Python标准库为我们提供了用于线程和多处理模块的相应的多线程/多过程代码。从版本3.2开始，标准库还提供了consurrent.futures.futures.futures。该模块提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPooleExecutor，该模块实现了实现的实现，该模块实现了线程和多处理模块的较高级别抽象，并直接支持写入线程池/进程池。
执行程序是一个无法直接使用的抽象类。它为特定异步执行定义了一些基本方法。ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor继承了执行程序，这些executor分别用于创建线程池和进程池的代码
ThreadPoolExecutor类是执行程序的子类，使用线程池执行异步调用。
使用max_workers号码来执行异步调用
ProcessPoolExecutor类是执行人的子类，使用进程池执行异步调用。
使用max_worker的数量来执行异步调用的过程池。如果MAX_WORKER的价值不是，则计算机的处理器数量（例如8台计算机使用8个进程用于异步并发送）
该方法的作用是提交可执行回调任务并返回未来实例。Future对象表示给定的呼叫。
executor.submit（fn， *args，** kwargs）
FN：需要进行异步的功能
*args，** kwargs：传递给fn的参数
结果：
此方法返回地图（func， *iteraables）迭代器。迭代器中恢复执行的结果是有序的。
executor.map（fn， *iterables，timeout = none）
FN：需要进行异步的功能
IteraAbles：迭代对象。任何时间弹力执行，参数将从项目中读取。
超时：设置每个异步操作的超时，该值可以是int或float。如果操作没有时间，请返回raisestimeouterror
结果：
释放系统资源，在crist（）方法或map（）方法之后调用，然后使用WAND with语句显示此方法以避免使用call.executor.shutdown（wait = true）