本文将告诉您同时遍历的Python列表和相应的知识点。我希望这对您有帮助。不要忘记收集此网站。
本文目录清单：
1.如何遍历Python中指定目录中的所有文件？2。Python穿越3. Python如何遍历.py含量？4。如何使用Python在文件夹下的所有Excel文件中遍历：a.txt和b.txt文件在c：tddownload目录中可用，并且有sub1 subfolders，c：tddownloadsub1和c.txt，c.txt，c.txt，d.txt两个文件1。OS.WALK OS.WALK（）返回一个三元元组：当前路径，文件夹的名称，文件列表。ImportOS DEF FUN（路径）：...对于root，dirs，os.walk中的文件（路径）：...对于文件中的fn：...打印根，fn ... fun（r'c：tddownload'）c：tddownload a.txtc：tddownload b.txtc：tddownloadsub1 c.txtc：tddownloadsub1 d。：...对于glob.glob中的fn（路径 + os.sep +'*'）：＃'*'代表匹配所有文件...如果OS.Path.isdir（fn）：＃如果结果是一个文件夹... fun（fn）＃递归... elint fn ... fun（r'c：tddownload'）c：tddownloada.txtc：tddownloadb.txtc：tddownloadsub1c.txtc：tddownloadsub1d.txt'*'*'*'*'*'*'*'to匹配所有文件。文件。
a = [[1，2，3，4，-1]，[21，23，34，45，1]，[3，4，34，2，1]]]
cl_num = -1
对于我的范围（Len（a）-1）：
this_line = a [i] [cl_num]
next_line = a [i+1] [cl_num]
issame =（this_line == next_line）
如果ISSAME：
print（'No. {0}行{1}列和行{2} line {1}列等于'.format（str（i），str（cl_num），str（i+1））））））
别的：
print（'No. {0}行{1}列和行{2}行号{1}列不等于'。格式（str（i），str（cl_num），str（i+1））））））
＃-1列1不等于第1列-1
＃1 -1列1等于第2列-1
这是根据您的要求，相邻行的最后一列的值。
下次我去Stackoverflow检查答案或提出问题。
列表遍历
方法1：通过循环
li = [i在范围（10）]
因为我在李：
打印（i）
方法两个：通过整个循环
＃尽管FO循环已经非常有用，但是在某些情况下，使用while循环可以更灵活
＃只是将判断条件设置为小于列表长度，以通过整个循环完成列表的遍历
li = [i在范围（10）]
i = 0
当我Len（li）时：
打印（li [i]）
i += 1
方法3：与枚举合作，并同时获得列表的索引
li = [i + 1在范围内（10）]
＃目前，我是一个元组，元组的第一个元素是索引，第二个元素是原始列表的元素
＃因此，在遍历列表时，当需要同时获得坐标时，您可以使用枚举（）使用
因为我枚举（li）：
打印（i）
字典的遍历
字典和列表之间存在一些差异，因为字典有两个关键部分：键和值。默认遍历是遍历字典的关键。当然，您可以通过字典的键获得值，也可以直接遍历该值，也可以直接穿越键和值。
方法1：直接使用周期
使用for循环直接遍历字典，默认值是字典的关键
dt = {i + 1在范围内（10）}
因为我在DT中：
打印（“字典键：”，i）＃字典键
打印（“字典值：”，DT [i]）＃字典的值
方法2：遍历dict.keys（）
该方法和方法的效果实际上是相同的。它也是获得词典的关键
dt = {i + 1在范围内（10）}
对于我在dt.keys（）中：
打印（“字典键：”，i）＃字典键
打印（“字典值：”，DT [i]）＃字典的值
方法3：遍历dict.values（）
此方法与该方法不同，因为它仅获得字典的值
dt = {i + 1在范围内（10）}
＃这是一种非常特殊的方法，因为它没有获得词典的钥匙
对于我在dt.values（）中：
打印（“字典值：”，i）＃目前我不再是字典的关键，而是值
方法4：遍历dict.items（）
该方法通常更好，因为它同时获得了字典的密钥和值，并且性能高于第一个采集键，然后通过密钥获得相应的值
dt = {i + 1在范围内（10）}
对于我在dt.items（）中：
打印（“字典的关键值：”，i）
打印（“字典键：”，i [0]）
打印（“字典值：”，I [1]）
总结
1.列表的遍历相对简单。除了使用枚举（）外，您还可以同时获得索引，并且并非特别纠结。
2.有很多方法可以穿越字典。其中的第四个适合所有情况。前两个也可以适用于所有情况，但是如果您需要同时获得键和值，则性能不如第四个键。在大多数情况下，它无法满足需求。
大数据处理通常使用一堆表，然后需要将其引入列表中以进行各种算法分析。让我简要谈论您自己的方法：
1.如何读取Excel文件
有许多在线版本。根据XLRD模块，找到一些源代码：
[python]查看普通副本
导入XDRLIB，系统
导入xlrd
def open_excel（file =“ c：/users/flyminer/desktop/new Microsoft Excel Worksheet.xlsx”）：
data = xlrd.open_workbook（文件）
返回数据
#chis根据索引中的excel表中的数据参数：文件：excel文件路径colnameindex：标题位于so_index：表索引的索引：
def excel_table_byindex（file =“ c：/users/flyminer/desktop/new Microsoft Excel Worksheet .xlsx”，colorIndex = 0，by_index = 0）：
data = open_excel（文件）
表= data.sheets（）[by_index]
nrows = table.nrows＃
ncols = table.ncols＃列号
colnames = table.Row_Values（ColnameIndex）＃
list = []
对于右侧的Rownum（1，nrows）：
行= table.Row_Values（Rownum）
如果行：
app = {}
对于我的范围（len（colnames））：
应用[颜色[i]] =行[i]
list.append（App）
返回列表
#chis根据名称：文件：excel文件路径colnameIndex：标题位于so_name：sheet1 name name：
def excel_table_byname（file =“ c：/users/flyminer/desktop/new Microsoft Excel Worksheet .xlsx”，colorIndex = 0，by_name = u'sheet1'）：
data = open_excel（文件）
table = data.sheet_by_name（by_name）
nrows = table.nrows＃
colnames = table.Row_Values（ColnameIndex）＃
list = []
对于右侧的Rownum（1，nrows）：
行= table.Row_Values（Rownum）
如果行：
app = {}
对于我的范围（len（colnames））：
应用[颜色[i]] =行[i]
list.append（App）
返回列表
def main（）：
表= excel_table_byindex（）
对于桌子中的行：
打印（行）
表= excel_table_byname（）
对于桌子中的行：
打印（行）
如果__名称__ ==“ __ main__”：
main（main（main（主）
最后一句话是重点，因此在这里也为人们提供了类似的代码！
最后一句话允许代码中的函数重复使用。简单地说：假设文件名为a，在程序中的导入A之后，您可以使用a.excel_table_byname（）和a.excel_table_byindex（）a.excel_table_byname（）。
2.然后，Traversal文件夹获取Excel文件和路径：，原始代码如下：
[python]查看普通副本
导入操作系统
导入xlrd
导入test_wy
XPATH =“ E：/Tang Weijie/电力/电力系统文件夹/Zhoushan电源”
xtype =“ xlsx”
typedata = []
名称= []
raw_data = []
file_path = []
def collect_xls（list_collect，type1）：
＃中列表中的所有类型文件
对于list_collect中的每个_Element：
如果是isInstance（every_element，列表）：
collect_xls（every_element，type1）
elif erif every_element.endswith（type1）：
typedata.insert（0，每个，element）
返回typedata
＃在所有文件夹中阅读XLS文件
defund_xls（路径，type2）：
＃文件夹
对于os.walk（路径）中的文件：
对于文件[2]中的every_list：
file_path = file [0]+“/”+every_list
＃os.walk（）函数返回三个参数：路径，子文件夹，路径下的文件，使用字符串到针脚文件[0]和文件[2]
name.insert（0，file_path）
all_xls = collect_xls（name，type2）
＃通过所有类型的文件路径并读取数据
对于all_xls中的evey_name：
xls_data = xlrd.open_workbook（every_name）
对于xls_data.sheets（）中的每个_SHEET：
sheet_data = test_wy.excel_table_byname（elevery_name，0，enther_sheet.name）
#please参考excel文件的代码
raw_data.insert（0，sheet_data）
print（every_sheet.name，“：数据已经完成了。”）
返回raw_data
a = read_xls（xpath，xtype）
印刷（“胜利”）
欢迎各种不同的想法~~
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