昨天，我努力匹配GPU环境，并将其记录为将来。
我的GPU的目的是用张量的GPU加速
第一个是安装cuda1的nvidia的驱动程序，首先安装cuda10.1 cuda下载地址
选择适合您下载时的版本
上面找到的最新版本的CUDA。我们想找到的是版本10.1的数据
下载下载，让我们安装
只需直接安装
下一步将选择安装路径。我首先是自己设置路径，因为我不想将其放在C驱动器上，但是在安装后，我没有在设置的路径中找到安装CUDA。因此，我安装了它。第二次，我没有卸载第一个安装，因为我没有找到卸载它的方法。直接启动第二个安装，或者自己选择设置的路径，或者安装不成功。它不舒服，因此，直接选择了第三个安装以选择其默认路径。可以完全接受多个G中的一个，并且将其放入C驱动器中不是一个问题。这次安装成功。
因此，个人建议，如果C驱动器可以接受多个G，则最好将其直接安装在默认路径上以防止旧问题。
安装完成后，需要下一步来配置环境变量。
如果安装成功，系统变量将多两个作为额外的
在安装9.0时，使用的图片是保留的图片。
您还需要自己添加一些系统变量
添加后，应该像以下
在下一步中将内容添加到系统变量。double-Click查找系统变量路径
添加以下内容。
添加后，安装了CUDA。我们可以测试安装是否成功。
打开CMD，CD至C：Program filesnvidia gpu计算ToolkitCudav9.0ExtrasDemo_suite（这是默认路径）
单独执行命令：
在正常情况下返回
CUDA10.1的安装成功。
安装Cudnn.Go访问官方网站以下载使用CUDA10.1的Cudnn，请务必注意匹配的10.1.我们选择Cudnn7.6.5，这将需要注册NVIDIA帐户。
下载后，解开拉链，将.h .lib和.dll文件复制到cuda的lib/x64，cuda的bin文件夹。实际上，它是相应的文件夹。
CUDA10.1及其相应的Cudnn在这里安装。
安装TensorFlow-GPU
测试是否成功
输出真实，证明安装成功