简介：今天，首席执行官指出，要与您分享如何使用AI的物联网。如果您可以添加您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
物联网是一种信息传感设备，例如射频识别（RFID），红外传感器，全球定位系统和激光扫描仪。根据约定的协议，任何对象都连接到Internet，以执行信息交换和通信，以实现智能，定位，跟踪，监视和管理网络。
物联网的概念已经提出了20多年，但是由于世界各国的关注，在2008年和2009年的过去两年中，各国启动了与IoT相关的政策。我的国家还开设了物联网发展的发展年份。战略行业之一。在发展10年后，物联网不再是高高的概念。在Cloud+AI和其他技术的祝福下，物联网已被广泛使用，工业发展迅速，并且还迎来了黄金开发时代。
运营商，半导体制造商，通信设备，云服务提供商和应用程序构成了物联网产业链，而LPWA低功率大区域网络通信技术（例如NB-iot和Lora）解决了大规模部署连接的需求物联网，然后使事物网络，零售，物流和运输被广泛用于垂直领域。
在工业链的驱动下，物联网连接的规模翻了一番，LPWAN连接的复合年增长率为109％。此外，高级IoT顾问Yang Jianyong指出，5G技术部署也将带来物联网提高到更高的层次，这也将使所有事物的互连成为可能。其中，运营商是所有事物互连的活跃促进者。车辆和聪明的家庭寻求机会。
物联网用于移动监控，智能可穿戴设备，POS机器，气象，医疗和能源行业，这是实现设备网络的必不可少的产品。许多相关的.top域名已注册。
物联网的应用如下：
1.智能仓库。物联网的良好应用。它可以准确地提供仓库管理中各种链接数据的真实性。对于制造商而言，可以根据此数据合理控制生产量。在物联网中，SNHGES系统的仓库管理功能可以准确地提供货物库存位置，从而极大地提高了仓库管理的效率。
2.智能物流。使用先进的物联网通信技术，例如条形码，传感器，射频识别技术和全球定位，以实现情报行业的运输，仓库，分销，装载和卸载。不仅是货物运输更加自动化，而且还更加自动化通过制作进行的全面分析还可以及时处理问题，以调整物流流程并优化管理。它极大地提高了物流行业的服务水平并节省了成本。
3.智能医疗保健。使用事物互联网技术来实现患者与医务人员，医疗机构和医疗设备之间的互动，并实现医疗情报。事物互联网中的传感器和移动设备医疗设备可以捕获患者的生理状态，记录电子健康文件的寿命指数，不仅可以自己查看，而且还可以促进医生的咨询以实现远程医疗治疗。医生。
4.聪明的家族。物联网的出现使我们的日常生活更加方便。未来，手机可以在家中运行大部分电器以检查其跑步状态。在寒冷的冬天，我们可以打开提前在家中的空调，并在我们回到家时进行热身。物联网还可以准确地定位家庭成员的位置。您不再需要担心孩子们的跑步找不到人，不用担心和努力。
5.智能农业。农业中物联网的应用更广泛。监测器温度和湿度，监测土壤pH值并检查家禽的状态。在这些数据的支持下，农民可以理性地评估，安排施肥和施肥和灌溉，降水量，风能等监控天气为我们提供了抵抗灾难和减少灾难的基础。产量降低并降低了生产风险。
6.智能交通。物联网将连接整个运输设备。将图像识别用作核心技术。您可以准确地收集流量信息，并通过信号灯和其他设备来控制交通控制。该技术的使用将使交通拥堵成为历史。经理可以使用该技术清楚地掌握道路和车辆的状况，驾驶非法非法规定逃脱，交通事故可以及时处理。人们的旅行非常方便。
7.智能电力工程是一个主要的人民生计项目，对电网的安全检测是必需的主题。通过M2M技术，将South Power Grid和China Mobile之间的合作作为例子，因为使用在物联网中，自动化测量系统开始启动，故障评估处理时间增加了一倍。
物联网的智能处理（应用程序层）主要涉及技术：
1.云计算技术
2.大数据技术
根据不同的应用程序场景，涉及不同的技术：
1.声音，图像，视频识别
2.人工智能
3.机器学习
物联网的总体关键技术：
1.感知层的传感技术（例如温度和湿度，浸入水，烟雾，磁场等），射频识别技术（例如NFC，RFID等）
2.网络层通信技术（例如LPWAN，ZIGBEE等）
3.在应用层上方已回答答案
4.其他相关技术：高性能能源技术等。
首先了解物联网的含义，物联网（iot.ofwek.com）是通过事物连接的互联网。不需要说互联网。AI是人工智能。与之相关，物联网和其他两个是相关的。
在2018年，这些关键字不断提及：物联网，人工智能，大数据，云计算，区块链，5G商业，新零售...面对技术驱动的新时代，越来越多的零售商开始使用帮助他们的人工智能有助于他们实现业务转型。未来，业务竞赛的主要群体是1980年代，90年代和00的消费者群体。该群体并不缺少生活中的材料和产品。他们需要的是一种“体验”和“关心”。可以反映出更多的面孔 - 面向 - 触摸和触摸。
互连环境中的购物者渴望获得真实的个性化体验，这反映了零售商对信息控制和即时互动的承诺。零售商还意识到，他们必须提供定制的客户体验来保留现有的客户群。在实现消费者定制服务时会遇到？如何真正实现定制的体验？在新零售时代，在获取和分析数据时遇到了哪些问题。
即使在数字时代，所有这些进展也得到了取得的成就，多达90％的零售销售仍在物理商店中。在时尚零售业中，客户仍然希望走进服装店看，触摸和尝试不同的服装。零售商意识到需要收集整个企业的数据，但是交叉通道数据共享很难销售人员的仓库要在销售人员仓库期间查找产品，交付和销售。尤其是，这些数据的先前连接和数据源面临困难，因此他们无法完全满足客户购物购物的“体验”。
如果您想满足客人回报的“体验”和“护理”，销售人员必须能够指导客户完成购物并提供有针对性的个性化体验以有效地与他们互动。有必要拥有可以优化和分析以为客户提供服务的优质体验。如果客户数据不可靠或集成，零售商无法正确分析和跟踪其结束 - 到端供应链，也无法为他们提供适当的工具他们的员工使他们能够促进个性化的客户体验。
客户希望在各种渠道中获得无缝的体验，零售商依靠数字技术来改善其商店体验。在零售商的商店的投资优先列表中，个性化技术是第一名，但零售商不能忘记个性化的个性化功效能力与数据支持数据的有效性密切相关。
结论：以上是有关物联网如何使用AI的相关内容的相关内容答案。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?