简介：许多朋友询问python列表的数量有关安装多少数据库的数据库。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
一般的应用程序场景不需要考虑此尺寸，因为此上限非常高，
当您需要使用这么多元素时，您需要考虑许多其他问题。
1 ------------------------- 32位Python限制为536870912元素。
通常，这种尺寸不需要考虑这种尺寸，因为此上限非常高。当您需要使用这么多元素时，您需要考虑许多其他问题。
1,32位Python的极限为536870912元素。
2,64位Python的限制为1152921504606846975。
【Python】
1. Python（英语发音：/?PA?θN/），是一种面向对象和解释器的计算机程序设计语言。它是由Guido van Rossum在1989年底发明的。第一个公开发行的版本于1991年发行。《 Python源代码》也遵循SGPL（GNU通用公共许可证）协议。PythonGrammar简单明了，富裕，丰富，强大，功能强大。通常被昵称为胶水，它可以轻松地连接其他语言制作的各种模块（尤其是C/C ++）。
2.常见的应用程序是快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终接口），然后以更合适的语言重写特殊要求的一部分，例如3D中的3D游戏中的图形渲染游戏。模块和性能要求特别高。您可以使用C/C ++重写，然后将其打包为Python可以调用的扩展库。应该注意的是，当您使用扩展类库时，您可能需要考虑平台问题，而有些则可能无法提供交叉平台实现。
32位Python的限制为536870912元素，限制为64位Python为1152921504606846975。
最大容量取决于机器的性能指标。Pylist_new中的列表不是无限的。在Python源代码中，指定了列表的最大容量py_ssize_t_max。
Python最原始的实现是Cpython，它是与C的python一起实施的。对于Python中的列表元素，必须从基础规范中追溯到。
这是对操作系统的限制，Python没有限制。
32-位系统：
2G内存可用于Windows下的单个进程
Linux的单个过程可用于4G内存
64的系统：
Windows单进程基于Intel Itanium可以使用7TB，Windows 8.1和Windows Server 2012 R2：可用128，其他版本的TBX64：8 TB
但是，Windows系统不同版本的最大物理内存号也受到限制。例如，64位Win7家族的基本版本只能识别8G内存，而专业版或更高版本可以识别192G的内存。
Linux下的不同发布者或不同的内核编译参数也将具有不同的限制，但根据T进行计算。
它与python无关，这是一个重新的问题
1. redis中的每个数据库都由redisdb结构存储。在它们中，redisdb.id存储redis数据库表示的数字作为integer.redisdb.dict存储库的所有键值。redisdb.expires保留了到期时间每个钥匙。
2.当Redis服务器初始化它时，提前16个数据库（可以由配置文件配置），并将所有数据库保存到结构Redisserver成员的成员redisserver.db阵列中。当我们选择选择时编号，程序直接通过redisserver.db [number]。有时该程序需要知道您是哪个数据库时，您可以直接读取redisdb.id。
3.现在我们知道数据库的所有关键值都存储在redisdb.dict中，那么我们必须知道，如果您找到密钥的位置，则有必要了解dict的结构：
typedef struct dict {
//该类型的处理功能是特定的
disttype *类型;
//类型处理功能的私人数据
void *privdata;
//哈希表（2）
dictht ht [2];
//记录Rehash进度的徽标，值为-1表示未执行Rehash
int rehashidx;
//当前操作的安全迭代器数量
int设计；
} dit;
从上面的结构可以看出，Redis词典的Hashim表被实现为其基础实现。dict类型使用的两个指示器主要是0号哈希表（HT [0]）用于存储数据库的所有关键值，第1号哈希表主要用于程序为0哈希。当该表用于rehash时，添加新值时通常会触发rehash，我将赢得't在这里详细介绍。因此，在Redis中找到一个钥匙实际上是在DICT结构中寻找HT [0]。
4.既然是哈希，那么我们知道会有哈希碰撞，那么在多个键哈希之后，我应该为相同的值做什么？redis采用链接列表来存储多个哈希碰撞键。根据键的哈希值找到，如果列表的长度大于1，那么我们需要穿越链接列表以找到我们要寻找的密钥。当然，通常，链接的长度列表为1，因此时间复杂性可以视为O（1）。
其次，如果Redis获取钥匙，如果您找到钥匙的位置。
在理解上述知识之后，如果您在内存中找到键，我们可以分析REDIS。
1.获得键后，REDIS首先确定当前库的第0号哈希表是否为空，也就是说：if（dict-ht [0] .size == 0）。如果true直接返回null。
2.确定第0号哈希表是否需要rehash，因为如果执行了重新仪，则两个表可以存储键。如果进行rehash进行，则一旦使用_dictrehashtep方法来称为_dictrehashtep，_dictrehashtep用于通过数据库词典和数据库词典和数据库字典和哈希键词典被动rehash，在这里不会重复。
3.计算哈希表并根据当前词典计算哈希值。
4.根据哈希值和当前字典计算哈希表的索引值。
5.根据索引值在哈希表中取出链接列表，然后穿越链接列表以找到键的位置。一般而言，链接列表的长度为1。
6.当找到HT [0]时，进行重新判断。如果不重新进行，它将直接结束，否则重复HT [1]的345个步骤。
在这一点上，我们发现了密钥在内存中的位置。
结论：以上是首席CTO笔记为每个人编写的Python列表列表的相关内容的摘要，我希望这对您有所帮助！如果您解决问题，请与更多的朋友分享关心这个问题?