简介：本文的首席执行官Note将介绍有关python线数量的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
想知道np.size（）函数中矩阵A的行数和列的数量
np.size（a，0）是矩阵A的线数
np.size（a，1）是矩阵A的列数
（x，y）= np.形（a）查找矩阵的线和列
准备测试数据：
测试数据
打开Pycharm并输入以下代码
代码
运行效果如下：
运行效果显示
附加实施代码：
＃！/usr/bin/env Python
导入大熊猫作为pd
openpath ='test.xls'
savepath ='test1.xls'
def total_count（path = openpath，sheetname ='testsheet'）：
df = pd.read_excel（路径，sheet_name = sheetname，names = ['value'，'count']）
＃获取统计项目
item_name = set（df ['value']）
＃创建字典统计
total_dict = dict（zip（[i在item_name中i]
0对于_ in rang（len（item_name）]）））））））））））））））））））））））））））
＃，一一统计数量
对于索引，枚举（df ['value']）中的项目：
＃如果在集合中
如果item_name中的项目：
＃添加计数统计信息
total_dict [item] += df ['count'] [index]
＃ 返回
返回total_dict
def datato_excel（path = savepath，sheet_name ='total'，data_dict = {}）：
report_df = pd.dataframe.from_dict（data_dict，orient ='index'）
xl_writer = pd.excelwriter（路径）
report_df.to_excel（xl_writer，sheet_name）
尝试：
xl_writer.save（）
打印（“保存完成”）
除了：
打印（“保存文件中的错误”）
如果__name__ ==“ __ -main __”：
datato_excel（data_dict = total_count（））
我不知道这是您想要的结果。如果您有帮助，请采用它，谢谢！
如果您的第一列很好，请使用last_row_index和currende_row_index。
int last = 0;
int电流= 1;
while（CurrentNumbers.getLength（0））
{{{
if（数字[last] [0] ==数字[当前] [0]）
{{{
for（int i = 1; inumbers.getLengths（1）; i ++）
{{{
数字[last] [i]+= numbers [current] [i];
}
}
别的
{{{
最后++;
for（int i = 0; inumbers.getLengths（1）; i ++）
{{{
数字[last] [i] =数字[电流] [i];
}
}
电流++;
}
结论：以上是为每个人编写的有关数据行的主要CTO注释。总结了多少条Python，我希望它对您有所帮助！如果您解决问题，请与更多关心此问题的朋友分享?