简要介绍：搜索行为将在后端进行大量数据计算和处理，以回顾满足用户需求需求的搜索结果。和兼容的Elasticsearch体系结构
特别嘉宾：
Xiang Zhaogui（Xiang Gong）-Alibaba高级技术专家
视频地址：Open Search_new版本_PRAF源兼容版-Alibaba Cloud
查询分析在搜索中的作用
在处理搜索请求期间，可以将其分为项目实施，召回和排序的两个阶段。在召回阶段，您需要在引擎中找到尽可能多的文档。在分类阶段，您需要安排满足返回用户需求最高需求的文档。
通过查询和分析，可以快速处理和分析。例如，在实际生产环境中，用户通常需要一些错误的输入，并且需要查询以纠正错误。第二，我们需要分割单词并识别不同的单词，这有助于我们在召回和排序中使用。，由于在实际环境中存在一个单词，因此要扩展同义词。首先，需要重写用户的查询以帮助引擎更有效地执行召回率。在查询阶段，将输出一些信息，以输出一些信息。帮助我们计算与文档的相关性，类别之间的相关性以及对文档进行排序时某些文档的语义相关性。
通常，查询和分析的作用是分析和重写用户的查询输入，以增强我们的系统召回的准确性和排序。请通过一个简单的示例引入查询和开放搜索的函数。
为特定字段提供算法函数并优化某些算法功能。例如，E -Commerce行业，开放搜索提供物理识别。教育行业通常不仅是文本，而且是次要文本或图片，因此它具有功能性查询的功能。在不同的行业中，我们还将在不同行业（例如拼写错误或同义词发掘）中进行优化。
干预是实时有效的，包括物理识别，拼写错误，终止单词，单词权重，同义词，类别预测等。
根据客户的不同业务方案以配置其查询和分析能力，开放搜索提供了这些功能的完整作品，用户可以根据实际需求在实际生产环境中选择某些功能。第二，用户支持不同类型的配置。查询分析或不同的查询分析配置。
消除用户日常运营和维护的持续投资。
算法服务中心
干预功能
查询分析和班级预测服务
查询过程
Diiruntime框架
开放搜索Elasticsearch引擎查询分析功能
1.创建实例
2.配置查询分析
资料来源：阿里巴巴云