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要了解大数据和人工智能的优势和缺点，我们必须首先从认知和对大数据和人工智能的理解的概念开始。
1.大数据
大数据是物联网，网络系统和信息系统开发的全面结果。其中，物联网具有最大的影响力，因此也可以说大数据是物联网开发的不可避免的结果。与数据相关的技术紧密关注数据开发，包括数据收集，整理，传输，传输，，存储，安全性，分析，演示和应用等。在目前，大数据的价值主要反映在分析和应用中，例如大数据方案分析。
2.人工智能
人工智能是典型的跨学科。研究的内容集中在机器学习，自然语言处理，计算机视觉，机器人技术，自动推理和知识表示的六个方向上。目前，在诸如智能医疗护理等领域的广泛应用。人工智能的核心是“思考”和“决策”。人工智能研究的主流方向是如何进行合理的思维和合理的行动。
3.大数据和人工智能是好是坏
尽管大数据和人工智能具有不同的注意点，但它们是密切相关的。一方面，人工智能需要大量数据作为“思考”和“决策”的基础。另一方面，大数据还需要人工智能技术来进行数据瓦尔操作，例如机器学习是数据分析的一种常见方法。在大数据值的两个主要实施例中，数据应用程序的主要渠道之一是智能（人工智能产品）。智能机构提供的数据量越大，“训练”和“验证”通常需要大量数据以确保操作的可靠性和稳定性。
目前，与大数据相关的技术已经成熟，相关的理论系统逐渐改善，人工智能仍处于行业发展的早期阶段，理论系统仍然具有巨大的发展空间。从学习的角度来看，它是一种从大数据中学习的好选择，从大数据过渡到人工智能相对容易。总的来说，这两种技术之间没有问题，而且开发空间很大。
就身份而言，人工智能更好，大数据更像是为人工智能工作
但是，根据要求，人工智能对技术思维能力有很多高要求，大数据更容易进入
因此，我们仍然需要结合自己的特征
1.数字媒体技术的范围相对较宽，前景相对较好。未来，就业可以分为两个方向。第一个方向是艺术的方向。它主要做一些诸如学校的互动互动设计，电影和电视后 - 制作，动画设计，图形设计，游戏制作建模等等。如果您想朝这个方向发展，最好拥有一个某些艺术技能。另一个方向是计算机的方向。如果您涉及计算机方向，则主要是进行编程，大数据，人工智能。
2.毕业生适合相关职位，例如互联网公司，文化传播机构，新闻媒体或整合媒体机构，电影和电视，广告或动画公司，游戏或软件公司，教育和培训机构，教育和培训机构，机构和机构。设计与发展以及独立的项目管理或企业家精神。许多毕业生被CCTV，Hunan Satellite TV，中国电影集团，BAT（BAIDU，Alibaba，Tencent）雇用节拍和其他著名单元。
目前，有更多拥有大数据专业的大学，空间的选择相对较大。与人工智能专业相比，大数据技术系统相对成熟，学习难度相对较低。因此，从知识体系结构的角度来看，大数据专业的学生也可以在未来的人工智能方向发展。
首先，人工智能和大数据的两个专业都相对较广。随着工业结构的持续发展，大数据和人工智能的人才培训规模将逐渐扩大。
人工智能与大数据密切相关。大数据是人工智能的重要基础。两者之间的发展将相互促进。在整个行业中，大数据工程师的工作内容将涉及人工智能技术，人工智能工程师还将在工作中使用大数据技术。因此，大数据和人工智能的技术边界相对模糊。目前，数据工程师开始转向人工智能领域的研发。
大数据专业的重点是完成数据的价值，人工智能专业的重点是完成智能决策。大数据提出了制定人工智能决策的基础。人工智能提供了大数据价值的出口。如果大数据隐喻为“石油”，则可以将人工智能隐喻为“汽车”。
从技术成熟度的角度来看，大数据技术现已成熟，正处于着陆应用的早期阶段。因此，选择大数据专业时，将会有一个相对系统的学习过程。当然，由于在大数据领域仍需要克服许多主题，因此目前的大数据字段仍然主要基于研发才能的需求。如果从业者想具有更强的工作竞争力，建议阅读研究生。
与大数据技术相比，人工智能远非技术的成熟时期。人工智能仍处于SO估算的“弱人工智能”阶段。学习周期将更长。实际上，许多人工智能领域的许多从业人员基于大数据拥有大量的工作内容，因此，如果您想要为了进行人工智能的研究和开发，您也可以从大数据开始。
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