简介：本文的首席执行官注释将介绍农村家庭人工智能的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能促进了运输领域，家庭家具，公共安全领域，手机和互联网娱乐以及医疗和健康领域的人。1。运输领域：共享自行车，共用电车和共享汽车，以促进旅行并降低旅行成本。智能辅助驾驶系统可帮助人们安全驾驶和安全旅行2。家庭家庭田地：智能互连房屋在生活中广泛使用。它可以帮助人们智能规范生活环境，监视安全监控和房屋的危险预警，并降低气体泄漏和被盗房屋的风险。在一句话中开放音乐，以一句话打开空调非常简单3。公共安全领域：鉴定人的面孔，指纹，虹膜和其他生物学特征以及大数据的组合，然后监视实际时间监测。人工智能的应用可以加强公共安全系统的管理和安全预测。大数据和人工智能建立的智能城市项目是城市公共安全领域。4。手机和互联网娱乐领域：人工智能领域的应用程序与人的接触最多来自手机和互联网。手机的语音助手，真实的时间翻译功能，图片文本智能识别和提取，唱歌和唱歌，刷面部解锁，照片优化，专辑分类，图像处理，AR特殊效果，VR游戏等都适用于人工智能技术，以不同程度地了解有关人工智能的更多信息，并推荐咨询Dane教育。Dane Education的原始TTS8.0教学系统，Dane Omo教学模式，新升级，在线和离线互动学习， 为了满足学生的多样化学习需求，包括主流热点技术在内的专业学习计划，使用理论知识+学习思维+实际战斗操作来创建一个完整的学习封闭循环；还举行了双重选择会议，以使学生的就业更加顺利。
根和欺诈行为
如果资金已被撤销，您必须知道从银行收到的验证电子邮件和消息。这些是避免盗窃和欺诈，并使您从损失中造成。AI用于监视任何欺诈行为。它可以通过能够来实现这一目标区分已培训的欺诈和非欺诈购买。Fupiters提供了大量的欺诈和非欺诈购买，需要计算属于每个类别的交易。
邮件
电子邮件也被删除了。Gmail已成功过滤99.9％的垃圾邮件。SPAM过滤器必须继续学习信号以捕获电子邮件和电子邮件数据以击败垃圾邮件发送者。GMAIL您的电子邮件分类是一种尝试，可以发送到各自的零件根据我们的优先排序方式。
视频游戏
自第一个视频游戏以来，就已经使用了人工智能，但是当时没有人引入其复杂性和有效性，并且由于引入变化令人困惑，它一直在不断发展。尽管该游戏对于人工智能来说是最简单的，这是巨大的市场和需求导致了大量的投资和努力。
社交网络网站
使用机器学习算法模拟人脑的结构以提供面部识别功能的功能。您的新闻来源将根据您的喜好进行定制，并将显示您感兴趣的广告。Pinterest使用计算机视觉自动识别对象在图像，然后推荐类似的图像。机器学习有助于防止垃圾邮件，搜索和发现，广告效果和电子邮件营销。
虚拟个人助理
该智能手机配备了语音-TOXT函数，可以将您的音频转换为文本。Google使用人工神经网络为语音搜索提供动力。Amazon与其Alexa Virtual Assistant迈出了一步。助手可以帮助创建酷刑物品清单，订购在线项目，设置提醒并回答问题。回声智能扬声器可以将Alexa集成到舒适的客厅中，您可以轻松地提出问题或订购食物。
智能汽车
想象一下，开车或享受美味又多汁的饭菜时阅读报纸或小说。通往人类的方式。这是经验！尽管特斯拉的自主驾驶功能尚未发展，但这些模型已成为这种技术突破的迹象。
评估
机器学习支持每个学生的噩梦。机器学习可以检测到甚至在数据库中的窃文本，即外语内容或无与伦比的内容。相似性函数是算法键，它输出的值估计值估计值这两个文件的相似性。分数是一项艰巨的任务。因此，研究生记录（GRE）使用人类读者和名为E -Rater的机器人读者来评分论文。如果结果不匹配，则引入第三个结果来解决差异。与人类智能和人工智能，结果的可靠性可以提高。
网上购物
在线购物时，您可以搜索一个项目并快速查看更多相关的相关搜索。这是一种自动结合多个拟合搜索的算法。设置模式有助于满足和识别客户的需求。您收到的建议对产品感兴趣您可能会由其他人购买以帮助增加销售。在主页上，页面底部的个性化建议，电子邮件也是人为生成的。
在线客户支持
许多网站为客户提供了浏览时与客户交谈的机会。但是，另一端很少提供一个真实的人来指导您浏览或回答您的问题。您实际上是在谈论基本的人工智能。尽管有些人会为您提供服务一些信息，其他信息可以从网站上提取准确的相关信息。这些聊天机器人不能破译人类的交流，但是自然语言处理的快速发展（NLP）改善了这种情况。
它主要包括以下方面：
远程智能农业监视：通过在农业生产地点建立“物联网”监测网络，对农业生产地点的气候环境，土壤状况，农作物和害虫的真实时间监测；根据预设规则，现场的各种农业设施执行远程自动化控制，以实现大规模的数据收集并准确控制农业生产链接。
农产品的标准化生产：通过独立的研究与发展或与第三党合作，四个中的农业生产和评估模型“气候，土壤，农业和生理学”的变化逐渐建立。是以数据为中心的现代模型，通过数据对农业生产的标准化的真正实施用于实现农产品的定制生产。
农业产品安全可追溯性和反销售书籍：通过收集来自农产品的相关数据，以生产，加工，仓库，物流等链接，建立农业产品的视觉产品文件，完全向消费者展示产品安全性和优质信息，并实现从农田到餐桌。两次可追溯性。在同一时间，通过一件事和一件代码技术，它有助于农业生产和流通企业，以实现反企业和真实的产品，并准确获取客户分配数据。
也有飞行保护厂保护，作物种植和生产的机械化。
在一个地方回答：我小时候我七岁或八岁。我的家人呆在地上，我和第四位姨妈的叔叔一起种了这片土地。黑色和绿色，我的山谷黄没有长大。我回家问我父亲。我父亲说：人们比我们拥有更深的土地。密度是合理的，密集的耕种不如其他人那么好。人工智能机器人的过程不适合。该过程越来越接近。一些农作物需要大量的人工收获。农村改革应适应该地区。
人工智能在各种行业中的应用被广泛使用，并且在农业中也具有很大的影响。
1.气象预测
将来，农业天气预报将更加准确。人工智能在农业，林业，畜牧业和渔业的天气预报中广泛使用，更及时，准确。它还可以为天气条件提供科学解决方案。
2.农产品市场需求分析的分析
基于大数据来进行未来的市场预测，减少由于产品，区域和时间数量而导致的不完整供求现象。例如，根据前几年的市场状况，可以预测农作物需要明年种植。
3.农业灾难预测，减少灾难和抵抗灾难
分析自然灾害，例如蝗虫，火灾，台风和害虫。以及灾难救济计划中的拟议科学，以减少损失。
4.作物生长测试
检测动物在农作物或繁殖动物饲养中的生长，并智能提供育种解决方案，并检测可能的情况。
5.农业育种
使用AI智能分析获得最佳育种计划，缩短繁殖时间，降低育种成本，提高效率，
6.农业援助
聪明的播种，受精，喷涂，收割等。
当我们进入机器学习的新时代时，人工智能和农业变得不可分割。
联合国估计，到2050年，全球人口将增加到超过97亿，当时需要支持许多饥饿的人口，而人口大幅增长，耕地领域只会增加4个％。因此，解决方案不是要扩大农田来种植农作物和饲养牲畜，而是更有效地使用现有土地。
目前，全球20％的人口受到全面的农业企业的利用，该企业价值3万亿美元。但是我们如何进行这种转型？可以在人工智能和农业的交汇处找到答案。
1.人工智能选择
如果我们想拥有最好的农作物，那么所有这些都取决于我们种植的种子的基因。曼桑托现在使用具有最理想特征的人工智能扫描DNA序列。
农民将不再需要花费时间和精力来对种子进行跨妇女的实验，因为计算机程序现在可以为他们分析此分析。
种子本身具有发芽率或“种子休眠”，这意味着他们只能在特定条件下发芽和开始生长。研究者可以使用人工智能来找到种子发芽的最佳条件，例如温度和湿度，以便农作物可以比预期的早期生长。这减少了等待时间，并可以使农作物全年生长。
机器学习支持的图像分析的新应用，再加上移动成像的自动化控制，可以测试种子的表型，以确定哪种种子是最好的。
在种子发芽技术中可以找到该领域的例子，该技术已用于测试西红柿和玉米作物。
2.通过人工智能反馈执行土壤管理
当种植世界各地的作物时，土壤营养也起着作用。通过特殊算法，深度学习是带来的最前沿。这些算法可以帮助监测生长之前和期间土壤的健康状况。
土壤降解和侵蚀也是影响农作物生长的重要因素，但是人工智能可以解决这两个问题，就像泥炭在德国所做的实验一样。它们开发了一个可以分析土壤缺陷的植物学作品。他们可以检测作物的生长区域。这些农作物可能在有缺陷的土壤中生长，或者可能遭受该地区疾病和害虫的侵袭。
它可以通过软件区分正常和不健康的增长模式，然后通过软件运行。更重要的是，软件将为农民提供解决方案。
CropDiacnosis是另一个类似的应用，可以用无人机扫描整个领域，并评估土壤中灌溉和氮含量的水平。
在美国，痕量基因组学还使用基于人工智能的技术来研究土壤弱点和作物缺陷。
3.人工智能管理灌溉和用水
如果植物想要正常生长，他们需要继续供水。在世界上雨水和淡水很少或不可靠的地区，种植农作物特别困难。就像您的花园洒水装置一样，可以设置计时器，现代人工智能灌溉方法比这更远。
他们可以通过农业环境中的机器学习技术实时跟踪土壤中的水含量，以便准确地知道何时为农作物提供水，以及如何合理地节省水。这意味着农民有更多的时间要执行其他重要任务，而不必担心亲自灌溉作物。
据估计，地球上约有70％的淡水供应用于农业生产，因此更有效地管理淡水供应将对如何使用这种有价值的资源产生连锁反应。
4.基于图像的营养和肥料使用溶液
土壤本身并不总是为农作物提供最佳的营养，农民必须定期旋转。在过去，肥料是植物的主要肥料，但是农业现代化带来了许多新的新创新的施肥解决方案。
农民花费大量时间以氮肥的形式为农作物提供必要的营养。但是，人工智能现在已成为该领域的主要参与者。
现代人工智能解决方案不仅可以检测到减少浪费需要多少肥料，而且还可以使用硬件来协助运输过程。解决方案之一是Rowbot。
这是一台基于图像的机器。它在农作物生长过程中收集植物数据，仅提供最需要化肥的农作物，从而增加了最初收获的下农作物的产量。
由博世开发的植物电子设备是另一个智能人工智能套件，可以帮助农场确定正确的阳光和湿度水平，以无缝监控所有内容并与物联网合作。
5.人工智能可以预测天气状况
从潮湿的英格兰到在阳光下烘烤的加利福尼亚，再到干旱和愤怒的索马里，天气条件极大地影响了农作物的生长。
这意味着成千上万的人将在几个月内饿。。
一家名叫Hewhere的公司正在使用这种人工智能技术来预测天气模型，以便农民可以提前采取正确的措施。
它可以测量一切：从太阳辐射到降水，温度投机和风速，以提供有关潜在作物的生长和产量的准确数据。
例如，如果您知道两天后会有很多降雨，则不需要使用昂贵的灌溉水。或者，如果您知道接下来的几天会带来高温，那么您可以确保农作物在清晨浇水，以准备温度升高并减少土壤蒸发。
两者都可以在AI机器解决方案中编程。当组合软件和硬件时，农业技术可以提前为农民采取行动。
6.创新的机器愿景以识别作物问题
作物生长后，有必要保护其生长免受疾病和虫害的侵蚀。在这方面，人工智能也可以提供帮助。
您不仅可以在人工智能控制机和条件的温室中种植作物，而且室外作物也可以从技术投资中受益。
跨国农业企业约翰·迪尔（John Deere）现在将蓝河技术作为其人工智能武器图书馆的一部分获取。他们共同开发了一种使用人工智能机器学习和计算机视觉的方法，以寻找影响作物生长的杂草，然后再开发了一种方法删除它们。
该公司发言人约翰·梅（John May）表示：“机器学习是Deee未来的重要能力，它认识到技术对客户的重要性。”
“看到和喷雾”方法意味着它们现在可以提高农作物的产量，而不是以高昂的成本喷洒整个农作物，并且还将伴随健康的影响。
7.通过人工智能技术监测杂草和害虫
人工智能传感器也在开发中，使用图像传感器技术检测植物叶的疾病特征。这与人工智能机的颜色成像有关。官方智能机可以区分健康和疾病叶子，然后通过与将其融合在一起，然后与它们进行清除。机器人。
Microsoft开发人员还使用相同的技术。他们与有害生物预测界面合作，该界面可以鉴定出破坏农作物的昆虫。在短时间内，这将包括实际的长期诊断和消除害虫的远程机器视觉。
这项技术可以将化学药品的使用最小化80％，而在除草剂上花费的钱将减少90％。
杂草控制对农民非常重要，因为大约250种品种对现代除草剂具有抗性，而大豆和玉米作物的杂草只会每年造成超过400亿美元的损失。
8.预测正确的收获时间
几个世纪以来，农民一直在考虑诸如天气状况和农作物的整体状况之类的因素，并确定了最佳收获时间
由于成像技术对远程学习软件的反馈，人工智能现在带来了一个新元素，该元素确定农作物是否可以选择。
这项技术可以分析白色和UVA灯的成熟度，这意味着农民可以选择只选择最成熟的水果或蔬菜，并在一段时间内留下其他未成熟的水果。
这可以在温室中以小规模进行，也可以以更大的规模进行。使用直升机和无人机可以构建整体现场管理图。
9.机械收获法
现在让我们看看如何选择食物。更多和更多的农场工人不愿意进行可重复的季节性采摘水果和蔬菜，预计从2014年到2024年将下降到6％。
我们面临着这样的事实：由于工人的短缺，熟水果通常无法挑选，这意味着利润损失。
根据农业综合企业的性质，农场利润的约40％用于体力劳动和工资。
人工智能可以大大降低这个数字，因为一旦购买了机器，它们就会随着时间的推移而自负。
Harvest Croo机器人技术收获的例子有两个例子，它创建了一个硬件，可以挑选成熟的草莓，并拥有大量可以收获苹果花园的机器。这种类型的人工智能结合了感知和动作，因此自主机器可以看到什么需要看到什么需要看到什么。收获，然后继续执行收获动作。
10.农用机器接受人工智能升级
现代农业经常使用各种机器来维持生产效率。
从拖拉机和收割机到四轴自行车和货车，机器是农业的重要组成部分，但是机器故障和连续维护是一个严重但经常被忽视的问题。现在，汽车等非凡的道路运输是用一套非凡的电子产品制造的。产品。从轮胎压力到石油水平，这些电子产品可以提供各种反馈。
将来，农业机械也将采用相同的高级监控系统。前来等待拖拉机在现场分解，最好先警告农民，以预期使用物联网，这些物品甚至可以是预先的- 在出现问题之前牢记并修复。
11.人工智能无人机的兴起
期待未来，无人机已在许多方面应用。为了使现有的无人机适应农业生产，只有硬件和软件的集成为这些飞机提供了额外的用途。
到2027年，农业无人机的市场份额预计将接近5亿。无人拖拉机也将成为现实。没有真实的人指导，它将通过编程并以有效的方式执行特定任务来以一定的速度推动它。
12.云共享数据库的信息可以帮助农民
由于“ Alexa”系统为农民的所有问题提供了解决方案，因此人工智能可以成为农民最好的朋友。
建立一个农业知识数据库，并询问他们从动物疾病到土壤质量的所有问题。基础可以学习正确的解决方案并回答问题，然后与业务中的其他人有效分享。
当农业基本上是自动化的时，数据共享无疑将很重要。培训系统需要数据，尤其是人工智能算法的数据非常有价值。
近年来，已经建立了农业数据联盟，以帮助农民掌握信息和数据处理技术，以从研究人员到农民，农作物买家和保险公司。这增加了每个人的利润。
得益于人工智能技术，可以改善总体输出。将人工智能应用于农业的最终目标是增加每平方英尺的农作物的产量。
生产的增加主要是通过模仿人类认知算法来实现的。在分析大数据时，农业中的机器学习技术将成为最前沿的，并使用它来做出有效的决策。这些数学人工智能公式可以通过确定从播种到收获的最佳运营过程来帮助改善作物的产量。
农业领域中有许多用于人工智能解决方案的技术，它们几乎具有无限的潜力。农业传感器可以看到形状，识别语音命令和操作视觉感知能力，以收集所需的数据。
信息管理系统控制收集的数据，并允许人工智能软件基于基于深度学习技术和机器学习的预测分析做出决策。这些数据可用于由全面的农业企业制成的硬件，例如自动无人机和自动驾驶汽车。
充分利用收集的数据为农民提供最佳服务。为了在该领域起飞，人工智能解决方案需要在农业实践中整合人工智能的多方优势。
人工智能在各种行业中的应用被广泛使用，并且在农业中也具有很大的影响。
1.气象预测
将来，农业天气预报将更加准确。人工智能在农业，林业，畜牧业和渔业的天气预报中广泛使用，更及时，准确。它还可以为天气条件提供科学解决方案。
2.农产品市场需求分析的分析
基于大数据来进行未来的市场预测，减少由于产品，区域和时间数量而导致的不完整供求现象。例如，根据前几年的市场状况，可以预测农作物需要明年种植。
3.农业灾难预测，减少灾难和抵抗灾难
分析自然灾害，例如蝗虫，火灾，台风和害虫。以及灾难救济计划中的拟议科学，以减少损失。
4.作物生长测试
检测动物在农作物或繁殖动物饲养中的生长，并智能提供育种解决方案，并检测可能的情况。
5.农业育种
使用AI智能分析获得最佳育种计划，缩短繁殖时间，降低育种成本，提高效率，
6.农业援助
聪明的播种，受精，喷涂，收割等。
农业情报是不可阻挡的！
人工智能在农业中的应用是一般趋势和方向。当然，综合应用可能具有相对较长的过程。养猪业是大型农业行业中标准化最大，最大的行业。我认为应在农业中使用人工智能，以首先与养猪业取得突破。实际上，它现在在JD.com中，科学技术的阴影，以及养猪场管家。
已经实现了人工智能，例如无人机喷雾农药，自动米饭等。将来，人工智能将被广泛使用！从生产到销售。
如何发展农业中的人工智能，我会说出自己的想法。
1. Prantor可以通过人工智能通过网络和传感器来掌握现场和土壤信息，并与无人机合作播种，喷水，喷雾农药和肥料。
2.可以通过人工智能和其他设备来监视鱼池和养猪场。
3.人工智能还可以陪伴着乡村的老年人和儿童，照顾他们，并随时不小心报警。外面工作的年轻人可以通过人工智能控制家里的一切。
我希望以上答案能为您提供帮助。
清扫机器人非常实用，您可以每天设置清洁，毅力，您会发现房屋很干净。扫荡的机器人可以将其清洗到许多无法被自己清洁的垃圾中。
扫地机器人
覆盖机器人，也称为自动真空吸尘器，智能真空吸尘器，机器人真空吸尘器等是一种智能家用电器。使用某些人工智能，可以在房间内自动完成清扫工作。通过将地面碎屑吸收到自己的垃圾箱中，使用清洁和真空方法来完成地面清洁功能。机器人说，完整清洁，真空的机器人，清洁工作也被归类为干净的机器人。清洁机器人首先在欧美市场出售，并逐渐进入中国，并改善了家庭生活水平。
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结论：以上是首席CTO注释给所有人所引入的人工智能的所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。