简介：今天，首席CTO注释要与您分享人工智能的硬骨头。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
人工智能（人工智能），英语缩写是AI。这是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展。
人工智能是计算机科学的一个分支。它试图理解智力的本质，并生产一种可以响应人类智能的新智能机器。自然语言处理和专家系统。由于人工智能的诞生，理论和技术的诞生已经越来越成熟，并且申请领域仍在继续扩张。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将是人类智慧的“容器”。兵工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智力，但它可以像人类的智力一样思考。人类，可能会超越人类的智力。
实际应用
机器视觉，指纹识别，面部识别，视网膜识别，虹膜识别，棕榈线识别，专家系统，自动计划，智能搜索，定理证明，游戏，自动程序设计，智能控制，机器人技术，语言和图像理解，遗传遗传，遗传遗传，，继承程序，等等。
纪律
人工智能是属于自然科学与社会科学交集的边际学科。
纪律
哲学与认知科学，数学，神经病学，心理学，计算机科学，信息理论，控制理论，不规则理论
类别
复杂系统，遗传算法
意识和人工智能
就其本质而言，人工智能是对人们思考的信息过程的模拟。
对于人类思维模拟，可以从两条道路上进行。一个是结构模拟，模仿人脑的结构机制以创建“人脑”机器；第二个是功能模拟，暂时将人脑的内部结构放在一边，从IT功能过程模拟中，现代电子计算机的出现是人类脑思维功能的模拟，以及对人脑信息过程的模拟思维。
弱人工智能现在一直在不断发展，尤其是在2008年的经济危机之后，美国，日本和欧洲希望使用机器人和其他工业化。工业机器人的发展速度比不断突破之前的速度更快，许多人必须在机器人中获得许多工作。
强大的人工智能暂时是瓶颈，这也需要科学家和人类的努力。
1.首先，成功的情报肯定会为其建筑商和所有者带来可观的经济利益。与经验丰富的专家执行任务相比，它可以大大降低人工支出和培训成本。软件程序易于复制，因此人工智能可以广泛传播专家知识和经验，并可以促进有限且昂贵的专业人员的应用及其知识如果受到保护，则可以将软件存储很长时间并完整。对于野外专业人员（例如医生）来说，很难维护最新的实际建议（例如治疗计划和方法），但是人工智能可以快速更新并保留此类建议，以便最终用户（例如患者）受益。
2.人工智能可以促进计算机技术的开发。人工智能研究已在计算机技术的各个方面进行，并将继续产生巨大的影响。武器智能应用需要大量计算以促进特殊集成膜的并行处理和开发。Altgorithm发电机和灵活的数据结构，并自动编程结构技术将开始对软件开发产生非常积极的影响。在研究人工智能时，这些新技术将促进计算机技术的开发，然后使计算机能够为人类创造更大的经济利益。它还将推动人工智能的进一步发展。
对人工智能的理解在不同领域具有不同的看法。为了收养每个家庭的主任，我在人工智能方面已经交换了科学技术行业中不同人的一些看法。
第一个想法。ai是一款计算机程序，使人们感到不可思议。人工智能是机器可以完成不认为机器可以胜任的人的一件事。尽管这种定义非常主观，但也很有趣。这反映了那个时代的大多数普通人都知道人工智能：何时出现了一个新的人工智能热点，新闻媒体和公众总是利用自己的经验来确定人工智能技术的价值。
第二个想法是AI是类似于人类思维的计算机程序。这是对早期流行人工智能的定义。另一个类似的人，同样的思维方式的定义是：AI是一种可以遵循逻辑定律的程序思考。这种趋势的最重要的问题是，人类的机制仍然缺乏对学习，记忆，归纳，推理等思考的机制。在功能级别上。细胞之间切换化学物质和电信号的水平？还是分子和原子运动的水平？）真正模拟的人脑的运行可以创建可以与人类智慧相匹配的智能机器。
第三个想法是AI是类似于人类行为的计算机程序。这与强调人脑的研究和模仿的第二个想法不同。第三个思想的支持者认为，人工智能的实现不必遵循任何规则或理论框架。无标准的低级别程序或高级程序，该程序可以解决问题是一个很好的程序。在类似环境中的人们可以说，该计算机程序在该领域具有人工智能。这意味着从人类行为的最终结果，忽略了达到这种结果的手段。其他人工智能的类似定义强调了实际功能人工智能：AI是一个可以解决问题并获得最大回报的计算机程序。
第四个想法是AI是一个可以学习的计算机程序。没有学习，没有AI”，这几乎已成为当今人工智能研究的核心指导。许多研究人员更愿意自称为机器学习专家，而不是一般人工智能专家。
第五个想法是，根据对环境的感知并获得最大收入计算机计划，AI是合理的行动。对于人工智能，不同的定义将指导人们采取不同的研究或认知方向，并且不同的理解适用于不同的人和不同的人和上下文分别。如果我们必须调整所有合理的定义，我们可能会得到一个全面但过于笼统和模糊的概念。
以上五个想法是我长期以来在人工智能领域获得的收益。在文章的最后，我想引用一个句子。这是我对人工智能的长期看法。生命的生物学机制与大脑的实际工作原理有很大不同。它比大脑类似于大脑，使其具有神奇的光环，这很危险。这将导致天花的宣传。以前曾经历过几个寒冷的冬天，因为人们要求人工智能无法提供的东西。”
人工智能作为一种技术也分为成绩。人工智能在不同层面的运作并不相同。
人工智能薄弱（AI弱）
也称为人工智能的限制（狭窄的AI）或应用AI，它是指重点关注并只能解决特定领域的问题。毫无疑问，我们今天看到的所有人工智能算法和应用都属于人工智能薄弱的类别。对于弱人工智能技术，科学研究和工程管理中的大多数经验以及对人类的安全监督的大多数是适用的。一台可以自动控制汽车的计算机，并且可以悬挂重物的起重机需要严格需要严格质量控制流程和安全监督策略。自动驾驶程序中的ERROR可能导致车祸，而起重机设计的错误也可能导致起重机被覆盖，并且两者都会导致人员伤亡。
换句话说，虚弱的人工智能通常只是一种技术工具。如果存在弱人工智能的风险，那么它与人类大规模使用的其他技术基本没有不同。只要严格控制和严格的监督，人类就可以使用当今所有的AI技术，例如使用其他工具。
强大的人工智能（强大的AI）
强大的人工智能，也称为人工通用智能或全部人工智能，是指对于所有人类工作都可以胜任的人工智能。为了评估哪种计算机程序是强大的人工智能。出于这个原因，不同的研究人员提出了许多不同的建议。最受欢迎和广泛接受的标准是图灵测试。但是，即使图灵测试本身，也只会注意这种行为计算机和人类行为。从观察者的角度来看，它没有区分。
人们普遍认为，可以称为强大人工智能的程序需要具有以下方面：
当存在不确定因素时，推理，使用策略，解决问题并制定决策权；
知识的能力，包括常识的能力；
计划能力；
学习能力；
与自然语言交流的能力；
整合上述能力以实现既定目标。
根据上述功能的描述，我们可以想象具有强大人工智能的计算机程序的哪种行为特征将显示出一种符合此描述的强大人工智能，我们几乎可以说所有人类的工作都可以更换从人工智能的角度来看，从乐观的角度来看，人类可以在达到它时享受它，以便机器人可以为我们服务。每个机器人可以以一对一的一项替换每个人的特定工作，而不再劳动。
在强大人工智能的定义中，存在一个关键的争议问题：拥有人工智能是否需要强大的人工智能才能使人“意识”。一些研究人员认为，只有人工智能才能称为强烈的人工智能。人工智能只需要具有完成所有人类工作的能力，并且可能不需要人类的意识。意识的有争议的话题非常复杂。本质上，这首先将涉及解决“人类意识”的困难，以便以便讨论成为目标。基于人类对感情，自我意识，记忆，态度的概念的理解，类似的讨论涉及哲学，伦理学，人类学，社会学，神经科学，计算机科学和其他方面的各个方面。这个问题。
换句话说，一旦涉及“意识”，强大人工智能的定义和评估标准将变得极为复杂。人们对强大人工智能的担忧也不难以想象，一旦一个强大的人工智能计划，有人类的意识，然后我们必须像一个具有健全个性的人一样对待机器。在那个时候，人类和机器之间的关系绝不是如此简单，以至于工具用户和工具本身都会自己。众生？机器会因为普遍的吸引力而站在人类的对立面吗？一旦实现了有意识的强大人工智能，这些问题将直接成为人类面临的真正挑战。
超级智能
假设计算机程序正在不断发展，它们可能比世界上最聪明，最有才华的人更聪明。然后，生成的人工智能系统可以被称为超级人工智能。在他的书《超级聪明》中，牛津的哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）将超级人工智能定义为“科学创造力，智慧和社会能力等。显然，对于当今的人们来说，这是科幻电影中存在的一种想象力。
与虚弱的人工智能和强大的人工智能相比，超级人工智能的定义是最含糊的，因为没有人知道超越人类最高水平的智能会如何执行。如果我们仍然有可能讨论强大的人造人工智力，我们仍然有可能从技术角度讨论，因此，对于超级人工智能，当今大多数人类只能从哲学或科幻小说的角度进行分析。
首先，我们不知道一种比人类更强大的智慧形式。现在谈论超级人工智能和人类之间的关系不仅太早了，而且不仅可以清楚地定义的对象根本。
其次，我们没有办法，我们没有经验来预测超级官方情报是不现实的幻想，还是将来不可避免地会发生的结局（无论未来是一百年还是一千年，还是10,000年）。事实，我们无法准确推断计算机程序是否有能力实现这一目标。
显然，如果公众担心人工智能是否会挑战人类并威胁人类，那么公众担心的人工智能属于此处提到的“强大人工智能”和“超级人工智能”。
人类的时代现在正处于狭窄领域的人工智能的时代。人工智能的范围仍在小领域的某个地区。值得一提的是，已经有一些人工智能可以帮助人类写作。。
2011年，一家名为Robbie Allen的思科公司重命名为他成立的一家自动洞察力的小公司。
借助一组人工智能技术平台，称为“ Wordsmith”，自动见解首先与美联社和其他新闻机构合作，以自动使用机器编写新闻稿。在2013年，该机器自动编写的新闻数量达到3亿，达到3亿，达到了3亿，，达到了3亿，，该新闻发布数量，超过所有主要新闻机构的手稿数量；2014年，自动见解的人工智能计划撰写了超过10亿新闻稿。
美联社是世界上三个主要新闻机构之一，于2014年宣布，它将使用自动见解为美国和加拿大的所有上市公司编写收入绩效报告。美联社每个季度使用人工智能计划接近3,700。该数字是美联社和编辑同时编写的相关报告数量的12倍。在2016年，美联社将自动新闻扩展到体育领域，从美国职业棒球联盟的试验开始，减少了人类记者和编辑的劳动力强度。
想看看计算机报告的新闻是否清楚地表达并且句子没有打扰？
宾夕法尼亚学院（美联社）：在第11局，在第一，第二和第三基地中有人。对于一个人来说，迪伦·蒂西斯（Dylan Tisis）被球击中并拯救了基地。这是州立大学鹿角比赛中的一个场景，本周三击败布鲁克林飓风9:89。
丹尼·哈塔纳（Danny Hatana）牺牲了一分。击球后，他成功地跑到了第二垒，但当他跑到第三垒时就出去了。
凯恩·科恩（Kane Cohen）在第一场比赛中打了两次杀戮，使旋风球队达到1：0。其中，迪伦·蒂西斯（Dylan Tisis）的触摸球直接将两者送到了国内基地。
割草
自动编写新闻发布的好处是自我的。这不仅节省了大量的劳动力和编辑，而且还完全反映了处理紧急情况时计算机的“闪电速度”。
2014年3月17日清晨，仍在梦境中的洛杉矶居民在地面上略微醒来。这是一场小地震，但是由于有浅薄的来源，公民的感情更为明显。地震发生不到三分钟后，《洛杉矶时报》发布了有关在线地震的详细报告。
人们在新闻报道的网页上看到了“洛杉矶时报”的名称，但是这是可以在如此快的时间内发送新闻的原因，这完全是由于人工智能新闻写作程序可以正常工作地震发生的那一刻，计算机就从地震网络的数据接口中获得了地震的所有数据，然后迅速产生了英语报告的全文。他睁开眼睛后立即在屏幕上看到了报告。他迅速使用鼠标审查了“发布”按钮。自动生成的新闻稿，通过人工评论将尽快启动。
当前的技术应用领域是在人工智能薄弱的时代，即狭窄的应用人工智能。该人工智能计划在特定的小领域中越来越多。
华为Mate 10配备了新一代的Kirin 970芯片，并结合了EMUI 8.0智能系统，以学习用户习惯并了解您的需求。
1. AI智慧 - 眼睛知识，对十多种相机场景的智能识别，摄像机参数的自动调整以及轰动一者。
2.随附的翻译，真实的时间翻译文本，语音，照片和支持离线翻译，无边界的通信。
3.智能屏幕，双指按屏幕，您可以将文章或对话分解为易于选择，轻松搜索，复制和共享的单词和单词。
人工智能已逐渐进入我们的生活，并应用于各个领域。它不仅为许多行业带来了巨大的经济利益，而且为我们的生活带来了许多变化和便利。
01无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是一种智能汽车，也称为车轮移动机器人。它主要依靠智能驾驶控制器主要基于计算机系统来实现无人驾驶。无人驾驶的技术包括多个方面，例如计算机视觉和自动控制技术。
02面部识别
面部识别也被称为肖像识别和面部识别。这是一种基于人类面部特征信息的生物识别技术，用于身份识别。面部识别的技术主要包括计算机视觉和图像处理。
03机器翻译
机器翻译是计算语言学的分支。这是一个使用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译中使用的技术主要是神经机器翻译（NMT）。这项技术比人类在许多语言中的表现更多。
04声音识别
生物特征识别技术包括多种类型。除了面对识别外，目前还有更多的合理模式识别。调节识别是一种生物身份验证技术，也称为说话者识别，包括说话者的识别和说话者的确认。
05智能客户服务机器人
智能客户服务机器人是一种使用机器模拟人类行为的人工智能实体形式。它可以实现语音识别和自然的语义理解，并具有业务推理和语音反应的能力。
06智能扬声器
智能扬声器是电子产品应用和人工智能技术的载体，例如语音识别和自然语言处理。随着智能扬声器的快速发展，它也被视为智能家居的未来入口。进行精髓，智能扬声器是具有可以完成对话的语音互动功能的机器。通过直接与之交谈，家庭消费者可以完成操作。自助歌曲，控制家庭设备和唤起生活服务。
07图像搜索
近年来，图像搜索是越来越受欢迎的信息检索应用程序。它被分为基于文本的和基于内容的搜索方法。传统图像搜索仅标识图像本身的颜色，纹理和其他元素。基于深度学习的图像搜索还解释了面部，姿势，地理位置和角色的语义特征。
结论：以上是首席CTO指出，人工智能的坚硬骨骼已引入。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。