图像过滤，即在尽可能多地保留图像细节的条件下抑制噪声，通过抑制高频带来减少噪声，同时导致图像在一定程度上被模糊。这也称为平滑或低通滤波器。在附近不同位置的像素具有不同的功率。在平滑图像的同时，它们还可以保留图像的整体灰度分布特征。
高斯核有两个主要参数：高斯核的大小和离散水平。，其影响不再很大，因此边缘的值通常小于3σ。通常，其大小为2*k+1。对于奇数，此时中心点为（k+1，k+1），然后替换为上述公式以获得每个位置的值。可以看出，由于它不是无限的，因此应该比1比1稍小略小于1，因此，有时，在计算时，它不会除以2xpixσ，而是单独找到它，然后将其添加为分母。这与一个相同。特定情况的特定分析是相似的！注意：k+1默认情况下从1开始。
https://blog.shinelee.me/2018/09-19--%E5%A6%82%E4%BD%9 5％AE5％AE5％AE5％AE9AP9P9％AB％AB％98％98％E6％E6％96％AF％AF％AF％E6％E6％E6％BB％A4％E6％B3％A2％E7％84％E6％87％87％87％86％E5％B7％E5％E5％8C％E7％AA％AA％97％E5％8F％A3％A3％E5％A7％A7％E5％E5％E5％B0％B0％B0％8F.html
平均过滤器是空间域线性滤波器。所获得图像中每个像素的值等于其相邻像素的平均输入图像。它是低（“ Blur”）滤波器的一种形式。
盒过滤使用的核心：
当归一化时，盒过滤变为平均过滤。也就是说，平均过滤器是帧过滤后的特殊情况。
归一化是要收缩要处理到一定范围的数量，例如（0,1）。
（帖子中均匀地提供了功能分析）注意：通常，平均过滤！
中值过滤器的基本思想是将像素的灰色值替换为附近相邻域的中值。此方法还可以保留图像的细节，同时消除去除噪声，盐和盐噪声。中值过滤的成本比平均过滤更长，但在消除噪声时更强。并理解。
双边过滤是一种折扣处理，结合了图像的相邻空间和像素值相似性。同时，空域信息和灰度相似性被认为是保持边缘和消除噪声的目的。
注意：暂时！交叉发射启动开始引导 - 触摸触及启动启动开始启动。
SOBEL操作员的想法，Sobel操作员认为，像素在相邻域中对当前像素的影响并不相等，因此不同的像素具有不同的功能，并且对操作员的后果的影响也不同。从而说话。距离越远，冲击越小。索贝尔操作员的原理是由卷积像素制成的。卷积的本质是找到梯度值，或给出加权平均值。阈值操作以确定边缘的阈值。信息。如果GX是原始地图方向的卷积，则GY是原始图片方向的卷积；
原始图片中的像素值是在卷积值之后的：
它可以简化为：
另外，卷积核也可以旋转，边缘是平行的或垂直的，并使用X，Y轴进行搜索。
参考链接：https：//blog.csdn.net/qq_37534947/article/details/109910452?spm = 1001.2014.3001.5502