＆emsp;＆emsp;对于差不多的一月，今天更新了使用MATLAB来处理机械键盘以使用基本的形态操作（数字图像基本内容）进行初步定位的钥匙。
＆emsp;＆emsp;该数据来自实验室材料，图像格式为：BMP，需求是：图像中数字图像基本内容的初步定位（请勿使用神经网络）；钥匙分为：非破坏性，白色的存在是四种类型的点，抑郁和腐蚀。我将选择这四个图像进行实验处理。
＆emsp;＆emsp;上图是无损按钮。您可以在PC侧查看8（单频道图像）的图像位深度。
＆emsp;＆emsp;由于钥匙具有重要功能：连接黑色圆圈包装，外部黑色圆圈未连接，那么两个值之后的图像可以是可以用黑色包裹的圆圈。在这里不使用圆形测试，因为使用形态转化检测的问题的要求。
＆emsp;＆emsp;这种阈值控制和内部噪声的排除是患者的生活。它需要连续调试，直到成功显示为止。最终获得的是黑色圆盘或白色圆盘，然后是白色的圆盘，然后是白色圆盘，将截面的边界值图降低。
＆emsp;＆emsp;我在这里分开了5个步骤。特定内容如下所示（图像从左到右增加）：
步骤1：显示所选图像（图1）步骤2：对于图像的两个值选择（图2）步骤3：删除噪声并进行相反的（图3）步骤4：扩展计算（图4）步骤5：计算边界定位（图5）＆EMSP;＆emsp;其中step1：，step2：选择图像和住宅时没有什么可说明的，但是您可以看到两个值图像中的图像中有一个黑色的圆形框架，尽管外部世界外面有黑色，但在外界外面是黑色的。部分也很明显，外部世界在概念部分没有连接，并且按键可以根据它是否是连接区域的位置。
＆emsp;＆emsp;为什么需要在第三步中消除噪音？消除了图像外部的黑色，并且保留了圆的内部信息。在这里，我选择将连接的像素小于70,000（邮政-graph = bwareaopen（两个值图表，70000））删除该区域，然后将其反向以促进腐蚀。
＆emsp;＆emsp;在获得黑色圆圈第二值图像之后，我们可以清楚地看到它是钥匙的位置。目前，我们需要计算黑色边界，0代表图像中的白色，而255代表黑色。我们需要在图像矩阵位置计算边界255的边框，然后通过plit绘制定位。
白点：腐蚀：抑郁：正常：
＆emsp;＆emsp;＆emsp;＆emsp;＆emsp;＆emsp;代码部分。
原始：https：//juejin.cn/post/7101448993729118216