简介：本文的首席执行官注释将介绍有关为什么引入物联网数据保护的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
大数据在企业和公共机构中越来越广泛地使用，并且越来越广为人知 - 已知越来越多的数据价值。它已成为一种新的经济资产，被认为是新的经济和石油世纪，为整个社会带来了新的企业家方向，商业模式和投资机会。
在大数据时代，组织和企业将依靠数据分析而不是经验和直觉来制定决策。完全攻击和使用数据的价值将为组织和企业带来强大的竞争力。希望通过挖掘数据价值来提高组织或公司竞争力的价值。就像所有科学技术一样，大数据也是一把双刃剑。它是否可以合理地用作其剑前的边界点。
有多个级别的数据安全性，例如规则，信息收集，信息传输和信息传输的安全性。对于业务数据的安全性，三点公式，七点技术，其他安全性也至关重要。
该行业通常总结了具有四个“ V”的大数据的基本特征：卷（巨大的数据量），品种（许多数据类型），值（低值密度）和速度（快速处理速度）。还决定其安全风险的特征。
数据安全性比传统信息安全性更为复杂，这在三个方面反映了。
（1）业务数据越来越大，包括越来越多的公司数据，个人数据和客户隐私，并且数据的集中存储链接具有很大的数据泄漏。
（2）敏感数据的应用边界尚不清楚，大多数大数据分析尚未考虑到个人隐私问题。
（3）大数据依赖于数据安全性依赖性。诸如APT和DDOS之类的传统安全工具在数据反斜率和泄漏泄漏方面遇到了一定的技术困难。
大数据技术主要基于事物之间或人与事物之间的关系。如果大数据技术只是一个简单的辅助决策 - 制定角色，这并不可怕，但实际上，大数据分析技术已逐渐成为一个重要的业务决策 - 制定过程受到大数据分析结果的影响。对于决策者而言，最困难的事情是让我们进行逻辑思考做出决策。从现在开始，智能分析的结果通常是正确的，让我们依靠它。想象一下，如果大数据分析手机的基本信息数据或分析逻辑不正确，那么它将指导我们指导我们犯错，因此面对大量数据，存储，管理和分析，传统和传统和错误的分析和异常验证可能无法满足需求。
3个数据是一个很大的风险
大数据的“大”实际上是指它丰富的类型和大型存储量，因此管理是一项艰巨的工作。在数据存储，应用程序和环境角度方面，管理风险不可避免地成为“大型”的潜力。数据是很大的风险。
3.1云数据
目前，诸如云服务等新技术的应用仍面临许多困难，因为在实际应用中可能会遇到一些不可预测的问题。此外，黑客更有可能在云中获得有关其有用的大数据的信息，因此云计算的安全要求将更高。
3.2网络安全
随着互联网，移动互联网和物联网的开发，正在使用IT资源生成的在线数据，但是数据量越来越大，现有的分析和利用效率越来越低。因此，在大数据的应用中，dataessenceThere的维护和利用压力越来越高。
3.3隐私
作为一个一直很吸引人的社会问题，通过分析各种相关技术，个人隐私已变得越来越大，并且个人隐私问题将变得更加突出。
3.4消费
随着移动办公室的增加和广泛使用，移动设备在数据收集，存储，访问和传输中的干预中，数据收集，存储，访问和传输。大数据时代的上升导致了突然增加移动设备的数量。为了方便起见，越来越多的员工使用其移动设备来工作。在方便使用的同时，它还为企业带来了隐藏的安全危害。移动设备很容易成为入侵内部网络的黑客。因此，移动设备的安全性与企业的安全有关。
3.5相互关联的供应链
企业是供应链的一部分，该供应链是复杂的，全球的和相互关联的。该信息与供应链密切相关，从数据到商业秘密到知识产权，信息的泄漏将带来重大的经济和主要的经济和企业的声誉损失，因此信息安全越来越受到重视。
并不难看到大数据围绕大数据的五个主要问题中的大多数问题是它们的安全性问题。信息安全性是与企业生存有关的红线，并且在任何时候都无法触及。大数据的剑，保护这些敏感数据的安全性以及通过其大数据分析产生的各种战略解决方案，机密文件和市场报告的结果是促进大数据来帮助企业开发的主要链接。技术正在考虑其安全性，并努力从中寻求一个合适的点。云计算和大数据也正在寻求安全和有效整合各种技术。当大数据考虑安全时，一个全新的安全生态系统伴随着大数据生态系统的成熟，逐渐在我们面前扩展，以及资本操作的动机和资本操作的动机和创新继续推动安全性。
4数据信息的“安全性”直接影响数据开发
不可否认的是，信息安全的程度越高，全球困扰国家的数据安全问题也在测试中国。数据信息的“安全”无法实现。数据的发展是一场灾难，世界上的主要经济体是对此的清醒理解。
物联网的安全目的是为公众提供安全的购物，或其他东西。安全是必要的。
1.逾期硬件和软件
由于物联网设备的用户数量越来越多，这些设备的制造商正着重于增加产量，而无需对安全性进行足够的关注。
这些设备中的大多数尚未足够更新，其中一些设备从未更新一次。这意味着这些产品在购买时是安全的，但是当黑客发现一些错误或安全问题时，它们将很容易受到攻击。
如果硬件和软件更新不定期，则该设备仍然容易受到攻击。对于连接到Internet的任何产品，需要定期更新，并且没有更新可能会导致客户和公司的数据泄漏。
2.使用默认证书的潜在威胁
许多物联网公司在出售设备时为消费者提供默认凭证，例如管理员用户名。马特里只能使用用户名和密码来攻击设备。当他们知道用户名时，他们将攻击该设备进行暴力攻击。
Mirai Zombie网络攻击就是一个例子，默认凭证使用了攻击设备。消费者应在获得设备后立即更改默认凭证，但是大多数制造商都没有在指南中进行解释。如果您不更新使用指南，则所有所有制造商设备可能会受到攻击。
3.恶意和勒索
物联网产品的快速开发使网络攻击无敌。事实，网络犯罪已经发展为新的高度限制了消费者使用自己的设备。
例如，当系统被黑客入侵时，网络摄像机可以从家里或办公室获取私人信息。攻击者将对网络摄像机系统进行加密，并且不允许消费者访问任何信息。由于系统包含个人数据，他们将要求消费者支付大量金额以恢复其数据。
4.预测并防止攻击
网络罪犯正在积极寻找新的安全威胁技术。在这种情况下，我们不仅必须找到漏洞和修复，而且还需要学习预测并防止新的威胁攻击。
安全的挑战是连接设备安全性的长期挑战。现代云服务使用威胁情报来预测安全问题。其他技术包括：基于AI的监视和分析工具。但是，在物联网中调整这些技术是复杂的，因为连接的设备需要立即处理数据。
5.很难找到是否入侵设备
尽管不可能确保100％的地点受到威胁和损坏，但物联网设备的问题是大多数用户无法知道他们的设备是否被黑客入侵。
当有大规模的物联网设备时，即使对于服务提供商，也很难监视所有设备。这是因为IoT设备需要用于通信，服务和协议。随着设备数量的显着增加，要管理的事物数量也在增加。
因此，许多设备继续运行，用户不知道他们已经被黑客入侵。
6.数据保护和安全挑战
在这个相互联系的世界中，数据保护变得非常困难，因为它可以在几秒钟内传输到多个设备之间。此刻，它存储在移动设备中，下一分钟存储在网络上，然后存储在云中。
所有这些数据都是通过Internet传输的，这可能会导致数据泄漏。并非所有传输或接收数据的设备都是安全的。一旦数据泄漏，黑客可以将它们出售给其他侵犯数据隐私和安全权的公司。
此外，即使没有从消费者泄露数据，服务提供商也可能不遵守法规和法律，这也可能导致安全事故。
7.使用自主系统进行数据管理
从数据收集和网络的角度来看，连接设备生成的数据量太大，无法处理。
毫无疑问，它需要使用AI工具和情报。IOT管理员和在线专家必须设定新规则以轻松检测流量模式。
但是，使用这些工具会有一些风险，因为即使在配置过程中也会发生一些错误，可能会导致中断。这对于医疗，金融服务，电力和运输行业非常重要。
8.家庭安全
如今，通过物联网连接，越来越多的家庭和办公室变得更加聪明。大型建筑商和开发商正在通过物联网设备提供公寓和整个建筑物。尽管家庭情报是一件好事，但并不是每个人都知道面对物联网安全的最佳措施。
即使暴露了IP地址，也可能导致消费者的住宅地址和其他联系信息。攻击者或相关方可以将此信息用于不良目的，这使智能家居面临潜在的风险。
9.自动驾驶汽车的安全
就像一个家庭一样，自动驾驶车辆或使用物联网服务的车辆也处于危险之中。马车车辆可能会被偏远地区的熟练黑客劫持。一旦进入，他们就可以控制汽车，这对乘客来说非常危险。
物联网面临的当前安全问题是什么？某种安全威胁。Large公司和网络安全研究人员正在尽力为消费者创造理想的产品，但他们需要做更多的事情。
物联网是一种信息传感设备，例如射频识别（RFID），红外传感器，全球定位系统和激光扫描仪。根据约定的协议，任何对象都连接到Internet，以执行信息交换和通信，以实现智能，定位，跟踪，监视和管理网络。
物联网的概念已经提出了20多年，但是由于世界各国的关注，在2008年和2009年的过去两年中，各国启动了与IoT相关的政策。我的国家还开设了物联网发展的发展年份。战略行业之一。在发展10年后，物联网不再是高高的概念。在Cloud+AI和其他技术的祝福下，物联网已被广泛使用，工业发展迅速，并且还迎来了黄金开发时代。
运营商，半导体制造商，通信设备，云服务提供商和应用程序构成了物联网产业链，而LPWA低功率大区域网络通信技术（例如NB-iot和Lora）解决了大规模部署连接的需求物联网，然后使事物网络，零售，物流和运输被广泛用于垂直领域。
在工业链的驱动下，物联网连接的规模翻了一番，LPWAN连接的复合年增长率为109％。此外，高级IoT顾问Yang Jianyong指出，5G技术部署也将带来物联网提高到更高的层次，这也将使所有事物的互连成为可能。其中，运营商是所有事物互连的活跃促进者。车辆和聪明的家庭寻求机会。
物联网用于移动监控，智能可穿戴设备，POS机器，气象，医疗和能源行业，这是实现设备网络的必不可少的产品。许多相关的.top域名已注册。
结论：以上是CTO注释的所有重要内容，内容涉及为什么引入物联网数据。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。