实验室计算能力太垃圾了，我认为Bai Yan V100计算能力。
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有关桨的信息不如火炬和张力频率，在Goole上找不到任何东西。百度上方的信息也不平衡，因此检查信息的最有效方法是访问桨式论坛，找到相应的API或去论坛和一些桨论文来复制该小组。
WDNET主要用于可见的水印去除。该网络由生成器和歧视器组成。
参考详细信息：Pytorch-PaddlePaddle API映射表
重建纸张时，API最常在我回收时映射，并且其中一些在API文档中无法直接看到。
划桨代码
火炬代码
测量指标主要是PSNR和SSIM
psnr = 10 * paddle.log10（pixelmax / f.mse_loss（pred，gt，droduction =“ means”）。item（）
原始：https：//juejin.cn/post/7097094763668570119