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人工智能专业主要需要学习：“人工智能，社会和人文学科”，“人工智能哲学与伦理的地点和伦理”，“高级机器人控制”，“认知机器人”，“机器人计划和学习”，“ bionic Robot”，““，”集团情报和自主系统“驱动技术和系统实施”“游戏设计与开发”“”“计算机图形”，“虚拟现实和增强现实”，“现代人工智能I模型”。
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人工智能专业课程
1.认知和神经科学课程组
特定课程：认知心理学，神经科学基金会，人类记忆和学习，语言和思维，计算神经抑制
2.人工智能道德课程组
特定课程：“人工智能，社会和人文学科”，“人工智能哲学与伦理的位置和伦理”
3.科学与工程课程小组
新一代人工智能的发展需要实验科学家和理论科学家在相关学科中的共同努力，例如脑科学，神经科学，认知心理学和信息科学，以找到人工智能的突破点。同时，必须以严格的态度进行科学研究。LET人工智能纪律走上了正确和健康的发展。
4.高级机器人课程组
特定课程：“高级机器人控制”，“认知机器人”，“机器人计划和学习”，“仿生机器人”
人工智能专业的就业前景
首先：情报是未来的重要趋势之一。随着互联网的开发，相关技术，例如大数据，云计算和物联网将被广泛使用。在这种情况下，情报必须是发展趋势之一。与人工智能相关的技术将首先应用于互联网行业，然后在其他行业中普及到其他行业。因此，从大型开发前景的角度来看，人工智能的发展前景- 相关区域仍然非常广泛。
第二：工业互联网的开发将不可避免地推动人工智能的发展。互联网目前正在从消费者互联网到工业互联网开发。工业互联网将全面应用相关技术，例如物联网，大数据和人工智能，以增强大多数传统行业的能力。作为人工智能的重要技术之一，它将在工业互联网中不可避免地发展。在此过程中，大量工作已经发布。
人工智能专业主要是基于“人工智能，社会和人文学科”，“人工智能哲学与伦理的位置和伦理”，“高级机器人控制”，“认知机器人”，“机器人计划和学习”，“ bioNic Robot”，“ Bionic Robot”;
“团体智能和自主系统”，“无人驾驶技术和系统实现”，“游戏设计和开发”，“计算机图形”，“虚拟现实和增强现实”，“现代人工智能I”，“表达和表达”解决方案”，“现代方法II”，“机器学习，自然语言处理，计算机视觉”和其他课程。
人工智能专业的培训方向
（1）人工智能基本理论的相关方向，例如：人工智能模型和理论，基本智能数学基础，优化理论学习方法，机器学习理论，脑科学和大脑智能。
（2）与人工智能和通用技术有关的研究方向，例如：智能感知技术，计算机视觉，自然语言理解，智能控制和决策。
（3）人工智能支持技术的研究方向，例如：人工智能架构和系统，人工智能开发工具，人工智能框架和智能芯片。
（4）与人工智能应用技术相关的研究方向，包括但不限于：智能制造，机器人，无人驾驶，智能网络汽车，智能运输，智能医疗保健，机器翻译和科学计算等等或授权领域的能力形成一个特征性的训练方向。
（5）与人工智能和智能社会治理有关的研究指示，例如人工智能伦理和治理，基于人工智能技术属性和社会属性的特征，以及可信赖的安全性，公平性和隐私保护。
以上内容是指百度百科全书 - 人工智能
您好，人工智能是基于计算机，心理学，哲学和其他基于计算机科学的多学科的跨学科和新兴学科。生产新的智能机器，可以响应人类的智力相似性。该领域的研究包括机器人，语言识别和语言识别，语言识别和语言识别，语言识别，语言识别以及语言识别，语言识别和语言识别，语言识别，语言识别以及语言识别，语言识别和语言识别，语言识别和语言识别，语言识别和语言识别，语言识别和语言识别，语言识别以及语言识别，语言识别和语言识别，语言识别，语言识别以及语言识别，语言识别和语言识别，语言识别和语言识别，语言识别以及语言识别，语言识别和语言识别。图像识别，自然语言处理和专家系统。
主要学习的课程是：“人工智能，社会和人文学科”，“人工智能哲学与伦理的基本和伦理”，“高级机器人控制”，“认知机器人”，“机器人计划和学习自主系统”，“无人驾驶技术和系统实现”，“游戏设计与开发”，“计算机图形”，“虚拟现实和增强现实”，“现代人工智能I”，“表达和解决方案”，“现代方法II人工智能”，“机器学习，自然语言处理，计算机视觉”等。
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