简介：许多朋友询问与Python Saw Excel相关的几行。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
不超过100行
最近，我想帮助正在做RA的姐姐编写合并Excel工作表的脚本...源数据为4000+ Excel工作表，这些工作表分布在9 XLSM文件中。提取的必需部分合并进入多个大桌子。
查找工具
确定任务后，第一步是找到一个可以正常工作的库。python excel列出了xlrd，xlwt，xlutils袋，但是
它们年龄较大，XLWT甚至不支持07版本的Excel
他们的文档不是很友好，他们可能需要阅读源代码，并且姐姐的任务相对紧张。此外，在此期间结束时，没有这个时间没有时间阅读源代码。
再次搜索后，我找到了OpenPyXl并支持07+ Excel。有人一直被维护。这些文档清晰易读。请参阅教程和API文档以尽快开始，就是?
安装
这很容易，pip安装openpyxl，哈哈?
因为我不需要处理图片，所以我不安装枕头。
一些考虑
源文件的大约一到2MB相对较小，因此可以将其直接读取到内存处理中。
由于它正在处理Excel，更不用说整个小组显然是赢得工作（数据存储在业务商人中...
此任务根本不需要我完全修改现有文档！囧...我只需要阅读，处理并编写另一个文件
学习和使用
好吧，只需打开CMD，然后使用Python的Shell播放此模块各种模块...（我没有在Win下安装Ipython，囧）
从基本上我只需要这两件事，做这个小脚本
从OpenPyXl导入workbook从OpenPyXl import load_workbook
顾名思义，load_workbook将文件导入内存。工作簿是用于在内存中创建文件并最终编写磁盘的最基本类。
工作
首先，我需要导入此文件
inwb = load_workbook（文件名）
您得到的是一个工作簿对象
然后我需要创建一个新文件
OUTWB = Workbook（）
然后在这个新文件中，创建一些带有create_sheet的新工作表，例如
CareerSheet = OUTWB.CREATE_SHEET（0，“职业”）
它将从头部插入一个名为“职业”的工作表（即使用Python列表）
接下来，我需要遍历输入文件中的每个工作表，并根据表名称执行一些作业（例如，如果表名不是数字，我不需要处理），OpenPyXl支持以通过表名称为字典，并获得一个以获取一个工作簿表名的方法的词语，为get_shed_names
对于inwb.get_sheet_names（）中的SheepName：如果不是SheetName.isdigit（）：继续
sheet = inwb [sheetname]
获得工作表后，它将通过列和行处理。OpenpyXl将根据工作表中的实际数据确定行和列的数量。获取行和列的方法是表格和表格。它们都可以像列表一样使用。例如，如果我想用少于2列跳过表，我可以写
如果len（表格列）2：继续
如果我想获得此工作手表的前两列，我可以写
可乐，colorb = sheet.columns [：2]
除了使用列和行以获取此工作表的排名外，您还可以使用Excel的单元格编码来获取区域，例如
细胞=板['a1'：'b20']
有点像Excel自己的功能，您可以拔出两个维度区域?
为了促进处理处理，当遇到没有C列的工作表时，我想创建一个空的C -columns，例如A列A，然后我可以使用Sheet.cell方法传递单元格数并通过传递通过单元号并添加空值。
alen = len（可乐）在范围内（1，alen + 1）：
sheet.cell（'c％s'％（i））。值=无
注意：Excel的单位名称从1?开始
还显示了上述代码，并且使用单元格的获取值为单元格（可以左右或右）。Excel文件还生成相应的数据类型。
获得每个单元格的值后，您可以操作它?OpenPyXl将使用它与Unicode编码字符串，因此字符串全部在Unicode类型中。
除了用单元格修改值。一个一个逐一的值，您还可以走到工作表上的一行附加行
Sheet.Append（Stra，dateB，numc）
最后，等待新文件编写，只需使用Workbook。直接保存。
OUTWB.SAVE（“ test.xlsx”）
这将涵盖当前文件，甚至您之前阅读的文件。
一些值得关注的地方
如果您想在列中遍历每个单元格时将当前单元格在此列对象中
对于IDX，枚举（可乐）中的单元格：＃做某事...
为了防止获得的数据的两端（Excel文件中的公共坑）在两端的看不见空间，请记住strip（）
如果工作表中的单元格没有数据，则OpenPyXl将无需使其值无效，因此，如果要处理单元格的值，则不能提前假设它，最好使用它
如果不是单元格。
句子喜欢首先判断
例如，如果要处理Excel文件中的噪声很多，例如，当您期望单元格是时间时，某些表数据可能是字符串。此时
如果是isInstance（cell.value，unicode）：中断
句子，例如语句。
WIN下的CMD似乎没有使用UTF-8设置代码页面。如果简化中文，则可以使用936（GBK）。打印时，它将自动从Unicode转换为GBK输出到终端。
一些小型功能可以帮助解决中国问题
我所处理的表具有超过GBK范围的一些字符。当我需要将一些信息比较以监视处理进度时，我可以忽略它。我可以使用该空间来替换它。我必须替换的某些分离器，我可以::
＃烦人的seperatorsdot = u'·'dash = u' - 'emph = u'?'dot2 = u'seps =（u'。
用法：
cleanString = get_clean_ch_string（chstring）“”“”“”“”
cleanstring = sep中的sep的chstring：
cleanstring = cleanstring.replace（sep，u''）返回清洁串
此外，我还需要将英文名称[Space]中文名称分为英语姓氏，英文名称，中文姓氏和中文名称。
首先，我需要能够分割英语和中文。我的方法是定期匹配，并遵循Unicode范围内常见的汉字范围。与英语和中文匹配的图案如下：如下：
一-。％s]+'％（''.join（seps））
英语被ASCII印刷字符取代。普通汉字的范围是一?。sep是以前超过GBK范围超过的一些字符。除了简单的细分外，我还需要处理唯一没有英文名称的中文名称，唯一没有中文名称的英语名称等。判断的逻辑是如下：
def split_name（名称）：“ split [英语名称，中文名称]。
如果其中一个缺少，则不会返回。
用法：
endMe，chname = split_name（name）“”
匹配= re.Match
return matches.group（1）.strip（），matches.group（2）.strip（）else：
匹配= re.findall（'（％s）'％（中文eptersn），名称）
匹配='''。加入（比赛）。strip（）如果匹配：＃仅中文名称
返回无，匹配其他：＃＃仅英语名称
匹配= re.findall（'（％s）'％（asciipattern），name）return'.join（matches）.strip（），无
获得中文名称后，我需要将其分为姓氏和名称，因为任务要求不需要清楚地划分名称，因此我将根据普通的中文名称对其进行分配。这个词是姓氏。这四个字符的前两个单词是姓氏。具有名称区域的名称（少数民族的名称）是姓氏（在此处删除get_clean_ch_string函数以删除分隔符），并且名称更长。假设整个字符串命名为命名。（请注意英语的名字是指该名称，姓氏是指姓氏2333）
def split_ch_name（chname）：“”“将中文名称int名称和姓氏分开。
*如果名称为xy或xyz，则x将返回为姓氏。
*如果名称为wxyz，则WX将被命名为姓氏。
*如果名称为... wxyz，将返回谁的名字
作为姓氏。
*如果名称为.. abc * xyz ...，Seperator之前的部分
将作为姓氏返回。
用法：
chfirsname，chlastname = split_ch_name（chname）“”
如果len（chname）4：＃xy或xyz
chlastname = chname [0]
chfirstname = chname [1：] elif len（chname）== 4：＃wxyz
chlastname = chname [：2]
chfirstname = chname [2：] else：＃更长
cleanname = get_clean_ch_string（chname）
nameparts = cleanname.split（）
返回无，姓名[0]
chlastname，chfirstname = nameparts [：2]＃.. abc * xyz ...
返回基金会，chlastname
划分英文名称非常简单。空间分开。第一部分是名称，第二部分是姓氏。
准备测试数据：
测试数据
打开Pycharm并输入以下代码
代码
运行效果如下：
运行效果显示
附加实施代码：
＃！/usr/bin/env Python
导入大熊猫作为pd
openpath ='test.xls'
savepath ='test1.xls'
def total_count（path = openpath，sheetname ='testsheet'）：
df = pd.read_excel（路径，sheet_name = sheetname，names = ['value'，'count']）
＃获取统计项目
item_name = set（df ['value']）
＃创建字典统计
total_dict = dict（zip（[i在item_name中i]
0对于_ in rang（len（item_name）]）））））））））））））））））））））））））））
＃，一一统计数量
对于索引，枚举（df ['value']）中的项目：
＃如果在集合中
如果item_name中的项目：
＃添加计数统计信息
total_dict [item] += df ['count'] [index]
＃ 返回
返回total_dict
def datato_excel（path = savepath，sheet_name ='total'，data_dict = {}）：
report_df = pd.dataframe.from_dict（data_dict，orient ='index'）
xl_writer = pd.excelwriter（路径）
report_df.to_excel（xl_writer，sheet_name）
尝试：
xl_writer.save（）
打印（“保存完成”）
除了：
打印（“保存文件中的错误”）
如果__name__ ==“ __ -main __”：
datato_excel（data_dict = total_count（））
我不知道这是您想要的结果。如果您有帮助，请采用它，谢谢！
您可以尝试一下。
rowid = sht.usedrange.find（userId）.address [1：3]
win32com没有详细的文档。不提及中文。我建议您使用XLRD
这件事不需要win32。还有xlwt等。
如果您必须使用Win32COM，请参考在线MSDN。但是并非所有功能都已实现。
Python的Excel操作是多种多样的，如果您掌握了相关用法，则可以执行的操作数据！
操作XLS文件
XLRD（读取操作）：
导入xlrd
1.介绍XLRD模块
workbook = xlrd.open_workbook（“ 36.xls”）
2.打开[36.xls]文件以获取excel文件的工作簿（工作簿）对象
名称= workbook.sheet_names（）
3.获取所有床单的名称
工作表= workbook.sheet_by_index（0）
4.通过表索引获取表格对象
工作表是Excel表的第一张表的实例化对象
工作表= workbook.sheet_by_name（“省和城市”）
5.通过表名称获取表格对象
工作表是一个名为[省和城市]实例化对象的Excel表格
nrows = worksheet.nrows
6.获取这张桌子的头数
ncols = worksheet.ncols
7.获取此表的总数
row_data = workshed.row_values（n）
8.获取表的n行的内容
col_data = workshhet.col_values（n）
9.在此表中获取NN列的内容
cell_value = worksheet.cell_value（i，j）
10.在此表中获取行i的J列的单元格内容
XLWT（写作操作）：
导入XLWT
1.介绍XLWT模块
book = xlwt.workbook（encoding =“ utf-8”）
2.创建一个工作簿对象，该对象等同于创建Excel文件
表= book.add_sheet（'test'）
3.创建一个表对象，一个表对象对应于Excel文件中的表单。
sheet.write（i，j，“省和市政”）
4.将“省和城市”写成i -i -i -i -c -column J和J列J
book.save（“数据\ 36.xls”）
5.保存到数据目录[36.xls]文件
操作XLSX文件
OpenPyXl（读取操作）：
导入OpenPyXl
1.介绍OpenPyXl模块
Workbook = OpenPyXl.Load_workbook（“ 36.xlsx”）
2.打开[36.xlsx]文件以获取excel文件的工作簿（工作簿）对象
名称= Workbook.SheetNames
工作表= Workbook.worksheets [0]
工作表=工作簿[“省和市政”]
WS = Workbook.Active
6.获取当前的主动锻炼，默认值是第一个讲习班
nrows = worksheet.max_row
7.获取这张桌子的头数
ncols = workshet.max_column
8.获取此表的总数
content_a1 = workshet ['a1']。价值
9.获取表A1的固有形式的内容
content_a1 = worksheet.cell（行= 1，colorn = 1）。价值
10.在此表中获取第一列1的内容
OpenPyXl（写作操作）：
Workbook = OpenPyXl.Workbook（）工作表= Workbook.Active
3.获取当前的活动工作，默认值是第一个工作表
worgsheet.title =“ [＃0＃]”
4.工作表的名称设置为“测试”
工作表= workbook.create_sheet（）
5.创建一个新的工作表并在默认情况下在工作簿的末尾插入它
worksheet.cell（i，j，'空'）
6.行i -i列J的值更改为“空”
工作表[“ b2”] =“空”
7.将B2的值更改为“空”
worksheet.insert_cols（1）
8.在第一列之前插入一列
worksheet.append（[“新增加”，“台湾省”]）
9.添加银行
workbook.save（“数据\ 36.xlsx”）
10.保存到数据目录[36.xlsx]文件
Pandas Processing Excel文件
熊猫的操作：
导入大熊猫作为pd
1.介绍大熊猫模块
data = pd.read_excel（'36 .xls'）
2.读取[36.xls]或[36.xlsx]文件
data = pd.read_csv（'36 .csv'）
3.阅读[36.CSV]文件
data = data.dropna（sub set = ['shop']）
4.过滤数据存储中缺少的数据
data.sort_values（“客户网络名称”，Inplace = true）
5.根据客户网络从小到大的客户网络中对数据进行排序。
data = pd.read_csv（36.csv，skiprows = [0,1,2]，sep = none，skipfooter = 4）
6.读取[36.CSV]文件，前三行和后四行的数据略微结束
data = data.fillna（'空'）
7.将数据中的空白填充为“空”
data.drop_duplicates（'order'，'first'，Inplace = true）
8.数据中的数据，按照[订单]列重新处理，保留第一片数据
data = pdataframe（data，colorns = ['order'，'warehouse']）
9.仅将数据保存在[order] [仓库]列中
data = data [（data [u''显示数量'] 0]
10.在[显示数量]的列中保持数据仅大于0
data = data [data [“ order”] .str.Contains（'000'）]
11.仅保留[顺序]列中包含“ 000”的数据
data = data [数据[“仓库”] =='真正的仓库']
12.仅保留[仓库]列是“真正仓库”的数据
xs = data [data [“ shop”] =='南极人'] ['sales']
13.获取商店的销售数据
data ['order'] = data ['order'] .str [3：7]
14. [顺序]列的值仅保留4-8个字节的值
data [“ postage”] = np.Where（（data ['shop'] .str.contains（'t | t'））） - （data ['warehouse'] =='更换位置'，8，数据['邮资']）
15.如果商店包括t或t和仓库不等于“付费定位”，则邮费的价值将更改为8，否则价值不会更改
data = np.array（data）.tolist（）
16.将数据从数据框架转换为列表
data = pd.dataframe（数据）
17.将列表转换为数据框架格式
zhan = data [u'show'] .sum（）。（2）
18.寻求和谐数据中的所有数据，并采用两个小数
sum = data.groupby（['shop']）['Brush Order'] .sum（）
19.根据商店寻求数据以总结订单
计数=数据['shop']。value_counts（）
20.根据商店计算数据
avg = data.groupby（['shop']）['Brush Order'] .Mean（）
21.根据商店找到平均数据数量
count = pd.concat（[[count，sum]，axis = 1，ignore_index = true，sort = true）
22.结合计数和总和的两个数据框
count = count.rename（index = str，colorns = {0：“ order”，1：“ cost”}）
23.修改新生成的数据帧名称
data = pd.merge（sum，counts，how ='left'，left_on ='shop'，right_on ='shop'）
24.将列表转换为数据框架格式
来自OpenPyXl Import Workbook
WB = Workbook（）
ws1 = wb.active
data.to_excel（'36 .xlsx'）
wb.close（）
25.数据完全写入截止过程中。执行此操作时，[36.xlsx]无法打开
Excel格式操作
样式处理：
1.打开[36.xlsx]
工作表=工作簿。工作表[0]
2.将第一个纸对象分配给工作表
sheet.column_dimensions ['a']。宽度= 20.0
3.将A的宽度设置为20
sheet.Row_dismensions [1] .height = 20.0
4.将第一行的高线设置为20
sheet.merge_cells（'a1：a2'）
5.合并表A1和A2单元格
Sheet.unmerge_cells（'a1：a2'）
6.取消表A1和A2单元格并合并
sheet.insert_rows（2,2）
7.将表格表从第2行插入第2行中
sheet.insert_cols（3,2）
8.将表格表从第3列插入列3列3
Sheet.Delete_rows（2）
9.删除行2
Sheet.delete_cols（3，2）
10.从第3列删除表格表
来自OpenPyXl。毫无式的进口字体，边框，图案填充，颜色，对齐方式
11.引入字体，帧，图案填充，颜色，对齐方式
sheet.cell（i，j）.font = font（name ='times new roman'，size = 14，bold = true，color = colors.white）
12.设置表格表I的第一行的字体
sheet.cell（i，j）.lignment =对齐（Horizontal ='Center'，垂直='Center'））
13.设置表格i的第一行的字体对齐方法
左，右，底部，底部= [side（style ='thin'，color ='000000'）] * 4sheet.cell（i，j）.border = border = border = border（左=左，右=右=右，top = top = top，底部=底部）
14.介绍边境风格并致电
file = atteratufull（“ solid”，fgcolor =“ 1874cd”）sheet.cell（1，j）.fill = file
15.介绍填充风格并致电
导入xlrd
来自OpenPyXl Import Workbook
来自OpenPyXl import load_workbook
workbook = load_workbook（filename ='c：/users/edz/desktop/work/2021.08.03/ big Brother .xlsx'）
工作表=工作簿
sheet.insert_cols（idx = 1）
Sheet.Merge_Cells（A1：A3）
表['a1'] = ['上海'，'shandong'，'zhejiang']
随着软件继续升级，该功能也在增加。然后，这取决于Excel中的工作表有多少线。我应该做什么？让我教您如何查看excel有多少行，我希望它对您有所帮助！
看看有多少行Excel是1
打开一个工作表。您可以在工作表的左下角单击带有三角形的小图标，以向下移动液体栏，显示工作表的最后一行或最后一列。您可以看到多少行，但是此方法是更多时间 - 耗费。
查看工作表中有多少行。最快的方法是按CTRL+DOWN CURSOR键，一次可以显示最后一行。您可以看到您拥有多少行。
按照相同的原理，按CTRL+右光标键移动到最后一列。但是，看到的列是字母的组合。（XFD），如果您想返回到第一列，请使用CTRL+到左轻键。
您还可以查看Excel的自动填充功能。首先选择A列，输入数字1，然后直接按CTRL+ENTER按钮。它将自动填充A列中的所有单元格至1。您可以看到状态栏中有多少行计数。
以相同的方式查看列。选择1行，然后在输入后按Ctrl+Enter键。1。通过状态栏可以看到许多列。
看看有多少行Excel有2种方法2
还有一种查看列，打开Excel选项并检查公式中的[R1C1参考样式]的方法，以便将工作表的列以数字方式显示。
然后，将组合的键CTRL+在左侧光标键中查看最后一行的值。
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8.如何查看网络数据
我不知道您要问您要做什么的问题。
判断不是空的。代码如下：
来自OpenPyXl import load_workbook
wb = load_workbook（filename = r'read path .xlsx'）##阅读路径
ws = wb.get_sheet_by_name（“ Sheep1”）## Sheep1名称的表格表
num = 1
而1：#set作为死周期
cell = ws.cell（row = num，colorn = 1）。价值
如果细胞：
num = num +1
别的：
打印（num）
出口 （）
运行结果（已删除了我的路径）：
结论：以上是首席CTO的全部内容，请注意我在Python上写了多少条线以查看Excel。感谢您阅读ContentDo，不要忘记找出有多少行相关内容。