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南部大数据100指数基金（基金法规001113，高风险，大波动，适合于更激进的投资者）2015年7月10日，单位净值为0.8689元；未更新。
Southern Big Data 100指数证券投资基金（001113）于2015年4月22日发布，发行价格为1元。
Southern Big Data 100指数基金（001113）于2015-04-24建立。6月28日，基金的净价值只能参考上一个交易日，2015-06-26
该基金的净价值为1.0437元，
Sina Sina Big Data 100指数将南方基金的专业股票研究优势与互联网“大数据”相结合。基于南方基金的定量投资研究平台，通过对Sina Finance“ Big Data”的定性和定量分析，找出了Stockexpection的股票流行，增长期望，估值提高期望和股票价格绩效以及与股票价格的同步，并且与股票的股票股票相同选择了过多的预期收入预期，并构建，准备和发布策略指数。在当前的投资指数系统中，大数据100指数具有丰富而改进的指数系统，为市场提供新的投资工具，并帮助满足投资者的多元化投资需求。大数据100指数是什么？
1.索引代码和名称
索引代码：399415
索引缩写：I100
索引中文名称：大数据100索引
索引英文名称：CNI大数据100索引
索引代码：399416
索引缩写：I300
索引中文名称：大数据300索引
索引英文名称：CNI大数据300索引
基础日和基点
大数据系列指数基于2010年1月29日，基本日指数为1000。
第三，股票选择原则
大数据系列样本股票由深圳证券交易所和上海证券交易所上市的100和300 A股份组成。根据以下原则，他们被选为：
1.面部标准
（1）non -st，*st的股份；
（2）有一定的列表和交易日期，通常是一年。
2.采样方法
对于股票股票，根据财务因素得分，市场驱动因素得分和大数据得分优化模型，然后对计算出的综合分数从高到低点进行分类。储存量，选择前300个股票以形成初始样本大数据300指数的库存。
在分数排名相似的情况下，请考虑公司的行业代表性和其行业的发展前景，以及公司的利润记录等，并优先选择具有出色指标作为样品股票的股票。
单股票的综合分数如下：
（1）财务因素得分：计算P / E比率PE，预期的年度净资产收益，营业收入的年度增长率以及年度净利润年度增长率。计算主要营业收入和净利润的主要运营收入和净利润的增长是上一时期的相对变化，因为绩效的加速度得分；通过因子模型将上述分数计算为财务因素的总得分。
（2）市场驱动因子得分：计算一个月的股票转换率，波动率，价格变化率，流动性因子，并计算市场得分作为市场驱动因素的总得分。
（3）SINA大数据分数：根据Sina Finance渠道下的股票页面计算单个股票的受欢迎程度评分，计算金融渠道下的金融渠道下的新闻报告的正面和负面影响，计算A的分数根据股票的股票阳性，根据股票的股票报道，根据stockengative文章的阳性，会影响单个股票微博评分的计算，将上述分数和优化历史回收作为大数据得分的优化结果结合在一起。
第四，索引计算方法
大数据系列索引分配样本权益权重，采用PAI的加权方法，并根据以下公式实时计算：
样品库存：指索引计算范围内的库存。
样本权益的数量：样品库存的自由循环，子项目的数量和父项目的数量相同。
相等的体重因素：请参阅“六。样品权益调整”。
分子和分母：分子项目中的产物是重量调整后样品库存的真实时间循环的市场价值。分母中的产品是调整样品股票后最后一笔交易日的自由市场价值。
σ：它是指纳入索引中的样品库存的自由循环的市场价值摘要。
自由流通：上市公司可以交易的实际发行股数量。它是“遵循以下三种类型的股东及其无限的销售条件，由以下三种类型的股东及其一致的参与者持有”：1个州立股份的股票数量：1个国家（法人）股东；2个战略投资者；3公司创建者，家庭或公司高管。
自由循环市场价值：股票价格没有自由流通。
股票价格选择：在每个交易日之后，样品股票的市场价格是按样本股票开业后的市场价格计算的。之后，样品股票的实际交易价格将在交易期间的样品库存的真实时间指数中计算。将在上一个交易日关闭。如果样品股票被暂停，则采用交易价格。
5.样品库存调整
1.定期调整样品库存的方法
大数据系列索引样品股票每月实施定期调整，实施时间设定为每个月的第一个交易日。
2.样品库存的临时调整方法
（1）如果样品库存被悬挂在上市中，则将从悬挂列表暂停之日的指数计算中删除相应的样品库存，并补充样品空间中最高的非样品库存。
（2）如果样本库存被终止，从进入时期的第一个交易日起，则从指数计算中消除了相应的样品库存，并补充了样品空间中最高的非样品库存。
（3）如果样本股票公司因重大违规行为（例如重大欺诈）而被暂停或终止选择空间中最高的排名。样本库存是样本库存。
（4）样本股票公司已经处理了收购，合并和分裂情况。
6.样本权益的重建
1.样品资产分布
在索引计算中，设置的重因素等于每个样品库存。
2.等待重度定期调整
当定期调整指数样品库存时，该指数与相应的等效因素同步，以调整以调整第五交易日自由循环时的重量因子，以计算调整调整的调整。
3.等待重重因素暂时调整
在下一个常规调整日期之前，重量因素通常是固定的。
当暂时调整样品库存时，新输入指数继承的股票继承在根据此计算调整之前的最后一个交易日的股票权重。
当样品库存被划带或悬浮时，未调整其他样品库存的重量调整因子。
当样本库存结构发生显着变化或其他原因导致其权重变化时，他们将决定是否暂时调整重量调节因子。
7.调整索引的计算
相同的趋势100指数。
8.索引的发布和管理
大数据系列指数由深圳证券信息有限公司和南方基金管理有限公司（WEIBO]和SINA Finance共同汇编。
九，免责声明
相同的趋势100指数。
介绍阅读
什么是新的第三板？新的第三板指数简介
第三董事的市场指数是什么
什么是三板索引？三板手指汇编方法
Southern Big Data 100指数证券投资基金（001113）截至2021年3月4日，基金单位的净值为0.9819元，累计净值为0.9819元，每日增长率为-4.05％。
大数据100A（001113）截至2021年3月4日，基金绩效退货率为：1月-7.51％；过去3月1.48％；将近6月1.63％；在过去的一年中为26.96％；在过去的两年中为44.57％，44.57％；在过去的三年中，有17.58％；过去5年中的36.32％；今年2.18％；自成立以来-1.81％。
扩展信息
基金经理：华盛顿大学计算机科学硕士学位Qian Houxiang拥有资金资格。投资经理和投资经理。2018年9月，他加入了南方基金的数字投资部门。
绩效比较基准：大数据100指数收益×95％+银行RMB当前存款利率（税后）×5％
基金风险水平：中等风险（R3）
该基金的投资组合比率是：该基金资产的80％以上投资于股票（包括存款证书）。该基金对目标指数股票的投资及其替代成分股份的百分比不少于85％该基金的净资产价值，不少于非现金基金资产的80％。
在每个交易日之后，在需要由股票指数期货合同支付的交易保证金之后，政府债券在现金或到期日期内的投资比率不低于基金资产净资产净值的5％。
参考材料：南方基金数据100A（001113）
结论：以上是首席CTO指出的大数据100的基金市场价值的所有内容。感谢您的时间阅读内容，不要忘记在此网站上找到答案。