指南：本文的首席执行官注释将介绍大数据和网络安全方向的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
这两个专业现在是流行的专业。我个人认为网络安全的未来更大，因为它更具挑战性。应该形成大数据。未来的开发主要是特定的应用程序。
这取决于您未来的计划，个人兴趣和职业发展方向。
大数据和网络安全的两个专业属于计算机专业的主要类别。顾名思义，一种是一种分析方法，它偏向大数据算法，即大量数据分析方法，主要是数学研究的方向。网络安全将学习一些密码学和网络辩护本科就业的条款，差异并不大，并且将涉及计算机软件和硬件的课程。如果您将来会参与这些不同的方向，则需要了解更多信息研究内容和纪律思考各个方向。
现在，大数据的就业率和处理率非常好，建议更重要。
由于工业互联网（IIOT）在制造公司中完全滚动，因此安全专家必须准备了解这些网络应该拥有的内容。同时，所有安全计划都需要具有足够的弹性，并且他们必须能够携带各种弹性面对面的攻击。未来十年对网络安全的影响最大？简而言之，有两个方向可以解决这个问题：人工智能（AI）和大数据分析。
鉴于这些技术开发的开发，未来的安全环境将取决于如何将AI和分析集成到网络和物理安全性中的全面灵活安全计划中。
网络安全工业互联网
至于如何构建这个整体安全项目，这是一个很好的开始，可以为制造商的资产清单和网络可见性提供。由于公司的企业越来越依赖于数字环境，因此拥有整体的整体已经变得越来越重要安全性的概念。如果十年内发生的攻击类似于乌克兰遇到的巨大休息时间，或者挪威铝巨头诺尔苏姆·诺尔斯海德罗（Norskhydro）遇到的勒索软件攻击，该公司必须为备用工厂准备手动运营的备用工厂必要时攻击。
在接下来的5到10年中，物联网对工业运营变得越来越重要。工业系统还将访问5G网络，这些网络可以大大减少设备之间的延迟通信。因此，工业系统网络的增加几乎是必不可少的。物联网设备的安全通常不是很强。因此，当物联网设备大规模部署时，工业系统面临着非常困难的设备安全管理挑战。
网络安全工业操作
更糟糕的是，增加的连接意味着可以试图突破系统的黑客也有所增加。高端黑客可能能够间谍系统，网络安全问题也随着连接的增加而恶化。此外，如果许多工业系统以特定的方式操纵，它可能会损害生活，因此增加的连接不仅会影响管理层和保护工业系统，但也影响公共政策的制定。
网络安全 - 数字转换
工业网络安全的最大影响将是数字化转型的未预期。数字转换非常好和必要，但与此同时，它伴随着风险。随着我们介绍越来越多的数字终端，数据流程，被生成。数据流的快速增长将超过我们的处理范围，无法有效地分析该点上的所有数据。此外，我们将使用这些数据或什至驾驶过程本身来驱动该过程的决策。，我们可能会开始通过人工智能/机器学习来喂养这些分析数据产品的过程。
换句话说，该过程生成数据，数据离开过程流到云，雾，湖泊，场景，外部等，并进行分析，重复使用和返回。所有这些都会以我们开始考虑的方式引入新的风险控制/过程网络的过程数据和外部相关系统。
大数据很有希望！但是课程很困难，并且有学士学位要求！薪水为15-25k！
大数据学习内容主要包括：
①javase核心技术；
②核心技术，Hive Development，HBase开发；
③火花相关技术，Scala的基本编程；
④掌握Python的基本用途，核心库的使用，Python爬行动物，简单的数据分析；了解Python机器学习；
⑤大数据项目的开发，大数据系统管理的优化等。
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Spark Development工程师，薪水为14000-16000；
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结论：以上是首席CTO指出引入的大数据和网络安全的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。