简介：本文的主要CTO注释将大数据的弱点介绍给您。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1.大数据的局限性是什么？2。大数据的弱点是什么？3。大数据的弱点是准确性，可靠性，因果关系，多样性？4。大数据的弱点主要是准确的可靠性因果多样性吗？计算机数据分析擅长衡量社交交流的“数量”，而不是“质量”。Internet科学家可以衡量您与76％的6个同事的社交互动，但是他们不太可能捕捉到您的感受，只有两倍的观察一年来，更不用说丁格与阿特里斯的感觉相比。
1.大数据的限制 - 数据数据不了解背景
人类的决定不是离散的，而是植根于时间序列和环境。在数百万年的进化之后，人脑已经适应了这一现实。人们擅长讲故事，有很多原因和许多场景。DATA分析不知道如何讲故事以及如何思考思维。
2.大数据的限制 - 数据将产生更大的干草堆
这个想法是由著名的商业思想家纳西姆·塔勒布（Nassim Taleb）提出的。他是“黑天鹅：如何复制未知的未来”的作者。我们拥有的数据越多，我们可以找到更明显的统计相关性。这些关系的许多关系毫无意义，人们在解决问题时可能会误入歧途。还有更多数据，作弊行为正在成倍增长。被数据扩展的噪音淹没。
3.大数据的限制 - 数据数据无法解决大问题
如果您只想分析哪些邮件产生了最多的广告系列捐赠，则可以进行随机控制测试。但是，如果目标是在经济衰退期间刺激经济，那么您将不会找到一个平行的世界社会作为对照组。是最好的刺激吗？关于这个问题有很多争论。据我所知，尽管数据正在洪水，但在辩论中，没有一个主要的辩论者根据统计分析改变了他们的立场。
4.大数据数据的限制通常是一种趋势，而不是杰作
当大量个人很快对文化产品感兴趣时，数据分析可能会对这种趋势敏感。但是，从数据开始时就将一些重要（有利的）产品丢弃了，只是因为他们的怪癖是未知的。
5.大数据的限制 - 数据涵盖价值
“原始数据”的意义在于它永远不可能是“原始”。它始终是根据人的趋势和价值观构建的。数据分析的结果似乎是客观和公平的，但实际上，价值选择从构造到解释的整个过程中运行。
本文并不是要批评大数据并不是一个很好的工具。但是，像任何工具一样，大数据具有其优点和劣势。正如耶鲁大学爱德华·塔夫特（Edward Tufte）所说：“世界比任何其他学科都更有趣。”
大数据有什么局限性？这是大数据工程师必须理解的内容。计算机数据分析擅长于社交互动的“数量”而不是“质量”。网络科学家可以衡量您与76％的6个同事的社交互动。你能处理吗？如果您还担心您的条目不流畅，则可以单击此网站上的其他文章以进行学习。
1.准确性
其次，可靠性
第三，因果关系
内容扩展：
I.大数据（大数据，巨型数据）或大量信息，是指新处理模型具有强大决策，洞察力和过程优化能力的需求。
其次，在Victor Mirh Schneberg和Kennes Cookye撰写的“大数据时代”中，大数据指的是所有用于分析和处理的数据，而无需随机分析方法（示例调查）。
第三，大数据的5V特征：音量（大数），速度（高速），品种（多样），值（值密度），准确性（真实性）。
第四，“大数据”是指从多种形式的许多来源收集的庞大数据组，通常是实时的。在企业的企业销售情况下，这些数据可能必须从社交网络中拥有许多其他来源，电子商务网站和客户访问。这些数据不是公司客户关系管理数据库的普通数据组。
不，大数据的弱点是多样性，这是它的优势。
大数据（大数据）是指无法在一定时间内使用常规软件工具捕获，管理和处理的数据集。高增长率和多元化信息资产。
在维克多·米尔斯·希格（Victor Mills Sherg）撰写的“大数据时代”中写的“大数据时代”中，大数据指的是所有数据的分析和处理，而无需随机分析方法（示例调查）.big数据5V特征（IBM提出）：音量（大数），速度（高速），品种（多样），值（低值密度），准确性。
数据需要特殊技术才能有效地处理大量数据以在时间内忍受数据。用于大数据的技术，包括大尺度并行处理（MPP）数据库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，Internet和Internet和可扩展存储系统。
大数据的弱点是准确性。
对于当前流行网络信息收集的网络信息的收集，该技术在网页上非常微妙。它已经掌握了页面上的关键字，日期，摘要和其他信息。特定描述如下：
对于普通的搜索引擎，他们正在掌握整个页面，这些页面没有详细介绍。
尽管目前，信息收集技术不能100％准确。
但是目前，这是朝这个方向朝着这个方向发展。
结论：以上是主要CTO的弱点，指出了有关大数据的弱点。相关内容的答案和摘要，我希望它对您有所帮助！如果您解决问题，请与更多关心此问题的朋友分享?