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物联网是一种信息传感设备，例如射频识别（RFID），红外传感器，全球定位系统和激光扫描仪。根据约定的协议，任何对象都连接到Internet，以执行信息交换和通信，以实现智能，定位，跟踪，监视和管理网络。
物联网的概念已经提出了20多年，但是由于世界各国的关注，在2008年和2009年的过去两年中，各国启动了与IoT相关的政策。我的国家还开设了物联网发展的发展年份。战略行业之一。在发展10年后，物联网不再是高高的概念。在Cloud+AI和其他技术的祝福下，物联网已被广泛使用，工业发展迅速，并且还迎来了黄金开发时代。
运营商，半导体制造商，通信设备，云服务提供商和应用程序构成了物联网产业链，而LPWA低功率大区域网络通信技术（例如NB-iot和Lora）解决了大规模部署连接的需求物联网，然后使事物网络，零售，物流和运输被广泛用于垂直领域。
在工业链的驱动下，物联网连接的规模翻了一番，LPWAN连接的复合年增长率为109％。此外，高级IoT顾问Yang Jianyong指出，5G技术部署也将带来物联网提高到更高的层次，这也将使所有事物的互连成为可能。其中，运营商是所有事物互连的活跃促进者。车辆和聪明的家庭寻求机会。
物联网用于移动监控，智能可穿戴设备，POS机器，气象，医疗和能源行业，这是实现设备网络的必不可少的产品。许多相关的.top域名已注册。
物联网的最基本功能是提供“无处不在的连接和在线服务”（无处不在的连接），该连接具有十个基本功能。
1.在线监视：这是物联网最基本的功能。物联网业务通常基于集中式监控，并通过控制补充。
2.定位可追溯性：通常基于传感器，移动终端，工业系统，建筑控制系统，家庭智能设施，视频监视系统等。位置等，例如基于移动基站，RTLS等的定位。
3.警报链接：它主要提供事件警报和提示，有时会提供工作流或规则引擎（规则“ Sengine）。
4.命令调度：基于时间表和事件响应规则的命令，调度和调度功能。
5.计划管理：处置由计划前的规则或法规引起的事件。
6.安全性和隐私：由于对物联网的所有权和隐私保护的重要性，物联网系统必须提供相应的安全保证机制。
7.远程维护：这是技术技术可以提供或增强的服务，这主要适用于企业产品的萨莱斯网络服务。
8.在线升级：这是确保物联网系统本身可以正常运行的一种手段，并且它也是 - 萨莱斯自动服务后企业产品的一种手段之一。
9.领先的桌面：主要指仪表板或BI的个性化门户。在多层次过滤和完善的真实时间信息之后，可以“一目了然”的总体情况“清晰”。
10.统计决策 - 制定：基于数据挖掘和网络信息的统计分析，指数据挖掘和统计分析，提供决策支持和统计报告功能。
1. GE
Predix是第一个被认为是世界上最大的工业互联网的工业互联网平台，但促销是不令人满意的。
2.西门子
2019年，西门子一直在促进其思想，并在中国举行了多次产品促销会议，希望超越GE Digital的Predix.Siemens是一家巨大的跨国公司。您只需要将自己的设备连接到Mindsphere即可成为世界上最大的IIOT网络。
3.施耐德电气（Wonderware）
施耐德电气主要提供能源管理系统和工业自动化解决方案。两者都非常适合IIOT网络。在IIT网络（如Schneider Electric，所有电动机和机器人）等IIOT网络的帮助下，可以集中监视和管理。将来，只有一个人坐在控制室的计算机上，您可以直接访问故障计算机并查看传感器参数，并且机器知道如何求解。
4.汁液
物联网和工业互联网的概念4.0既有交集和差异。物联网都强调了生活和生产中所有硬件设备的联系；工业互联网是指工业环境中生产设备与产品之间的联系；工业4.0涵盖了整个制造生态系统。
随着工业化和信息化的深入整合，内部和企业间生产控制系统和生产管理系统的互连和互操作性需求逐渐增加。
工业互联网将生产过程的每个链接和设备都转变为数据终端，在各个方向上收集基本数据，并进行更深入的数据分析和采矿，从而提高效率和优化操作。
与消费行业中物联网的应用不同，工业领域中物联网的基础已经存在数十年。例如，系统控制和自动化系统，工业以太网连接以及无线LAN（WALN）在工厂运营多年，并且连接了可编程逻辑逻辑控制器（PLC），无线传感器和射频识别技术标签（RFID）。但是，在传统的工业自动化环境中，一切都只发生在工厂自己的系统中，从未与外界联系。
与传统的工业自动化相比，工业互联网具有以下四个特征：
数据收集范围：工业物联网使用RFID，传感器，QR码和其他手段来获取从生产到销售到最终用户的信息数据，而传统的工业自动化数据收集通常仅限于质量检查阶段。
互连传输：物联网的工业互联网利用专用网络和互联网的组合实时传输对象信息，对网络的依赖并强调数据交互。
智能处理：智能计算技术，例如云计算，云存储，模糊识别和神经网络，全面用于分析和处理大量数据和信息，并与大数据技术结合在一起，以深入挖掘数据值。
自组织和自我维护：工业互联网的每个节点提供了整个系统获得的信息或决策数据。当节点失败或数据更改时，整个系统将根据逻辑关系自动调整。
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