指南：本文的首席执行官注释将介绍如何创新物联网的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
早在2014年11月，世界上最具影响力的管理思想家之一，哈佛商学院，迈克尔·波特（Michael Potter）和PTC首席执行官吉姆·赫伯曼（Jim Heppelman）在哈佛商业评论片段中发表了重大影响力 - “如何改变竞争”。互联网产品将改变许多行业的传统工业结构，商业模式和竞争的本质。
自从本文发表以来，世界上已经出现了许多破坏性的物联网业务模型创新。整个真空清洁剂行业;从130,000个，三个主要竞争对手Otis，Schindler和Kone引入了类似的基于物联网的商业模型。在美国，共享的自行车行业从头开始发展到3,900万，基本上是通过事物互联网技术出现的事物技术的出现。
还有数千种新的智能产品/物联网业务模型的例子，它们仍在酿造。目前（或计划）哪些公司将智能相互联系的产品推向市场，他们可以从这些早期的创新者那里学到什么？不长吗？以前，市场咨询公司IoT Analytics发布了“ 2020 IoT商业化和商业模式”，该公司讨论了世界领先的设备和产品制造商（OEMS）如何成功推出了过去五年中智能互连的物联网产品和经验。
开发物联网业务模型或业务模型并将其商业化并不容易，但是它可能是一个破坏性的“游戏规则更改”。61％参加了IoT Analytics研究记者声称，与竞争对手相比，事物互联网业务模型与竞争对手相比给公司具有竞争优势。
当将智能连接产品推向市场时，需要大量注意事项，例如：是首先与现有客户联系还是针对新客户；它仍会每月收费，甚至可能会在使用时收取费用；是否免费提供某些功能；是按成本或利润率定价，还是通过亏损获得早期市场份额；三方（市场）销售等。
物联网业务模型与产品开发和产品商业化的两个相邻链接紧密相关。IotAnalytics将它们分为三个部分：已开发的物联网产品（例如上市时间和开发功能），并开发了物联网业务模型（此分析此分析主要基于Zollenkop框架，重点是三个要素：市场定位，价值链和收入模型）和物联网产品的商业化（例如：确定适当的价格水平，促进采用的措施并衡量成功的KPI）。
物联网分析对这些问题给出了这6个观点，并强调了哪些物联网业务模型被认为更成功。
视图1.连接物品产品的智慧平均需要23个月的时间从内部项目到第一个付费用户。从一开始到第一付费客户所需的总时间，与平均水平相比，差异很大。最快的实现发生在8个月内，最长的时间可能需要76个月（基于IoT分析）。
观点2.有许多因素推动将智能互连的物联网产品推向市场的复杂性。尤其是，较大的公司必须花更多的时间来协调多个部门和流程。根据分析，引入典型的物联网产品“主要影响”“到6个部门（其中和研发受到影响最大）。
促进它和研发部门是为物联网互连产品添加许多软件特性和服务。iot产品平均有12个新功能。几乎所有的物联网公司（91％）为客户提供监控仪表板，而库存管理或工作流优化功能很少。
观点3.在此分析中，将近三分之三的受访者开发了一种新的或主要的重新设计产品，并且该产品以前不存在。大多数受访者还表示，物联网产品的销售目标是一些新的决策者（一些现有的决策者决策者）。结果，有52％的物联网商业模型可以归类为“多样化”，只有11％被归类为“市场渗透”，也就是说，在现有产品以及少量的其他功能中，销售是出售给以前的决定。
观点4.在目前的情况下，硬件超过95％的物联网已获得利润。在大多数情况下，硬件只是多种货币化方法的一部分。大多数研究参与者预测，在未来两年中，服务的重要性（包括传统和数字）和数据将大大增加。由于硬件利润的重要性减少，预计时间，使用和成功模型的重要性将增加。
“我们未来的重点将放在欧洲汽车行业的高级IT经理中的数字服务上。目前，我们只有一个用于用户的联系点：安装硬件。期待未来，随着数据的变得越来越成熟，它具有更好的功能，并且具有更好的功能。对于远程软件更新功能，我们将能够为更多以用户为中心的SaaS产品/功能，客户可以在线购买。”
观点5.物联网解决方案的成功商业化在推出产品之前很长时间就开始了。客户的需求清楚。”
分析表明，不同地区客户的采用率有很大差异，并且某些功能显然比其他功能更受欢迎。客户采用率的顶级季度的两个季度是“状态监视”和“”预测维护”，这与先前关于预测维护主题的IoT分析报告一致。
因此，许多研究参与者指出，教育自己的团队，尤其是员工对客户的重要性不足为奇。技术是整个公司的新技术，所有领域的专家都需要接受培训。”
目前，我们正在进入新的“咆哮20年”的开始。这是由ARM和经济学家在今年上半年发起的“物联网商业指数2020”引起的变化：也就是说，障碍是所有行业面临的逐渐减少。规模部署阶段。“物联网商业指数2020”强调，物联网的“商业价值之路”已经出现了，企业在物联网中的初步投资通常可以清楚投资回报。随着物联网数据和其他数据集的结合以及分析的总体收入，物联网的价值也在上升。
物联网的实施步骤主要包括三个部分：
1.确定属性。该属性包括静态属性和动态动态属性，可以通过传感器实时检测到；他们需要确定该设备以完成清朝的阅读。
2.将信息转换为适合网络传输的数据格式：将对象的信息传输到信息处理中心（可以分发处理中心，例如家里的计算机或手机；也可能是集中式，例如中国移动，例如中国Mobileidc）
3.计算处理中心的相关计算。
设备步骤：
1.设备零件：机械控制+设备网络。
2.服务器（平台）部分：数据运输，控制运输，数据存储，设备管理等。
3.移动应用程序部分：数据浏览，设备控制。
扩展信息：
物联网的关键技术：
1.它涉及各种传感器技术。有效收集各种数据是实现物联网的第一步。
2.主要控制芯片的技术主要集中在国外。高端主控制芯片在中国仍然是空白的。
3.然后是无线网络技术。在这方面，还有一个相对较远的方法。
4.另一个是网络技术。必须有效地建立需要互连的设备以相互通信。
5.也有人工智能。简而言之，人工智能是使用机器人来实现一些人类运动或脑部劳动。
6.还有最后一个重要的是RFID技术，这是一种非接触自动识别技术。
参考信息来源：百度百科全书 - 物联网
有很多，我参加了去年对物联网比赛的决赛的审查。
例如，遥控飞机上有传感器和相机，您可以从远处拍摄和收集信息。有智能电梯可以改善电梯的电路，在电梯等候区添加红外感应装置；有智能灭火器，可以自动诱导火源的位置。还有一个智能房屋的监视系统，可以通过各种传感器等地收集房屋中的温度和湿度
我的经验是：结合各种技术来合成多功能物联网系统。不仅可以赢得奖品，但这也非常有趣。
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- 物联网学校和企业联盟的技术系
首先要添加的是行业知识。不同的行业对物联网有不同的应用。基本级别是收集信息并了解状态。例如，家庭设备公司可以向冰箱添加探测器以掌握冰箱状态。这种应用值有限。
更高级的方法是用户通过状态信息与其他相关信息相结合解决问题的好方法。或生活模型。例如，除了自动订购外，冰箱提供的信息如何与医疗信息结合在一起并提高平均健康水平。通过这种集成，它可以创建更高的价值。
其次，添加了数据分析。仅该对象的数据不会生成值。可以产生价值的是允许数据找到一个更好的问题。从数百年前，数据分析以数学和统计的名义成为一门科学，现在面临着快速而增加的数据，如何找到有用并创建有用的数据通过分析的价值对于未来的创新方向也很重要。在这个方向上，定量统计和质量人工智能的结合是最潜力的。
最后，应与Internet集成的信息集成在一起。问题或每个人的联系或每个人的联系的完整图。如何使物联网收集的数据可以链接到Internet上的电子商务以及互联网上人际关系互动的人际交往。成功的关键，如果技术无法整合到人类中，则不会能够真正增强人们的幸福。
政策促进了我国物联网的快速发展
自2013年发布“物联网开发特殊行动计划”以来，该州鼓励将物联网技术应用于促进生产，生活和社会管理方法来智能，完善和网络。社会管理和公共服务，推动相关纪律发展并增强技术创新能力，并促进工业结构的调整和发展方法的转变。
作为基本特征的数字化，网络和智能的第四次工业革命正在出现。作为新一代信息技术与制造业的深度整合的产物，通过机器的全面互连，物联网，物联网以及事物，建立了一种完全连接到完整尺度，完整的产业链和全价链的新型制造和服务系统。实现转型的方法是实现新的转换的关键力量和旧的动能。
我国家的物联网行业将来将具有高速增长状态，将来会有更大的空间
自2013年以来，我国物联网行业的规模一直保持迅速增长，增长率仍超过15％。江苏，江民和广东的行业已经超过1000亿元人民币。根据中国通信行业协会的数据，随着物联网信息处理和应用程序的发展，中国物联网行业的规模已从2013年为489亿元人民币，2019年为1.5万亿元。
尽管物联网已经显着发展，但我国家的物联网行业仍处于增长的早期和中期阶段。目前，中国有30,000多家物联网和相关企业，其中SMES占85％以上，他们的创新活力非常出色，并且在促进工业发展中发挥了巨大作用。
物联网是中国新一代信息技术独立创新和突破的关键方向，在芯片，传感器，近距离传输，大规模数据处理以及全面集成和应用中包含巨大的创新空间。向上。
物联网在各个行业中的应用将继续加深，这将诞生大量的新技术，新产品，新应用和新型号。未来的巨大市场需求将带来罕见的机会和广泛的机会物联网的开发空间。
受政策，经济学，社会，技术等因素的驱动，GSMA移动经济发展报告于2020年预测。2019 - 2025年的复合增长率约为9％。预计网络行业的发展趋势将超过对第13五年计划的期望；预计到2025年，中国物联网行业的规模将超过2.7万亿元。
将来，物联网行业将朝着多样化的方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一。这是早期领先市场的行业领导者之间的斗争。目前，我国家的物联网行业没有统一的标准。因此，将来，供应商数量可能有限，可以通过连续竞争，类似于当前使用的Windows，Mac和Linux操作系统。
合规性也是物联网面临的问题之一，尤其是数据的隐私。目前，数据隐私已成为在线社会的关键字。经常发生各种用户数据泄漏或滥用事件，尤其是Facebook的丑闻引发了全球问题。
因此，将来，我国家的各种立法和监管机构将提出更严格的用户数据保护法规，并且随着时间的推移，用户敏感的数据可能会更加严格。
安全是指通过网络黑客入侵预防互联网软件攻击。将来，专注于安全的物联网设施将受到更多关注，尤其是一些特定的基本行业，例如医疗，健康，安全，金融和其他现场评估
促进物联网技术创新的多技术
从技术创新趋势的角度来看，事物互联网发展的内源性动力正在不断增加。连接技术继续通过，以及全球低功率广泛的广泛广泛广泛范围的全球商业化过程NB-IOT，EMTC，LORA等网络继续加速。物联网平台的增长迅速，服务支持功能迅速提高。
区块链，边缘计算和人工智能等新的技术主题不断地注入物联网，为物联网带来了新的创新活力。在技术和工业成熟的驱动下，物联网介绍了“边缘的智能特征”，连接的概括，服务平台化和数据扩展”。
以上数据来自远见工业研究所的“市场需求和投资预测分析报告”。
技术特征
（1）监视功能系统：根据无线网络获得的植物生长环境信息，例如监测参数，例如土壤水分，土壤温度，空气温度，空气湿度，光强度和植物养分含量。其他参数也可以选择，例如土壤中的pH值，电导率等等。信息收集，负责接收数据，存储，显示和数据管理，由无线传感收敛节点发送，并实现收购，管理，动态显示，并分析所有基本测试点以直观图表和曲线显示。农业公园。
（2）监视功能系统：通过无线传感节点，太阳能电源系统，信息收集和信息路由设备，无线传感传输系统，每个基点配置无线传感节感应节，每个无线传感器，实施自动信息检测和控制节点可以监视参数，例如土壤水分，土壤温度，空气温度，空气湿度，光强度和植物养分含量。其他参数也可以选择，例如土壤中的pH值，电导率等。，负责接收由无线传感收敛节点发送的数据，存储，显示和数据管理，并实现所有基本测试点的获取，管理，动态显示和分析，以使用直观的图表和曲线显示，并提供各种根据种植作物的需求，声音和光明信息和SMS警报信息。
（3）真实的图像和视频监视功能：农业互联网的基本概念是实现农作物农作物与环境，土壤和肥料的关系网络。环境调节和施肥管理。谁管理农业生产，只有数值目标不能完全创造作物的最佳生长条件。VIDEO和图像监视提供了更直观的表达方式。例如：哪个土地缺水，您可以看到水数据只能在单一层次数据的物联网中看到。您应该在多大程度上灌溉，您不能努力根据此数据做出决定。因为不存在农业生产环境，可以决定农业信息习得的先天性弊端，很难从简单的技术手段中取得突破。视频监视视觉的参考Ly反映了农作物生产的真正时间状态。视频图像和图像处理的引入不仅可以直观地反映某些农作物的生长，而且还反映了农作物生长的整体状态和营养水平。可以为农民提供更科学的种植决策 - 制定整个理论基础。
主要功能：数据收集，数据处理，数据通信，信息查询，数据管理，泵站控制，预防警报，农作物生长环境参数（土壤水，养分，空气温度湿度，光线湿度，光线，辐射，二氧化碳，二氧化碳，风速，风速，风向，降雨，降雨等）真实的时间收集和监控。
信息收集1.通过各种传感器收集各种类型的信息，包括温度和湿度，二氧化碳，土壤水分，土壤温度，电导率，pH，光量子，光度，风速，风向，风向，降雨计等。2。碱可以构建多个节点。每个节点可以根据需要连接多个传感器。每个节点都可以互连，也可以单独传输到主控制室，然后通过Internet传递到您的计算机或手机。
结论：以上是首席CTO的所有内容都注明了如何为每个人创新物联网。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。不要忘记如何在本网站上创新有关物联网的物质互联网。