简介：本文的首席执行官注释将介绍Python深副本记忆的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1. Python占据很大的记忆吗？2. Python的深副本和浅副本3. Python差异的差异，浅副本和深副本之间的差异4. Python Creation Class class classe classe 5，python3＆Python3＆浅复制复制和深副本6，python mafterhow youmarthow yourthof youmh you使用存储空间？您询问Python安装程序包。如果大约是29m，那就足够了，就不多了。
1.什么是深副本？什么是浅副本？
简而言之，它假设B复制A。当修改A时，查看B是否会更改，如果B也更改，则意味着这是浅副本，手很短。
如果B没有改变，那是一个深层的复制和自我依赖。
还可以说，浅副本没有子对象的副本，因此原始数据更改，子对象将更改；深副本，包括对象中的子对象的副本，因此原始对象的更改不会导致深副本中深副本中的任何子元素的更改。
（1）父对象是变量对象复制。仅复制父对象的值。如果对象是变量对象，则仍然可以修改。
（2）父对象是不令人满意的对象的副本，它是复制另一个变量（相同ID地址）或对象引用的内存地址。
导入副本
A1 = [1,2]
A2 = [3,4]
a = [A1，A2]
b = copy.copy（a）#b b
c = copy.deepcopy（a）#Deep Copy
打印（id（a））＃140414167869960
打印（ID（b））＃140414167869896
打印（id（c））＃140414167869832
打印（ID（A [0]））＃140414167868488
打印（id（b [0]））＃140414167868488
打印（ID（C [0]））＃140414167869768
”“”
”“”
导入副本
A1 =（1,2）
A2 =（3,4）
a =（a1，a2）
B =复制（a）
C =复制。Deepcopy（a）
打印（id（a））＃140648248055496
打印（ID（b））＃140648248055496
打印（id（c））＃140648248055496
打印（ID（A [0]））＃140648248055944
打印（id（b [0]））＃140648248055944
打印（ID（C [0]））＃140648248055944
”“”
分配（=）是创建对象的新参考，并且修改后的一个变量将影响另一个。
浅副本：创建一个新对象，但它包含对原始对象中包含的项目的引用（如果修改了参考中的一个对象，则将修改并更改另一个对象）{1，完整的切片方法；2，工厂功能，例如list（）;3，复制模块的复制（）函数}
深拷贝：创建一个新对象并复制递归中包含的对象（修改其中一个，另一个不会更改）{copy模块deep.deepcopy（）函数}
2G.Python在1990年代初期由荷兰和计算机科学研究协会的Gendolusham设计了2G.Python的班级职业。
Python中对象的分配实际上是对象的引用。也就是说，在创建对象并将其分配给另一个变量时，Python没有复制此对象，而只是复制了此对象的引用。
Python中对象的副本分为：浅副本和深拷贝（DeepCopy）。
浅副本：复制最外围的对象本身，并且内部元素仅复制一个参考。也就是说，复制内存中的原始对象，然后让新对象指向此地址。您可以使用copy（）函数（例如带有“ =”或列表的List.copy（）），或使用复制模块的copy（）函数。
深副本：已复制对象本身的外围和内部元素，而不是引用。也就是说，再次复制对象，并且该对象中引用的其他对象也会同时复制，这完全获得了一个新的和精确的对象。修改新对象中的值不会影响原始对象。新对象和原始对象完全与离开。Essendeedeep副本只能在复制模块中使用deepcopy（）函数。使用前，导入：从复制导入deepcopy中。
Python中的对象分为不令人满意的对象和变量对象。
不变的对象：一旦创建，它就不会被修改，例如：字符串，元组，数字
可变对象：可以修改的对象，例如列表，词典。
其中，Python中的切片可以应用于：列表，元组，字符串，但不能应用于字典。
深度副本可以应用于序列（列表，乌龟，弦）或字典。
其中，非特征的对象，无论是深副本还是浅副本，地址值的值在复制后都是相同的。
以下以元组（非变量类型）为例
从上面的示例可以看出：
非变化对象类型，即使被复制的陈述，即使被深副本复制，查看ID也是如此。如果偿还它，它只是替换旧对象的一个新对象。
因此，无法变量类型，无论是深副本还是浅副本，地址值和复制后的值相同。
以下以列表（变量类型）为示例
第一个方法：use =浅副本
输出结果：
第二种方法：使用副本浅副本
输出结果：
第三种方法：使用DeepCopy Deep Copy
输出结果：
从上面的示例可以看出：
=浅副本：等值，地址相等的地址
副本浅副本：相等值，地址不等
deepcopy deep副本：相等的价值，地址不相等
总结：
1.深度副本是源对象的副本，以占据不同的内存空间。
2.对非变量类型的深度副本没有影响，最终地址和值相等。
3，变量类型对象，当使用=浅拷贝，相等的值和相等地址时，同时修改新对象中的值将影响原始对象；使用副本浅副本是相等的，地址不等；副本是相等的，地址不等。可以看到，对于可变类型的副本副本和deepcopy deep copies，修改新对象中的值不影响原始对象。
这是对操作系统的限制，该操作系统与Python无直接相关，因为Python是无限的。
32-位系统：Windows下的单个进程可以使用2G内存；Linux下的单个进程可以使用4G内存。
64-位系统：
Windows单进程基于Intel Itanium可以用于7TB，Windows 8.1和Windows Server 2012
R2：可用128，其他版本TBX64：8 TB
但是，Windows系统不同版本的最大物理内存号也受到限制。例如，64位Win7家族的基本版本只能识别8G内存，而专业版或更高版本可以识别192G的内存。
Linux下的不同发布者或不同的内核编译参数也将具有不同的限制，但根据T进行计算。
结论：以上是首席CTO的全部内容指出，有关Python的深层副本占您的含量。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。