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[大数据]您需要学习的内容如下:
1. Java编程技术:Java编程技术是大数据学习的基础。如果您想学习大数据,掌握Java基金会是必不可少的。
2. Linux命令:通常在Linux环境中执行大数据开发。如果您想从事与大数据开发相关的工作,则需要掌握Linux Basic Operation Command。
3. Hadoop:Hadoop是大数据开发的重要框架。核心是HDFS和MapReduce。HDFS为大量数据提供存储。MapReduce提供了大量数据的计算。
4.Hive:Hive是基于Hadoop的数据仓库工具。它可以将结构化数据文件映射为数据库表,并提供简单的SQL查询函数。它可以将SQL语句转换为用于操作的MapReduce任务。它非常适合数据。仓库的统计分析。如果您有兴趣,请单击此处,学习免费学习
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大数据培训需要3个月至6个月,费用约为15,000元到200,000元。我想学习大数据课程以推荐[Dane Education]。
大数据开发培训学习内容:
1. Java语言基础。作为一种编程语言,Java被广泛使用。[大数据开发]主要基于Java。它非常适合大数据应用程序的开发语言。Java语言基础包括Java开发简介,Java语言基础,Eclipse开发工具等。
2. HTML,CSS和Java.Website页面布局,HTML5+CSS3基础知识,IQUERY应用程序,Ajax异步互动等等。
3. Linux系统和Hadoop生态系统。大数据开发的框架建立在Linux系统上,因此您必须熟悉Linux开发环境。Hadoop是一个可以建立大数据仓库和PB级别的大数据的基础架构数据存储,处理,分析,统计和其他业务。您还需要了解数据迁移工具SQOOP和FLUME分布式日志框架。
4.分布式计算框架和Sparkstrom生态系统。有了一定的基础后,您需要了解SPARK大数据处理技术MLIB机器学习,GraphX图计算以及Strom Technology Architecture Foundation and Instralles的知识。如果您感兴趣,请单击此处,请单击此处。,自由学习
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