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大数据或大量数据是指涉及的大量数据，以至于无法传递当前的主流软件工具。更多积极信息。，大数据是指大数据的大数据，没有随机分析方法（示例调查），该方法使用所有数据方法）数据的4V特征：音量（大数），速度（高速），多样性（多样），真实性（真实性）.big数据需要特殊技术，包括大型并行处理（MPP）数据库，数据挖掘功率网格，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，Internet和可扩展存储系统。
有四个级别的大数据或特征：首先，数据量很大。从结核病级别，跳至PB级别；其次，有许多数据类型。最终分析结果和决策将更加准确。第四，快速处理速度，法律的1秒。最后一点也不同于传统数据挖掘技术。该行业将其总结为4“ V”
在某种程度上，大数据是数据分析的切割边缘技术。简而言之，从各种类型的数据中，快速获得有价值的信息的能力是大数据技术。理解这一点很重要，正是这就是促使这一点该技术有可能向许多企业发展。
搜索所有类型的百科全书，所有这些都清楚地说，数据量非常大。近年来，这确实是一个热门问题。
大数据的四个主要特征如下：
首先，数据容量很大
从结核病级别跳到PB级别。
其次，有许多数据类型
与过去易于存储的结构化数据相比，越来越多的非结构化数据，包括在线日志，音频，视频，图片，地理位置信息等。
第三，高商业价值
价值密度级别与数据总量成反比。举例说，1小时的视频可能仅是连续不间断的监视中的一两秒钟。如何通过强机完成数据值算法已成为一个需要在大数据背景中解决的问题。
第四，快速处理速度
这是与传统数据挖掘区分开的大数据的最重要特征。根据IDC的“数字宇宙”，预计到2020年，全球数据使用将达到35.2zb。，处理数据的效率是企业的生活。
大数据角色
1.提供个人服务
许多人认为大数据似乎离我们很远。实际上，我们每天使用的智能设备需要大数据帮助。我们的睡眠，以分析这些数据并计划未来阶段。
2.帮助企业
借助大数据公司，他们可以更方便地收集客户的爱好，从而帮助分析客户需求。在同一时间，大数据可以在市场上收集各种产品数据，预测未来的市场方向，并分析公司的当前状况，并为下一个方向提供参考。
Yonghong Technology的大数据目前已知，可以处理中国三个主要运营商之一的每日数据，并分析它以获得每天超过100亿的信息。大数据家用产品。
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数据传输速度是指硬盘接口的传输速度。例如，SATA100接口硬盘的数据传输速度为100Mb/s，SATA150接口的数据传输速度硬盘为100MB/s，数据和数据Ultra320 SCSI接口硬盘的传输速度为320mb/s。应该注意，此参数仅表示单个硬盘接口的传输速度。整个RAID卡可以达到的传输速度受到许多因素的影响，包括所使用的RAID级别，这些速度可以超过单个硬盘接口的传输速度。
市场上USB 2.0的规格包括全速和高速。高速理论传输速率为480Mbps，为60MB/S.全速的理论传输速率为12Mbps，即1.5mb/s。
“ 1第二定律”或第二级法律是需要处理速度。通常，必须在第二级的时间范围内给出分析结果。如果时间太长，它将失去价值。这是大数据处理技术和传统数据挖掘技术之间的最大差异。
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