定了。例子：传统出版小说，戏剧，电影等。
·分支叙事。半互相叙述方法可能会影响故事结束的方向。有几个固定的发展路径（或情节布置方法）。例子：观众的演员播放游戏系列儿童书籍，Telltale（American American）游戏制作公司，擅长于同名的情节和改编，代表作品“行尸走肉”，“侏罗纪公园”等。
·自然叙事。叙事方法有无限的发展可能性。例外：生活。
那么，最适合VR的叙事形式的是什么？在最理想的层面上，虚拟现实具有达到这一水平的能力：一个世界。您可以像体验现实世界一样进入，探索和体验。因此，直觉上，您将需要使用可以模拟的叙事形式真正的经历，即自然的叙事。但是我们如何实现这一点？这有点复杂。
在电影和电视的世界中，线性叙事无疑是最好的选择，是讲一个完整的故事。经过仔细的抛光和雕刻之后，这个故事旨在成为故事的最佳版本。在正式出版和消费会议上，经常由无数次发表和编辑传统小说或剧本，这对故事的质量非常有益在这种情况下，叙事创作分支的其他内容的成本非常高，而创建者付费创造能量创造的分支情节只能被听众用作情节的片段。自然叙事不必必须在这里提到它，在机制中是不可能的。
在游戏世界中，线性叙事通常是最好的选择，这是由于与上述相同的原因：成本。创造多种叙述将增加成本；而且，即使您在计算机上执行了如此创意的逻辑，它也会更简单，而且多个叙述的难度仍然很高。自然的叙事在游戏世界中变得可能是可能的，尤其是在MMO（大型多人在线游戏，大型多人游戏）游戏）。在MMO游戏中，许多角色由人类玩家扮演，因此他们可以像人类一样行动，也就是说，他们的行为相对不可预测。
MMO策略适合VR叙事吗？
因此，VR可以依靠MMO的策略来实现可靠的自然叙事吗？
答案的原因如下。
·甚至MMO通常都会使用绘图动画（即线性叙事方法）来描述关键图或复杂内容。但是在VR中，您无法在第一个 - person Perspective中随机插入绘图动画。头晕;其次，更重要的是，这将严重破坏对怀疑的沉浸和怀疑（文学和艺术理论中的一个状态，读者不会倾向于以这种状态的读者。这项工作是可信的），这是VR最独特，最有价值的地方。
·从理论上讲，VR可以支持无限的世界，但实际上，无论进入VR世界的玩家有多少球员，都将只有几个世界（即最受欢迎的世界）达到一定的规模。有足够多的玩家数量可以形成更接近“真实”的数量。没有足够的初始用户群，一个新世界很难吸引足够多的人，并且有足够的角色可以在其中行动并足够真实。
·MMO要求玩家“扮演”化身的角色。在通常的MMO游戏中，没有问题。毕竟，每个人都有相同的目标并面临相同的挑战。但是在虚拟现实世界中，如果您想创造一种真理感并创造自然的叙述，则必须具有各种字符。每天去一家虚拟快餐餐厅成为虚拟地板吗？
在AI支持下的VR自然叙事
那么，对VR世界叙事的答案到底是什么？
这是人工智能。AI和VR可能是技术圈中最受欢迎的词语，但是两者之间可能存在共生关系。AI，但AI的领域通常用于数据分析，聊天机器人，虚拟助手和无人驾驶。人们似乎已经忘记了AI一直是游戏的关键组成部分之一，但即使在当今最高级的情况下，游戏，使用的AI非常粗糙和简单，并且不能在自然世界中创建“真正的”角色。这主要是因为当前的游戏不需要如此高的AI.UT AI.UT VR。VR为自己构成了一个挑战。有必要将硅谷的技术力量，游戏行业的互动经验以及好莱坞的叙事DNA结合起来。
因此，如果我们真的允许AI模仿人类的决策 - 制定逻辑，那么好莱坞风格的系统叙事经验就已经过时了吗？我不这样认为。首先，您需要经验丰富的创作者来设定最基本的AI个性和行为模型，只是随机的，无法产生真实，可信和有趣的角色。就像安东尼·霍普金斯（Anthony Hopkins）在《西方世界》中所扮演的角色“这是创建AI角色的主人。即使在VR世界中，我们仍然需要能够描绘故事的基本蓝图。
总结
AI可以给VR带来什么？它可以为无限世界带来生命。它可以使VR真正成为VR技术有望提供身临其境体验并具有无限可能性的“另一个宇宙”。ISIT就是VR可以做的，应该做到。任何进入任何世界的球员都可以真正享受这个世界。无论是一个大型多人在线世界，还是一个单一的机器世界，好莱坞和游戏行业都可以共同努力，并创建所需的工具和应用技术，无限的高调VR世界都可以成功。
结论：以上是首席执行官注释如何引入人工智能的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。