今天，我们总结了提高Python操作速度的三种方法。从对代码本身的考虑，运行速度的提高不考虑编写C扩展的代码，以及基于JIT的编译器技术考虑。
代码执行效率的第一种方法是减少频繁的访问方法，尤其是在多层次循环的内层和循环的内部层中，差距尤为明显。
在for循环中看到2次经常采访：
然后修改结果。应用程序，不需要经常访问附录，只需使用标签APD将其指向它：
第二种方法：查找本地变量的效率是经常访问的变量的最高！交点调查，它应该尽可能地消除不必要的全局变量访问。因此，对于上述代码，SQRT仍然是在全局变量模块级别，因此修改了修改：
第三种方法：不要制作一些不必要的属性包装。例如，如果需要@property，请在不使用的情况Y，例如，只有在非负面现实才能使用时，它才能用于使用这种装饰。
因此，将其修改为以下内容，删除额外的@property包装
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原始：https：//juejin.cn/post/7101886052670898207