指南：几天前，我发表了一条推文，该推文在PANDAS -expode中分享了非常有用的API。然而，'！好吧，有用的事情总是很细腻，预计该原则不会适用于代码。因此，今天，我们将基于此扩展分析，然后输出一点熊猫干货...
问题描述：有PANDAS数据框架数据结构的一列是一种集合类型（即包含多个子元素），并且每个子元素都需要扩展到一行中。这种情况在Pandas中使用Explodeapi非常易于使用，简单且高效。问题。
爆炸函数在版本0.25中添加，而无视
由于无法直接使用爆炸，因此您必须尝试在其他方法中实现相同的效果。执行爆炸后的目标效应是：
在探索执行后观察目标效应，实际上，在SQL中存在一个经典问题 - 转弯的味道。换句话说，B列实际上可以被视为多个列的聚合效应，然后可以将列转移到根据多个专栏。根据这个想法，可以将问题分解为两个子问题：
这两个子问题实际上在熊猫的丰富API中相对简单。例如，单列分为多列，因此，实际上，您可以直接使用PD。按照下图所示。所使用的提示的一个是：为了保留其他列，可以是首先放置在索引上，最后可以重置索引。
实际上，在这一点上，实际上完成了一个列到多列的转换。其中，由于每列包含不同数量的元素，因此扩展的长度不一致。熊猫将保留最长的长度并填充其余的空值（正值为正值（由于存在空的值，原始整数类型会自动更改为十进制类型）。值得一提的是，这里的空值将在这里在后续处理中非常有用。
根据完成多列，下面要做的是转身，以通过多个信息转换来显示。这是sql.an api：stack！堆栈的原始含义是堆栈的含义。将其放入熊猫中正在堆叠元素 - 从宽表转换为长米。在堆栈的官方评论中，这意味着数据FRAM已转换为多层层索引。
好的，可以预见的是，基于数据框的多个列执行堆栈，这将达到重新堆叠并获得系列的效果。具体说明，结果如下：
同时，我们还发现，不仅列了列压缩线，而且还要过滤原始的NAN空空值，这是一个意外的收获。实际上，这并不奇怪，因为堆栈设置了默认值参数dropna = true。在这一点上，基本上已经实现了预定的函数，其余的只能重置为数据列。当然，重置后，将在此处添加两列数据。最初需要的另一列是多余的。它只需要放下它。当然，还需要更改列名。完整的代码如下：
尽管上述实现不像爆炸那样优雅，但它已经达到了相同的效果，并且实际上更加充实，不是！
原始：https：//juejin.cn/post/71009451477988382