指南：本文的首席执行官注释将介绍大数据和企业家的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
为什么企业家应该超越大数据
大数据通过其巨大的力量进行了量化和分析，现在的应用程序风靡一时。迄今为止，作家和企业家马丁·林德斯特罗姆（Martin Lindstrom）表示，人们可能会高估大数据的作用。“大数据是对过去的分析。”他说，对于我们的社会，要根据我们的社会来预测未来的发展趋势，这是“安全和认可的”。但这可能不会产生最准确的信息。相反，林德斯特罗姆说他是“小数据”信徒在新书中，他指出，小数据是一种具有“创造力和保存”的企业家的方法，这是他们最有价值的资产。这样，他引用了媒体大亨罗伯特·默多克（Robert Murdoch）的例子。默多克曾经每天阅读50或100张报纸，直到他能真正理解读者的意图，并称他为编辑，并说：“我不喜欢这样的标题，因为我认为读者不会喜欢它。'默多克基本上是正确的。这是他们所有自己的本能的使用，这使他的公司与众不同，因为如果您使用庸俗的格式，则可以输入相同的数据并分析相同的人。您将获得相同的结果。小数据是本能的，扭曲了您的概念，并帮助您从不同角度看待世界。“ Lindstromthe M的方法是人类学的一种实践。他访问了受访者的家，并收集了他们的态度，信息行为和欲望，因此他们可能不会意识到或不表达信息。查看适合此模型的模型，不适合此模型。这很明显。他描述的一种直觉。“随着时间的流逝， 您可能在那一刻看不到。例如，他将通过人们的房间放置。对象“感知”，也就是说，他们招待了客人的房间。“如果有人在房间里有一个巨大的书架，那么他小时候可能不会受到很好的教育。他觉得他想弥补这一短缺。他说。“我们的生活是平衡。如果您感到不平衡，您将再次恢复平衡。如果您有很多古老的事情，您可能想证明自己是富有而复杂的；如果您有一个大钥匙可以挂在裤子上，那么当您童年时期，您就永远不会真正控制。您想弥补这一点。一切都不是完全准确的，但是这通常是一种直觉，随着时间的流逝，您的表达清楚。我为什么认为这个人是这样的？您有什么共同点？” Lindstrom的小数据的方法似乎不像大数据那样“科学”。但是他说，在此过程中，客户为他提供了有效的感觉。他说：“我不能期望改变他们对企业的看法和市场通过采访这些企业的首席执行官。然后用大数据进行定量验证它。例如，它得到验证。例如，他发现冰箱贴纸的数量与所有者的情绪密切相关，这几乎是一个隐喻的欲望，希望在过去的照片中“冻结时间”。林德斯特罗姆说：“我该怎么办哦，现在？您没有问过这样的问题，而是独立成长？您有几个朋友？我可以说：'您如何将冰箱放在冰箱上？'您如何看待鞋子？看似不重要的观察细节，大数据， 它将产生客户想要和需要的异常见解。例如，lindstrobreakfast燕麦片包装。通过以汽车为中心的文化来了解北卡罗来纳州农村和城市郊区的状况。林德斯特罗姆（Lindstrom）说，任何企业家都可以从小型数据中受益，他开始关注所有这些。而且越来越多的人降低了头，盯着他们的智能手机。我们错过了周围世界的关键信息。他说：“随着时间的流逝，这使我更加专心和善于观察，因为他人变得不那么热衷。我喜欢沿着相对的道路。”
在信息时代，掌握信息是企业做出正确决策的基础。要选择正确的方向，必须有足够的宝贵信息才能用作决策的基础，因此公司需要快速掌握此信息信息化时代，并从许多信息中选择有价值的信息，以根据这些信息做出判断以做出最终判断。做出决定。信息技术的持续进展，计算机在公司管理中的作用逐渐被认可。Real -Time数据收集和网络形状的信息传输结构完全改变了数据生成方法和先前的线性传输模式，从而大大提高了企业的效率管理信息。信息使用效率的提高可以大大缩短DE结束 - 制定时间并加快公司对环境变化的反应。现代经理的重要特征是，管理系统的规模越大，结构越复杂，对信息的渴望就越强烈。必须形成统一的意志，统一的步伐，并且该因素必须能够准确，快速传递信息。管理者对组织的有效控制必须依靠组织内部和外部的各种信息。信息，例如才华，原材料和能源被认为是组织生存和发展的重要资源，这已成为管理活动的先决条件。所有管理活动都不能与信息分开。所有有效的管理不能与信息管理信息管理信息管理分开，信息管理是为了改善社交活动的系统功能， 最终提高了社交活动的系统效率或系统输出。它的最高目标是维持系统的生存并促进系统的开发。为了实现这一目标，基本的手段是系统内部和外部的信息管理资源（包括个人，组织和社会）。为了实现这一目标，信息管理内容：建立信息密集型，实现信息流控制的数量，并进行定量信息的顺序和开发，以实现信息的质量控制。它们伴随着宏观信息活动管理和社会整体信息资源分配管理活动。
从先进的BI工具到机器学习和人工智能，现代企业都有多种组织分析数据的方法和方法。DATA科学家和公司领导者关注这些新技术的巨大潜力。但是，当专注于分析工具时，数据本身的重要性也可以被忽略。在没有正确的数据，可视化和预测分析的情况下，企业利润将不会最大化。
每个企业都需要分析和识别基本数据，并在此基础上对不同的级别和结构化数据进行分类。原因如下：
1.数据深入整合到业务的各个方面
现代企业逐渐意识到，复杂且复杂的数据很重要，并且这些数据是否由企业员工真正使用，并且与他们的工作有关联，这是公司领导者的价值。不同的职位和职位级别需要做出正确的决策。，并且必须基于用户数据提出良好的决定。因此，从产品部门到客户服务部门，再到销售部门和其他部门，它不仅是数据科学团队，其他部门应获得这些数据资源和信息。
在现代企业中，数据的处理仍然不足以检查每个月的全体会议上的所有指标。组织必须将数据驱动到决策制定配方。以现代营销团队为例，营销人员拥有大量富裕为他们自由支配的数据，尤其是当今在智能手机，平板电脑和社交媒体平台上的爆炸性普及。这样，品牌可以与观众互动，并了解客户的相关信息。如果所有这些数据都收集在中心位置和数据分析中，可以分析对客户的长期行为分析并进行消费预测。根据这种方法，根据这种方法，其他部门（例如销售，产品和客户服务部门）也可以获得前所未有的数据。
2.分裂数据的分裂以形成宏观趋势判断
如今，数据在各个行业和企业中都起着越来越重要的作用，企业应将数据视为机会。EAD数据集-crm，CMS，ERP和营销软件包含许多信息和基本数据。现在看起来很小，现在看起来很小，但是，对In -Depth数据的挖掘和分析将为企业带来巨大的财富。在现实生活中，因为不可能知道哪些数据很重要，公司也需要收集尽可能多的数据，以便即使市场也需要收集环境改变了制定的制作。
3.基本数据和数据分析同样重要
数据质量是当务之急，倾斜数据将导致错误。如果您的判断来自不完整的数据基础，您的决定将产生一定的偏差甚至错误，这最终将削弱在后台数据分析的信心在数据驱动的文化中，简单，完整和正确的数据是有效决策的必要先决条件。
如今，机器学习已经得到了很多炒作。基于大数据的机器的预测可以真正满足事实，并在很大程度上决定是否拥有可靠的数据基础：将数据推向组织文化，个人资料，完整性的公司，完整，完整性和完整性，完整和完整的数据。一词“数据驱动”已经多年了，但是在当今快速和快速发展的数字经济中，它将成为当代的文化使命企业。
TMALL大数据对其有效的营销活动有什么价值？
什么是有效的？“如此称呼的有效性是一种能够和知识资源来产生更多更好结果的手段。”- “有效的经理”
尽管据说信息时代为我们提供了无数的便利。同时，由于信息的迅速传播，以前无法比较获得资源的便利性和数量，但即使如此，公司获得的资源也有一定数量的资源。那么，企业需要考虑什么如何用手中的事情发挥最大的有效性。这非常重要，也是上面提到的“有效结果”。
首先，大数据可以清楚地理解和掌握用户的行为和特征。
每个人都应该听说这个。基于大数据，对互联网上流传的一些段落，例如“新疆人购买比基尼最多”和“ Zhejiang People Cap最小”，并且无需像这样的事情伪造欺诈。像法庭上的证据一样，它确实在您面前。
一些公司早日规定了自己的企业文化。如果某些公司真的很喜欢他们说的“一切都集中”，那么他们确实需要注意大型数据研究带来的结果。企业应该“比用户更了解用户”，始终注意用户选择的选择。，然后公司可以更好地出售他们的产品。
第二点是精确的信息推动，始终掌握用户的注意水平，并且精确的算法掌握了用户的心理。
我记得我之前读过一篇文章，该文章是关于精确营销对企业未来的影响的文章。但是，由于当时不成熟的技术，该公司似乎并没有实现他们想要的成就，也就是说，没有足够的数据来支持它们。“精确营销”的想法不是现实。
现在有所不同。大数据时代的出现为企业开辟了一个新世界。企业只需要支付一点才能获得用户的特征。对算法的计算进行了足够的准确分析。当应用程序进入页面时，我们可以让我们看看我们想要的东西，以便我们可以长时间使用其产品来产生用户粘度。
第三，公司可以找到关注的用户。
这实际上很简单。许多公司正在考虑如何降低成本以及如何找到最潜在的潜在用户。有了大数据，也许一切都不再是问题。一切都可以通过事实来推导。潜力力量用户。
用户将不可避免地浏览网站，留下痕迹，注意用户注意的内容，并查看他们是否符合您公司的产品；然后找出用户与他人进行通信的内容，并通过某些方式进行判断。您可以获取企业的潜在用户。
第四点，发现新市场和新趋势。
基于大数据分析，企业家可以更轻松地获得我们将来必须在新市场中注意的东西。可能有新的市场需求。有需求的地方，有业务。因此，大数据对于企业掌握商业市场仍然非常有帮助。
第四点，监视对手?（?^o^?）?
这也是企业生存的重要组成部分。最好的理解始终是您的对手。竞争对手在做什么以及实施了什么新策略。外部威胁的来源之一可以忽略。
此外，在运营过程中，公司对对手的运动和有针对性的反应的运动无疑将大大提高企业的生存率。
第五点，该公司通过大数据推出了自己的品牌。
这个非常重要。品牌策略没有遇到麻烦。新一代品牌和牛一样好。除了老式的商人和资本主义的强大进入外，一些小品牌很难生存。这也是正常的。向公众迈进已成为关键步骤。
通过大数据分析用户特征，当前趋势的重点，用户关注内容，正面和负面新闻等，然后企业可以调整分析的内容，以快速有效地抓住消费者的核心。
它为您的生活带来了美好的事物，谢谢（^?^）
首先是帮助公司了解用户。
大数据使用关联分析来有机地连接客户，用户和产品，对用户产品和客户关系偏好的个性化定位，生产用户驱动的产品，并提供面向客户的服务。
从大数据技术的角度来看，使用数据指导企业的增长将不再是口号。Baidu副总统Zeng Liang说，从发掘的角度来分析每天60亿个检索请求数据，他们可以可以找到某个品牌的受众行为特征的特征，然后反馈对公司的品牌和产品研发部门的反馈，这可以更准确地确定目标用户并启动与用户匹配的产品。
通过使用大数据，您不仅可以发现适应企业发展的社会和业务形式，还可以使用数据来挖掘和检查用户和客户处理产品，并准确发现和解释客户的许多新需求和行为和用户。Features，这肯定会在用户研究过程中颠覆传统企业的市场分析模型。
第二个是帮助企业锁资源。
通过大数据技术，可以将企业准确地锁定在所需的资源中。在企业的运营过程中，可以收集和分析每个必需资源的发掘方法，特定条件和储备分布。可以查看Enterprise的资源分布，就像“电子地图”一样，将用作“点-To -to -to -to -to -to -to -to -to -to -to -to-点“显示虚拟存在的各种优势的数据，enterprises，更好地利用各种现有资源和潜在的资源。如果没有大数据，很难找到相同的无关行为之间的相互关系，就像相关的相关行为一样外国媒体提到的“啤酒”和“尿布”之间的营销。由于美国妇女通常在家照顾孩子，他们经常告诉丈夫在下班回家时为孩子买尿布，而丈夫买了啤酒。结果，尿布与啤酒有关。。
第三个是帮助企业规划生产。
大数据不仅改变了数据的组合，而且还会影响企业产品和服务的生产和提供。计划通过使用数据来计划生产架构和过程，不仅可以帮助他们发现传统数据中无法知道的价值投资组合，但还提供相关的，一个 - 一个解决方案，以解决组合的细节，并提供相关性，一个 - 一个解决方案，以及企业节目的生产保证。
过去，经常被称为商业情报，经常“后来”，而大数据允许公司预测未来的方向并帮助企业实现”。企业。在生产或服务之前，可以在生产或服务之前给出相关的确定性答案，以便将生产和服务作为目标。在这方面，我要提及的是最近的热门“纸牌屋”。为什么它的情节在全球受到欢迎？其早期数据技术和思维方法进行准备的原因很大，据说“纸牌屋”的数据库包含3000万用户的评级，400万条评论和300万个主题搜索。拍摄，将要拍摄的人，将会演奏以及如何播放下一个赛季的内容将取决于数万00万观众的客观偏好。
第四个是帮助企业做得很好。
过去，某个品牌必须进行市场预测。他们中的大多数依靠自己的资源，公共关系和以前的案例来分析和判断。结论通常是模糊的，他们在各自的行业中很少受到足够的关注。根据大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交集和巧合，该公司的运营方向将变得直观且易于识别。在品牌推广，位置选择和战略规划表方面。
关于大数据在企业运营中的导航作用，孟集市集团李小阳的董事长受到了深深的感动。他忍不住感觉到“大数据使我们能够及时调整操作策略。售出30天的销售可以控制30天的库存，约为每日订单的10％，这是三次比以前更多。”
第五是帮助企业进行服务。
通过大数据计算社会信息数据，客户互动数据等，它可以帮助企业进行水平设计和品牌信息的分散扩散。经济学家Richard H. Thaler曾经提出一种观点，即“个人观点的小变化可以发展进入所有人的小组行为模式的重大变化。”在这一重大变化的背景下，小型信息的流，信息流，信息流，信息流，信息流，信息流，信息流，企业必须将重要性附加到，为了应对这种情况，客户服务还需要在Air等一些精美的分支机构中分发。Enterprises可以通过大数据信息交叉验证技术在社交媒体中公开使用大量数据，分析数据内容之间的关联等。。
结论：以上是首席执行官指出，首席执行官指出，对大数据的重要内容答案和企业家总结了。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?