简介：本文的首席执行官注释将介绍Python Reading CSV的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
CSV是我之前曾经使用过的文件。最好以电子表的形式查看此文件，并且可以以文本的形式查看。最早的联系方式是在他人的Perl脚本中，也许是为了充分利用Perl的文本处理能力。在日常生活和工作中使用更多。
创建一个电子仪表如下：
使用Mac中的数字函数将其导出为CSV文件，并使用文本查看文件内容如下：
Greydemac-Mini：第06章GREYZHANG $ CAT DATA.CSV
索引，姓名，评论,,,,,,
1，name_01，coment_01 ,,,,,,,
2，name_02，coment_02 ,,,,,,
3，name_03，coment_03 ,,,,,,
4，name_04，coment_04 ,,,,,,,
5，name_05，coment_05 ,,,,,,,
6，name_06，coment_06 ,,,,,,
7，name_07，coment_07 ,,,,,,,
8，name_08，coment_08 ,,,,,,,
9，name_09，coment_09 ,,,,,,
10，name_10，coment_10 ,,,,,,
11，name_11，coment_11 ,,,,,,
12，name_12，coment_12 ,,,,,,
13，name_13，coment_13 ,,,,,,,
14，name_14，coment_14 ,,,,,,,
15，name_15，coment_15 ,,,,,,
16，name_16，coment_16 ,,,,,,
17，name_17，coment_17 ,,,,,,
18，name_18，coment_18 ,,,,,,
19，name_19，coment_19 ,,,,,,
20，name_20，coment_20 ,,,,,
21，name_21，coment_21 ,,,,,,
使用熊猫尝试数据文件以读取如下：
在[1]中：将大熊猫作为pd导入
在[2]中：LS
data.csv data.numbers
在[3]中：data = pd.read_csv（'data.csv'）
在[4]中：数据
出去[4]：
索引名称评论未命名：3未命名：4未命名：5未命名：6
0 1 name_01 coment_01 nan nan nan nan nan
1 2 name_02 coment_02 nan nan nan nan nan
2 3 name_03 coment_03 nan nan nan nan nan
3 4 name_04 coment_04 nan nan nan nan nan
4 5 name_05 coment_05 nan nan nan nan nan
5 6 name_06 coment_06 nan nan nan nan nan
6 7 name_07 coment_07 nan nan nan nan nan
7 8 name_08 coment_08 nan nan nan nan nan
8 9ame_09 coment_09 nan nan nan nan nan
9 10 name_10 coment_10 nan nan nan nan nan
10 11 name_11 coment_11 nan nan nan nan nan
11 12 name_12 coment_12 nan nan nan nan nan
12 13 name_13 coment_13 nan nan nan nan nan
13 14 name_14 coment_14 nan nan nan nan nan
14 15 name_15 coment_15 nan nan nan nan nan
15 16 name_16 coment_16 nan nan nan nan nan
16 17 name_17 coment_17 nan nan nan nan nan
17 18 name_18 coment_18 nan nan nan nan nan
18 19名_19 coment_19 nan nan nan nan nan
19 20 name_20 coment_20 nan nan nan nan nan
20 21 name_21 coment_21 nan nan nan nan nan nan
查看读取的结果，并将结果的结果处理为熊猫的数据框架格式。
在[6]中：类型（数据）
out [6]：pandas.core.frame.dataframe
CSV文件
姓名年龄
FJP，25
GXL，26
YC，26岁
ZJW，25岁
脚本文件：
＃编码：UTF-8
导入大熊猫作为pd
＃阅读CSV文件
f = pd.read_csv（'test.csv'，sep ='，'）
＃3-5行，列表名称
res = f.loc [3：5，['name']]]
＃
res.to_csv（'123.csv'，sep ='，'，index = true）
两行数据缝线。Python使用CSV模块读取和编写CSV文件。pythoncsv的两行的添加是两行数据缝合，即CSV文件，即逗号分隔值文件。它是一个纯文本文件，它使用特定的结构来安排表数据。
Python读取CSV文件方法如下：
以下是CVS文件
使用Python打开CSV，直接使用“开放函数”打开它，然后使用阅读器函数读取内容，以实现以下内容：
运行结果如下：
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