简介：本文的首席执行官注释将向您介绍哪个位置与大数据相关。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
从大数据毕业后，您可以去这些地方找到就业：数据分析师，数据架构师，数据挖掘工程师等。
数据分析师是指在不同行业中从事行业数据收集，分类和分析的专业人员，并根据数据进行行业研究，评估和预测。Skills需要了解业务，管理，分析，工具和设计。
数据架构师的主要工作内容是确认和评估系统的需求，以提供由开发规范实施并构建系统的核心框架，澄清技术细节的技术细节，并清除主要困难。重点关注系统的“技术实施”。对于掌握分布式系统，系统设计编码功能，清晰的想法，存储方向，计算方向，集群管理方向，虚拟化方向等原理是必要的。
数据挖掘工程师是一种数据艺术家。它是指从算法中搜索算法的工程专业人士。一般数据挖掘工程师的工作主要通过模型，算法，预测和其他方式提供一些通用的解决方案。它需要强大的编程功能来优化模型算法和通过语言开发相关数据产品。
大数据可以丰富帖子，技术要求是相对较高的要求
1. Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop分布式文件系统），称为HDFS.HADOOP是一个软件框架，可以分发大量数据，并以可靠，高效，可扩展的方式处理数据。因此，Hadoop解决了问题。关于大数据的存储方式，因此必须在大数据培训机构中学习的课程。
2.数据分析师
数据分析师是一种数据艺术家，他们指的是专门研究行业数据收集，分类，分析和根据不同行业数据进行行业研究，评估和预测的专业人员。在工作中，使用工具来提取，分析，分析，分析，分析，并提供数据以实现数据的业务意义。
3.数据挖掘工程师
4.大数据可视化工程师
大数据行业的就业方向和职业：三个主要方向，十个职位
三个主要方向：
大数据系统研发才能，大数据应用程序开发才能和大数据分析才能。
十个职位：
1. ETL研发；
2. Hadoop开发；
第三，可视化（前端显示）工具开发；
第四，信息体系结构的发展；
5.数据仓库研究；
6. OLAP开发；
七，数据科学研究；
8.数据预测分析（数据挖掘）；
九，公司数据管理；
10.数据安全研究。
从该专业毕业的学生可以去需要大数据处理的各个行业，例如银行，商业机构，电信，电子商务公司等，或者他们也可以从事数据收集，管理，分析和采矿。
1.大数据工程师：参与数据收集和管理需要强大的IT专业功能。该职位上也有许多别名，例如Hadoop工程师，Javag工程师（大数据），ETL工程师等。不要看名称。新鲜学生的平均每月薪水高于10K。
2.大数据分析师：参与数据资源开发和利用。主要工作是数据分析，数据挖掘。使用某些分析工具，例如SPS和SAS是必要的。如果您可以使用编程灵活地执行数据分析，那就更好了。例如，Python或R.有其他别名，例如数据分析师，商业智能分析师。新生的第一个每月薪水约为8K。
3.算法工程师：从事机器学习和构建人工智能模型，也称为机器学习工程师。在业务领域，它也称为业务智能工程师。该职位需要强大的数学分析能力和编程能力。这是三个职位的黄金领先地位，也是每月最高的薪水。每月薪水目前高于15,000。
1.首席数据官（CDO）
首席数据官有很多工作，而且职责非常复杂。他们负责公司的数据框架构建，数据管理，数据安全保证，企业智能管理，数据见解和高级分析。因此，首席数据艺术家必须在个人能力上表现出色，同时，它还需要足够的领导和远见，找到公司的发展目标并协调管理过程。
2.营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目，网络分析和物联网技术已积累了大量用户数据。许多高级公司已经使用了相关策略来支持公司的开发计划。特别是，市场部门可以将这些数据用于更有针对性的营销。市场分析师可以在数据分析工具（例如Excel和SQL）中使用其专业专业知识来确保客户以确保该数字营销可以到达目标客户群。
3.数据工程师
随着Hadoop和非结构性数据仓库的普及，所有分析功能的首要任务是获得正确的数据。高级工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取和转换加载过程，许多公司以及许多公司实际上需要这样的才能。实际上，许多首席数据官员甚至认为数据工程师是与大数据相关的行业中最重要的职位。
4.商业智能开发工程师
商业智能开发工程师的最基本功能是管理数据库分配到最终用户的结构数据的过程。BusinessIntelligence（BI）曾经是商业融资的基础。现在它已经变得独立，已经成为一个独立的部门。许多企业智能团队正在建立一个自助指标委员会，以便运营经理可以快速有效地获得高性能数据并评估公司运输状态。
5.数据可视化
随着指示板和视觉工具的增加，商业智能“ Front -End”研发工程师需要更精确地精通Tableau，Qlikview/Qliksense，sisense和Looker.r＆D工程师，他们可以使用D3.S来制作D3.JS网络浏览器中的数据可视化也越来越受欢迎。许多大公司的年薪超过75,000磅，平均每日薪水超过500磅。
6.大数据工程师
如上所述，数据工程师的工作负责管理公司的数据，包括数据收集，存储，处理和分析。BIG数据工程师需要能够构建和维护大型的异质数据框架，这些数据框架通常在NOSQL数据库中正如MongoDB. Many Companies使用Hadoop框架和许多Hadoop辅助软件包，例如Hive（数据软件），Pig（数据流语言）和Spark（多编程模型）。
如下：
1.大数据开发工程师
大数据开发工程师，许多公司正在招募流行的技术人才，工资比其他方向高。要成为一名大数据开发工程师，您需要掌握计算机技术，Hadoop，Spark，Starp，Storm Development，Storm Development，Hive Database，Linux操作系统和其他知识，并具有分布式存储等技术分布式计算框架。
2.大数据分析师
大数据分析师是一种数据艺术家。它是指从事行业数据收集，分类，分析并根据数据进行行业研究，评估和预测的专业人员。在工作中，使用工具来提取，分析和提供数据以实现数据的业务意义。
作为数据分析师，至少可以使用ACESS来开发至少一个数据分析软件，例如SPSS，统计，eviews，SAS，大数据魔法镜，至少用于数据库开发，至少掌握了一个数学软件，例如Matalab，MathMaticsConstruction，新模型，至少一种编程语言。简而言之，出色的数据分析师不应脱落业务，管理，分析，工具和设计。
3.数据挖掘工程师
要从大量数据中发现法律，这需要某些数学知识，例如线性代数，高代数，凸优化和概率理论。
通常使用的语言包括Python，Java，C或C ++，以及我使用Python或Java。如果使用Python的单词，它将与Spark结合使用。
大数据才能稀缺，前景广泛。
大数据行业的才能稀缺和市场需求很大。在目前，大数据行业的才能只有500,000，实际上，整个行业的人才需求超过100万，可以描述为巨大的人才差距。数据涵盖了各行各业，其应用领域非常广泛。数据应用于许多行业，例如金融，医疗保健，运输，电子商务和农业。近年来，人工智能和物联网已经有也迅速发展，大数据也是这些新兴技术的基础。将来，大数据也将成为该行业的基石。
大数据行业的薪水通常也更高。IT行业是一个具有高薪水的行业，作为IT行业的新最爱，大数据也很普遍。目前，大型的平均每月薪水数据行业约为15k-20k。非常好的大数据才能的每月薪水为30k，因此大数据也是高级职业。
结论：以上是首席CTO的简单内容指出，大数据的哪个位置为每个人编译。感谢您阅读本网站的内容。我希望它对您有所帮助。