首席执行官在本文中指出，将向您介绍Django是什么好书以及Django读什么。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1.什么Python经典书籍2.学习Python Reptile推荐书3.想要学习Python Django，请推荐从所有阶段进入的好书，从而熟练？4.从开始到熟练推荐的python有什么书籍？5。我有一点Python的基本知识（非常基本）。如果您想学习Django，请推荐一些条目Django教程。谢谢6.您会学会学习django吗？
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关联：
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标题：深度学习简介
作者：[天] saito kangyi
翻译：卢Yujie
Douban分数：9.4
出版社：人们的帖子和电信出版社
出版年：2018-7
页：285
简介：本书是一本真正的深度学习意义的入门书，它以简单的方式分析了深度学习的原理和相关技术。本书使用Python3尝试不依靠外部库或工具。从基本的数学知识开始，它使读者从零开始创建一个经典的深度学习网络，从而使读者逐渐了解过程中的深度学习。本书不仅介绍了深度学习和神经网络的基本知识，而且还具有 -反向通信方法和卷积神经网络的深度解释。此外，它还引入了与深度学习有关的实用技术。图像产生的自动驾驶和图像产生，加强学习和其他应用以及为什么加深范围可以改善“为什么”“为什么”识别的准确性。
关于作者：
saito kangyi
他毕业于东京技术大学，并完成了东京大学研究生院。研究与开发与机器学习有关的计算机视觉。，使用Python构建机器学习系统。
翻译配置文件：
卢Yujie
中国技术NLP算法工程师。主要的研究方向是自然语言处理及其应用，并密切关注图像识别，机器学习，深度学习的领域。
1.基本书籍：“ Python编程”
Douban分数：9.1分
推荐索引：★★★★★
推荐的原因：建筑非常漂亮。各级Python读者的Python入门书完美地描绘了Python的“场景”。没有教科书式的部分解释语法，也没有太复杂的概念扩展。
阅读小组：零基础，小白色读者。
2.入门作弊：“学习python的零基本简介”
Douban分数：8.7分
推荐索引：★★★★★
推荐的原因：与小乌龟录像带的支持书相适合小龟的好书，不完全限于Python。其他编程条目也非常合适。从浅到深。同时普及概念知识。
阅读小组：零 - 刚刚开始的读者。
3.经典好书：“使用Python进行数据分析”
Douban分数：8.6分
推荐索引：★★★★★
推荐原因：本书列出了大量的特定科学计算和数据分析实用的情况，被称为“未来几年的Python领域的技术计算指南”。AS：Numpy，Pandas，Matplotlib，Ipython等）有效地解决了各种数据分析问题。
阅读小组：刚刚接触过Python的分析师，刚刚联系了科学计算的Python程序员。
4.实用书：“ Python网络数据收集”
Douban分数：7.7分
推荐索引：★★★★☆
推荐原因：本书使用简单而简单的理解强大的机器语言Python。从原理到实际战斗，我介绍了如何使用Python从网络服务器请求信息，如何基础数据处理数据收集的基本原理，以及如何使用网络crawler测试网站，自动化处理以及如何使用通过更多访问网络的方式访问网络。
阅读小组：对Python网络数据收集和网站爬网感兴趣的朋友。
5.感兴趣的读数：“ Python数据数据输入和练习”
Douban分数：7.7分
推荐索引：★★★★☆
推荐原因：本书是数据挖掘的条目升级。作者拥有丰富的经验，可以为多个行业提供数据挖掘和数据分析解决方案。
阅读小组：对Python数据挖掘感兴趣。
6.实用指南“ Python数据视觉编程实际战斗”
Douban分数：7.2分
推荐索引：★★★★☆
推荐原因：本书介绍了最流行的Python数据可视化库。它使用60多种方法来提供美丽的数据视觉效果，使读者可以从头开始了解数据，数据格式和数据可视化，并学习使用Python可视化数据。
阅读小组：了解Python的基础，并对数据可视化感兴趣。
7. Reptur“ Python 3 Internet开发战斗”
Douban分数：9.0分
推荐索引：★★★★★
推荐原因：作者的专业水平非常高。从原理到实际开发，内容详细介绍并参与了广泛的范围。它介绍了如何通过多种情况在不同方案中实现数据爬网。
阅读小组：它适用于具有一定的Python基础或具有开发经验的读者来转向爬行者的方向。
Python有很多书，但是没有很多好书。经过这么多年的Python学习，我总结了Python学习的阅读路线：
Python Concise教程：让您了解Python，最好在阅读其他书籍之前独立阅读最后一个练习项目；
Python学习手册，Python基本教程，Python Core编程，这三本书都是关于基金会的，但是存在缺点和互相补充。我建议您捡一本书并开始看到它。当您看到某些地方时，您确实不了解某个地方。在时间的时候，去看其他两本书中的相应章节，有时您会意识到这一点；
以下取决于您的想法。实际上，如果您想学习Web开发，可以在此时间学习Django。标准库实例，Python网络编程非常好。如果您想进行GUI开发，则有很多方向。推荐的pyqt
阅读这些书后，您的知识储备绝对没有问题。这取决于您自己的想法。Python是一种强大而简洁的语言。
最后，祝您学习快乐~~
基本章节
1.“ Python Python”
英文版本的“ Python Python”，前几章有点无聊，但是如果书中的所有代码都被打开一次，它确实可以很好地奠定基础。
2.“ Python学习手册”
这种由外国人写的书具有共同的特征，特别详细。每个知识点通过解释向您解释。在阅读它时，可以将其作为词典翻转。这本书确实面对初学者。
本书的前几章是关于python语法的。最后一章是练习的案例，但是这些情况有点古老，不要做。
本书的前几章是关于python语法的。最后一章是练习的案例，但是这些情况有点古老，不要做。
高级章节
1.“流动python”
这本书的作者有点高。关键是写这么厚的书。关键是要阅读它。先前的章节是关于数据结构的。适当的数据结构可用于使代码更加简洁，并使代码更有效。
2.“ Python食谱”
这是第一本书的大部分。图灵的书真的很好。缺点是它太厚了。我们在食谱类法律中应该做什么，我们应该在面对特定问题时做什么。与质量检查相似，充满实用性。这本书还为您提供了不同的问题对您来说，检查非常方便。阅读后，这对于改善代码质量非常有帮助。
就业
在就业中，您需要划分方向。就业通常只学会Python语法还不够，并且您必须掌握特定的学科知识。
1.Web方向
（1）“烧伤网络开发”
如果该公司使用Python大多制作网络，则大多数人都使用烧瓶，因为烧瓶是一个小而美丽的框架，它积累了大量的第三方库，值得学习。
（2）“ Django 3 Web的开发”
2.人工智能方向
（1）“深度学习”
深度学习是一本众所周知的书，理论就足够了。通常被称为“ Hua Shu”。
（2）“使用Python进行数据分析”
您必须与Python一起阅读这本书。
阅读Break卷，得到神。这句话是有道理的。Learnpython推荐这些书，您也可以首先看到更多，这对您的下一个深入研究非常有帮助。
Django基金会
1.视频
建议使用两个免费的在线视频课程作为介绍：
Django首次体格检查
Django开始练习
这两个课程基本上涵盖了Django的核心和最常用的部分。他们将为您提供Django的整体概念，以促进您对Django的陌生和恐惧。
如果您想详细了解有关Django的更多信息，则有一个全面的教程名称
“ Django Enterprise Development Combat”
本教程包括Gibbook E -Books（免费）和视频零件（费用）。
其他中国信息
Self -Strong School：Django教程内容是详细且免费的。值得一提的是，作者使用Django来构建一个站点，该电台正在练习Django的使用，作者一直在基于升级的教学内容来更新教学内容。自2015年以来，Django版本。从最初的Django 1.6到Django 1.10。作者说，最新版本的Django 1.11即将启动。
中文版的Django女孩教程Django Girls使用Django 1.8。
梦想中的人的博客基于Django 1.10，用于开发博客以部署完整的教程。
2.书
Django的两勺：目前有两个版本的Django勺：Django 1.11的最佳实践和Django的两勺：Django 1.8的最佳实践。它基本上会影响大多数Django开发人员。如果您想晋级Django专业开发人员，那么这本书是过去无法看到的书，内容主要涵盖Django的最佳实践。
Django在高级课程中的例子中，这本书很好。尽管某些章节（例如第7章）仍然是错误，但一方面，作者在本书的主页上不断纠正代码。另一方面，对中文读者的最佳是@了在整本书中翻译：“示例”中文版本。
Django释放被广泛覆盖，其他书籍中没有提及许多内容，例如密码的哈希和加密。但是没有实际的战斗项目。
尽管测试驱动的开发（TDD）并未通过测试驱动的开发（TDD）采用，但测试的思维和方法仍然值得掌握。作为一种动态语言，python在没有静态类型测试的情况下尤为重要。本书使用本书使用本书。Django的整个开发过程为例。作者不仅谈论了开发过程单元测试和硒测试，而且还涵盖了部署内容。内容始于Django，但不仅Django，我相信使用其他框架的Python开发人员也可以受益匪浅。
通常要学习python或相关的包裹。不建议阅读一本书。我自己买了这本书。
Python取决于它的手册。Django访问了其官方网站，并遵循其教程。深入阅读其源代码。
不建议查看哪个教科书。教科书。
结论：以上是首席CTO笔记为Django汇编的所有好书。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。更多关于Django读的书，Django有什么好处？不要忘记找到本书的相关内容。