今天，我将与您分享哪些平台可以优化大数据库的知识。其中，将使用哪些数据库来使用大数据平台。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1.公司需要建立产品数据库。数据量非常大，大约成千上万。哪个数据库软件更好？2。如何优化数据库表的查询速度3.与MySQL数据库相比，哪个Oracle数据库更适合开发大型门户？为什么？4。Beida Bluebird的设计培训：大规模数据库的性能和缩减性的优化？5。关于建立独立数据库服务器平台6.大数据分析工具是什么？使用好吗？成千上万的数据根本不是大量数据。MySQL或SQLServer就足够了。访问稍差。SQLServer直接支持从Excel导入数据。
以下内容以关系数据库系统Informix为例，以介绍改进用户查询计划的方法。
1.索引的合理使用
索引是数据库中的重要数据结构。它的基本目的是提高查询的效率。大多数数据库产品现在使用IBM首先提出的ISAM索引结构。索引的使用应恰到好处，使用原则如下：
●连接经常执行，但是索引是在外部键的列上建立的，并且不经常连接的字段将自动通过优化器生成索引。
●在排序或分组的列上建立索引（即按操作按或订单）。
●在条件表达式中通常在不同值中使用的列上建立检索。请勿在值较少的列上建立索引。例如，在员工表的“性别”列上只有两个不同的“男性”和“女性”值，因此不必建立索引。建立索引不仅会提高查询的效率，而且还将严重降低更新速度。
●如果要排序多个列，则可以在这些列上建立复合索引。
●使用系统工具。例如，Informix数据库具有可以在可疑索引上检查的TBCHECK工具。在某些数据库服务器中，索引可能会失败或降低由于频繁操作而引起的读取效率。如果使用索引的查询慢慢减慢，您可以尝试使用TBCHECK工具检查索引的完整性并在必要时进行维修。此外，当数据库表更新大量数据时，删除和重建索引可以提高查询速度。
2.避免或简化排序
应该简化或避免重复分类大表。当索引可用于以适当的顺序生成输出时，优化器避免了排序步骤。以下是一些影响的因素：
●该索引不包括要排序的一个或多个列；
●按子句按或顺序中的订单与索引的顺序不同；
●排序列来自不同的表。
为了避免不必要的排序，正确添加了索引并合理地合并了数据库表（尽管有时可能会影响表的标准化，但值得提高效率）。如果不可避免地，您应该尝试简化，但是它，例如缩小排序列的范围。
3.阐明对大型表面数据的订单访问
在嵌套查询中，表的顺序访问可能会对查询效率产生致命影响。例如，使用顺序访问策略，嵌套3-层查询，如果每个层查询1,000行，则此查询必须查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法是索引连接列。如果需要连接两个表，则在“ Xue”的连接字段上建立了索引。
您还可以使用并设置来避免订单访问。尽管在所有检查列上都有索引，但某些形式的条款可以访问强制优化器。以下查询将强制订单表的顺序：
从订单中选择（customer_num = 104和order_num1001）或order_num = 1008
尽管Customer_num和Order_num上有索引，但上述语句中的优化器仍使用订单访问路径来扫描整个表。由于该语句希望检索分隔行的集合，应将其更改为以下语句：
从customer_num = 104和order_num1001的订单中选择＊
联盟
从订单中选择 * order_num = 1008
这样，您可以使用索引路径来处理查询。
4.与避免相关的子 - Query
列的标签出现在主要查询中的查询中以及子句中的位置，因此，在主要查询中的列值更改后，sub -Query必须重新查询。效率，因此您应该尽量避免查询儿童查询。
5.避免正式表达难度
匹配和喜欢的关键字支持匹配符号的匹配，该符号在技术上称为正式表达式。但是，此匹配是特别的时间-COSUMING。
即使在ZipCode字段上建立了索引，在这种情况下，仍将扫描订单。如果语句更改为从ZipCode“ 98000”的客户中选择 * *显然大大提高了速度。
此外，避免串开始的开始。例如，语句：从zipcode [2，3]“ 80”的客户中select select there sub -string在where子句中使用，因此此语句不会使用索引。
6.使用临时表加速度查询
对表的子集进行分类并创建临时表，有时会加速查询。它有助于避免多次分类操作，并且还可以在其他方面简化优化器的工作。例如：
选择cust.name，rcvbles.barance，...其他列
从Cust，Rcvbles
custostomer_id = rcvlbes.customomer_id
和rcvblls.balance0
和cust.postcode“ 98000”
由Cust.Name订购
如果此查询不止一次执行，则可以在临时文件中找到所有未付客户的客户，并根据客户的名称进行对：
选择cust.name，rcvbles.barance，...其他列
从Cust，Rcvbles
custostomer_id = rcvlbes.customomer_id
和rcvblls.balance0
由Cust.Name订购
进入临时cust_with_balance
然后在下面的临时表中查询：
从cust_with_balance中选择＊
邮政编码“ 98000”
临时表中的线小于主表中的线，物理顺序是所需的顺序，它减少了磁盘I/O，因此可以大大减少查询工作负载。
注意：创建临时表之后，它将不会反映主表的修改。在主表中频繁修改的情况下，请注意不要丢失数据。
7.使用排序以替换非订单访问
非序列磁盘访问是最慢的操作，该操作在磁盘访问臂的来回中表现出来。SQL语句隐藏了这种情况，使我们很容易编写需要大量非订单页面的查询编写应用程序时。
有时，使用数据库的分类能力来替换非订单访问以改进查询。
MySQL是一个小规模的关系数据库管理系统，开发人员是瑞典语Mysql ab.it是Sun Company于2008年1月16日收购的。MysQL当前在Internet上的中小型网站中广泛使用。快速速度，总成本较低，尤其是开源代码的特征，许多中小型网站已选择MYSQL作为网站数据库，以降低网站的整体成本。MySQL官方网站的网站是：
1.用C和C ++编写，并使用各种编译器进行测试以确保源代码的可移植性
2.支持AIX，FREEBSD，HP-UX，Linux，Mac OS，Novell Network，OpenBSD，OS/2包装，Solaris，Windows和其他操作系统
3.提供多种编程语言的API。这些编程语言包括C，C ++，Eiffel，Java，Perl，Php，Php，Python，Ruby，TCL等。
4.支持多线程，充分利用CPU资源
5.优化SQL查询算法以有效提高查询速度
6.它可以在客户端服务器网络环境中用作单独的应用程序，但也可以将其嵌入其他软件中作为库以提供多语言支持。常见代码，例如中文GB 2312，big5，日语shifth_jis，eagante_jisyou中可以用作数据表名称和数据列表
7.提供多个数据库连接通道，例如TCP/IP，ODBC和JDBC
8.提供管理，检查和优化数据库操作的管理工具
9.您可以处理具有数千万记录的大数据库
mySQL应用程序
与其他大型数据库（例如Oracle，DB2，SQL Server等）相比，MySQL有其自己的缺点，因此其受欢迎程度。对于普通的个人用户和中小型企业，MySQL具有足够的功能，并且因为MySQL为一个开源软件，可以大大降低所有权的总体成本。
Internet上当前流行的网站体系结构是LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）。由于这四个软件遵循GPL的开源软件，因此您可以构建一个稳定且免费的网站系统，而无需花费一分钱。
MySQL管理
您可以使用命令行工具来管理MySQL数据库（命令MySQL和MySQLADMIN），也可以从MySQL的网站下载图形管理工具MySQL管理员和MySQL查询浏览器。
PHPMyAdmin是PHP编写的MySQL数据库系统管理程序，使管理人员可以使用Web界面来管理MySQL数据库。
PHPMYBACKUPPRO也由PHP编写，可以通过Web界面创建和管理，它可以从特定时间或周期创建伪CRONJOBS和备份MySQL数据库。
此外，还有其他GUI管理工具，例如较早的MySQL-Front和EMS MySQL Manager，Navicat，PhpMyAdmin等
MySQL存储引擎
Myisam MySQL的默认数据库是最常用的。高插入，查询速度，但不支持交易
InnoDB的首选引擎，支持酸性事务，支持线路 - 级别锁定
BDB起源于伯克利DB（交易数据库的另一种选择），支持其他交易特征，例如提交和回滚
所有内存数据都放置在内存的内存引擎中，具有高插入，更新和查询效率。
合并将一定数量的Myisam表组合成一个整体，在存储大型数据存储时很有用
档案非常适合存储大量独立，作为历史数据。因为它们不经常读取。架构的插入速度有效，但其对查询的支持相对较差
FEDES将不同的MySQL服务器结合在一起，从逻辑上形成一个完整的数据库。非常适合分布式应用程序
群集/NDB高冗余存储引擎提供多个数据机，以提供服务以提高整体性能和安全性。适用于大数据，高安全性和性能要求
CSV逻辑是逗号段数据的逻辑存储引擎
黑洞黑洞发动机将消失任何数据。它通常用于记录Binlog的继电器作为复制的副本
此外，MySQL的存储引擎界面已很好地定义。感兴趣的开发人员通过阅读文档编写自己的存储引擎。
MySQL最常见的应用程序体系结构
单，适合小规模应用
复制（复制），适用于中小型应用程序
集群（群集），适用于大型应用
在移动/平板电脑应用程序和普通桌面浏览器访问的时代，网站的受欢迎程度和有效性取决于其可用性和性能。
慢速面试网站将导致访客或潜在客户损失并导致业务失败。
IT培训认为，具有非常快速的访问速度的网站将决定访问者是否会使用网站提供的产品或服务。
具有大型数据库的网站始终需要适当注意，配置，优化，调整和维护，以确保网站快速加载。
本文将讨论如何使用大量数据优化MySQL数据库。
选择InnoDB作为大型存储引擎的数据库，对可靠性和并发有很高的要求。作为默认的MySQL存储引擎，InnoDB比Myisam更好。
优化数据库结构组织数据库的Schhhhha，表格和字段，以减少I/O的开销，将相关项目保存在一起并提前计划，以便随着数据的增加，性能可以保持高级别。
设计数据表应尽可能最大程度地减少其所需的空间，并且表的主要键应尽可能短。
对于InnoDB表，每个辅助索引条中都有主键的列。因此，如果有许多辅助索引，则简短的主键可以节省很多空间。
只需创建一个您需要提高查询性能的索引即可。
索引有助于检索，但增加了插入和更新操作的执行时间。
InnoDB的ChangeBuffering功能InnoDB提供了更改缓冲的配置，以减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。
大型数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O，以确保最新的辅助索引。
当相关页面不在缓冲池中时，InnoDB的变更缓冲程序将更改为辅助索引条，以免时间 - 耗尽无法立即从磁盘上读取页面的I/O操作。
将页面加载到缓冲箱中时，将合并缓冲区更改，并将更新的页面刷新到磁盘上。
这可以提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。
如果您必须考虑SQL 2005，则只能使用Windows Server。现在，大多数更有用的用途是Windows Server 2008 R2。可以安装MSSQL和MySQL和Oracle。
至于您提到的数据库开关，通常需要应用程序支持。ORM的中间件支持，例如Java的Hibernate和.NET平台的实体框架
该数据库主要基于业务的设计和优化。MySQL和MSSQL仍然可以处理大数据。当您的数据存储量大时，它涉及水平分支的垂直分区。
大数据分析的前瞻性使许多公司和公司开始使用大数据分析来帮助公司的决策，而大数据分析是分析大量数据，因此我们必须使用一些工具来分析大数据。数据分析有很多级别。这些级别是数据存储层，数据报告层，数据分析层和数据显示层。有不同级别的工具可以使用。以下编辑器将向您介绍大数据分析工具。
首先，我们有数据存储中的数据分析工具。当我们分析数据时，我们首先需要存储数据。数据存储是一件非常重要的事情。如果您知道如何数据库技术并可以操作数据库技术，则可以提高数据分析的效率。数据存储工具主要是以下工具。
1. MySQL数据库，这对于部门级别或Internet数据库应用程序是必不可少的。目前，SQL语言的数据库库结构和数据查询功能的关键掌握。
2.最新版本的SQL Server。对于中小企业，一些大型和中型企业也可以使用SQL Server数据库。实际上，除了此时数据存储外，它还包括数据报告和数据分析，甚至还包括数据挖掘工具。
3. DB2，Oracle数据库是大数据库，主要是企业级别，尤其是大型企业或对数据大量存储的需求。通常，大型数据库公司提供非常好的数据集成应用程序平台；
然后谈论数据报告层。从总体上讲，当企业存储数据时，必须先求解报告。解决报告的问题可以正确分析数据库。数据报告中使用的数据分析工具是以下工具。
1. Crystal Report Crystal Report，Bill Report，这是世界上最受欢迎的报告工具，独特的报告设计思想。实际上，大多数人对早期商业智能的理解是报告系统。播放信息 - 报告。
2. Tableau软件，该软件是近年来非常好的软件。当然，它不再是一个简单的数据报告软件，而是一个更具视觉数据分析软件，因为许多人经常使用它来制作数据库和视觉分析的报告。
第三是数据分析层。实际上，该层中有许多分析工具。当然，最常用的是Excel。我经常使用统计分析和数据挖掘工具；
1. Excel软件，第一个版本越高，越好。这是肯定的；当然，对于Excel来说，许多人只是掌握了5％的Excel功能。Excel功能非常强大，甚至可以完成所有统计分析工作！但是我经常经常喝酒，最好将Excel作为统计工具，而不是专门研究统计软件。
2. SPSS软件：当前版本为18，名称已更改为PASW统计信息；我从3.0中从DOS环境中编程。在版本的更改还可以看到SPSS社会科学统计软件软件包的变化之前，化学已经开始将越来越多的关注对业务分析附加到，现在它已成为预测分析软件。
最后，谈论表达式层的软件。从总体上讲，表达式层的软件是一个非常实用的工具。表达式层的软件是下面提到的内容。
1. PowerPoint软件：大多数人在PPT中撰写报告。
2. Visio，SmartDraw软件：这些非常易于使用流程图，营销图表，地图等以及从这里开始的许多部分；
3. Swiff Chart软件：制作图表的软件生成Flash。
哪个平台可以优化大型数据库的引入，让我们谈谈它。感谢您花时间阅读本网站的内容。有关哪些数据库用于大数据平台的更多信息，哪些平台可以优化大数据库的信息。