简介：本文的首席执行官笔记将向您介绍哪些相关内容包括人工智能竞赛领域。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能的主要应用领域包括：1。农业2。通信3。医疗4。社会保障5。在运输方面6。服务行业7。在金融行业方面8。大数据处理。
1.农业
许多AI技术已用于农业，无人机喷雾农药，除草，对农作物的实时监测，材料采购，数据收集，灌溉，收获，销售等。通过人工智能设备终端的应用，输出农业和畜牧业的大幅增加，许多劳动成本和时间成本已大大减少。
2.沟通
智能呼叫系统，客户数据处理（订单管理系统），通信故障排除，病毒拦截（360等），骚扰信息拦截等等。
3.医疗
使用最先进的物联网技术来实现患者和医务人员，医疗机构和医疗设备之间的互动，并逐渐实现信息化。例外：智能药物系统，例如健康监测（智能可穿戴设备），自动及时的药物治疗时间，进行禁忌症和剩余的剂量。
4.社会保障
安全监视（数据实时网络，公共安全系统可以实时进行数据调查和分析），电信欺诈数据锁，犯罪逮捕，消防和救援领域（灭火，人事援助，特殊区域操作）等等。
人工智能促进了运输领域，家庭家具，公共安全领域，手机和互联网娱乐以及医疗和健康领域的人。1。运输领域：共享自行车，共用电车和共享汽车，以促进旅行并降低旅行成本。智能辅助驾驶系统可帮助人们安全驾驶和安全旅行2。家庭家庭田地：智能互连房屋在生活中广泛使用。它可以帮助人们智能规范生活环境，监视安全监控和房屋的危险预警，并降低气体泄漏和被盗房屋的风险。在一句话中开放音乐，以一句话打开空调非常简单3。公共安全领域：鉴定人的面孔，指纹，虹膜和其他生物学特征以及大数据的组合，然后监视实际时间监测。人工智能的应用可以加强公共安全系统的管理和安全预测。大数据和人工智能建立的智能城市项目是城市公共安全领域。4。手机和互联网娱乐领域：人工智能领域的应用程序与人的接触最多来自手机和互联网。手机的语音助手，真实的时间翻译功能，图片文本智能识别和提取，唱歌和唱歌，刷面部解锁，照片优化，专辑分类，图像处理，AR特殊效果，VR游戏等都适用于人工智能技术，以不同程度地了解有关人工智能的更多信息，并推荐咨询Dane教育。Dane Education的原始TTS8.0教学系统，Dane Omo教学模式，新升级，在线和离线互动学习， 为了满足学生的多样化学习需求，包括主流热点技术在内的专业学习计划，使用理论知识+学习思维+实际战斗操作来创建一个完整的学习封闭循环；还举行了双重选择会议，以使学生的就业更加顺利。
最近，第二个世界人工智能大会（WAIC）在上海开业。在开幕式上，新一代国家人工智能开放创新平台建立了。该平台包括华为，中国平安，吉登和小米等十大创新企业的代表，涵盖涉及视觉计算，营销智能，基本软件和硬件的领域感知，安全大脑，智能教育，智能家庭。
作为一项领导未来的战略技术，人工智能对世界的主要力量非常重视，并制定了人工智能发展的战略，以努力抓住现场的指挥高度。国际竞争，掌握了人工智能技术并在人工智能中拥有优势，在市场竞争中占有优惠地位的人，他们可以实现发展的优势和胜利。趋势和时代的趋势。
1.营销
随着AI的持续发展，互联网上的消费者可以通过在不久的将来拍摄照片来购买产品，例如Camfind和他们的竞争对手已经在尝试这种方法。
2.银行业
许多银行使用AI系统为客户提供支持和检测异常条件和信用卡欺诈。HDFC银行就是一个例子。使用AI防止欺诈不是一个新概念。实际上，可以使用人工智能解决方案来增强该概念零售和金融等多个业务部门的安全。
MasterCard和RBS WorldPay等公司多年来一直依靠AI和深度学习来检测欺诈交易模式并防止卡片欺诈。这节省了数百万美元。
3.金融业
风险投资始终依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模型。交易主要取决于准确预测未来的能力。
AI很棒，因为它们可以在短时间内处理大量数据。AI还可以学会观察模型，并预测这些模式可能会在将来重复。交易，金融机构正在转向使用AI来提高其股票交易绩效并提高利润。
日本的野村证券是该组织。该公司始终勉强追求一个目标，即在计算机的帮助下分析经验丰富的股票交易者的见解。在研究多年后，Nomura Securities将启动新的股票交易系统。
新系统将大量的价格和交易数据存储在其计算机中。通过使用此信息库，将进行评估。例如，它可以确定当前的市场条件与两周前的情况相似，并预测如何股票价格将在几分钟内变化。这将根据预测市场价格帮助做出更好的交易决策。
4.农业
气候变化，人口增长和粮食安全促使该行业寻求更多创新的方法来提高农作物的产量。组织使用自动化和机器人技术来帮助农民找到更有效的方法来保护农作物免受杂草的影响。
蓝河技术开发了一个名为Seespray的机器人。机器人使用计算机视觉技术，例如对象检测来监测除草剂并将其准确喷涂到棉花中。准确的喷雾可以帮助防止对除草剂的耐药性。
此外，柏林的一家农业技术初创公司PEAT开发了一种名为Plantix的应用程序，该应用程序可以通过图像识别土壤来识别土壤中潜在的缺陷和营养缺乏。
图像识别应用程序可以通过用户的智能手机相机识别图像识别。
5.医疗行业
在挽救生命方面，许多组织和医疗中心都依靠AI。许多例子说明了医疗中AI如何帮助世界各地的患者。
一个名为Cambio Health Care的组织开发了一种预防中风的临床决策支持系统，当患者患者患者有炎热风险时，该组织可能会警告医生。
另一个例子是Cola Life，它具有可以找到心脏病的数字设备。相似，Aifloo正在开发一个系统来跟踪人们在疗养院和家庭护理方面的表现。关于医疗保健AI的最好的事情是，您甚至都不需要开发新药。您还可以正确使用现有药物来挽救您的生命。
什么是人工智能？
人工智能是一门新的技术科学，研究和开发智能理论，方法，技术和应用系统，用于模拟，扩展和扩展，并且是认知，决策和反馈的过程。
人工智能技术的细分市场是什么？
人工智能技术的订阅领域：深度学习，计算机视觉，智能机器人，虚拟个人助理，自然语言处理 - 声音识别，自然语言处理 - 一般语音翻译，上下文感知计算，手势控制，自动识别视觉内容识别，自动识别视觉内容，推荐的引擎等。
下面，我们将从每个领域的摘要和技术原则的角度做一些扩展知识的方法。
1.深度学习
深度学习是人工智能领域的重要应用领域。当它进行深度学习时，您想到的第一件事就是Alphago。通过一次又一次的学习和更新算法，他最终击败了人类机动战争中的GO大师。
对于智能系统，深度学习能够确定它可以达到用户对其的期望的程度。
深度学习的技术原则：
1.构建网络并随机初始化所有连接的所有权重；2.将大量数据输出到该网络中；3.网络处理这些动作和学习；4.如果此操作符合指定的动作，它将增强重量的重量。如果它不满足，它将减轻重量；5.系统通过相同的过程调节重量；6.数千次之后，它超出了人类的表现；
2.计算机视觉
计算机视觉是指计算机从Image.com vision识别对象，场景和活动的能力，其中包括成像分析，面部识别，公共关系安全性，安全性监控等。
计算机视觉
计算机视觉的技术原理：
计算机视觉技术使用图像处理和其他技术的顺序将图像分析任务分解为小型块任务，以方便管理。
3.语音识别
语音识别是将语音转换为文本并识别，认知和处理。语音识别的主要应用包括呼叫外部呼叫，听力和写作，语音写作，计算机系统语音控制，电话客户服务等。
语音识别
语音识别技术的原则：
1.声音的处理，使用运动功能分割声音；2.将声音分为框架后，它变成了许多波形，并且需要将波形作为声符号的标志提取。matrix。然后通过语音组合形成单词；
4.虚拟私人助理
Apple手机的Siri和小米手机上的Little Love都是虚拟个人助理的应用。
虚拟个人助理技术原则：（以小爱为例）
1.用户与Xiao AI交谈后，立即对声音进行编码并转换为压缩数字文件。该文件包含用户语音的相关信息；在移动操作员的基站中，然后通过一系列具有云计算服务器的固定电线将其发送给用户的Internet服务提供商（ISP）；3.服务器中的内置系列模块将通过技术手段使用。确定用户刚才所说的内容。
5.自然语言处理
自然语言处理（NLP），例如计算机视觉技术，整合了各种技术，这些技术有助于实现目标，并实现人类机器人自然语言之间的沟通。
NLP
自然语言处理的原则技术：
1.对编码短语的汉字分析；2.分析句子；3.语义分析；4.文字生成；5.语音识别；
6.智能机器人
智能机器人可以在生活中到处看到。扫描机器人，配套机器人...这些机器人与人工智能技术的支持密不可分，无论他们是与人交谈，还是自定义导航步行，安全监控等。
智能机器人技术原理：
人工智能技术将诸如机器视觉和自动计划以及各种传感器等认知技术集成到机器人中，以便机器人能够在各种环境中进行判断和决定，并且可以在各种环境中处理不同的任务。或无人机设备实际上是类似的原理。
7.引擎建议
TAOBAO，JD.com和其他购物中心以及36氪的信息网站将根据您以前查看过的产品，页面和搜索关键字，向您推荐一些相关的产品或网站内容。这实际上是一种表现。发动机推荐技术。
Google为什么要进行免费的搜索引擎，目的是收集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据库，并为后来的人工智能数据库做准备。
引擎建议技术原则：
推荐引擎基于用户行为和属性（用户浏览行为生成的数据）。通过算法分析和处理，积极发现用户的当前或潜在需求，并将信息积极地推向用户的浏览页面。
结论：以上是首席CTO注释汇编的人工智能竞争领域的全部内容。感谢您花时间阅读此网站。我希望这对您有帮助。不要忘记在此网站上找到它。