简介：本文的首席执行官Note将介绍有关python读取第一列的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
data = xlrd.open_workbook（'test.xls'）
表= data.sheets（）[0]
nrows = table.nrows＃
_cellvalues = []
对于我的范围（nrows）：
_cellvalues.append（table.cell（i，0）。值）
我不知道您要问您要做什么的问题。
判断不是空的。代码如下：
来自OpenPyXl import load_workbook
wb = load_workbook（filename = r'read path .xlsx'）##阅读路径
ws = wb.get_sheet_by_name（“ Sheep1”）## Sheep1名称的表格表
num = 1
而1：#set作为死周期
cell = ws.cell（row = num，colorn = 1）。价值
如果细胞：
num = num +1
别的：
打印（num）
出口 （）
运行结果（已删除了我的路径）：
1.打开表格
表= xlrd.open（“ path_to_your_excel”，'rb'）
通常，需要做出判断以防止表格打开错误
尝试：
表= xlrd.open（“ path_to_your_excel”，'rb'）
除例外，e
打印str（e）
当桌子错时，您可以捕获异常
2.一张表可以包含多个工作簿
因此，您需要使用哪本工作书
Python提供了三种获得的方法
Sheet1 = table.sheet（）[1]或
sheet1 = table.sheet_by_index（）或
sheet1 = table.sheet_by_name（“ sheetname”）
3.在上一步中，我们获得了特定的表（工作簿）
然后，根据需求，Python提供了获取表单形式的行数的方法
获取数：nrows = sheet.nrows
获取数字：ncols = sheet.cols
返回值类型是int
列或行的数量可用于将来需要遍历的内部数据。
4.获取行的值和一列
获取一定行的价值：
NROW_VALUE = SHEEP.ROW_VALUES（编号）
获取特定列的值：
NCOL_VALUE = SHEEP.COL_VALUES（编号）
＃row_values中索引值的索引值（编号）指示您要获得的行，例如第一行的值，即row_values（0）
返回值的类型为列表
获得了整个数据行，Python给出了一种直接的方法，因此，要获得整个表数据，您需要使用For循环遍历每个单元格
概述
直接提取将报告错误，将数组数组转换为列表，然后提取并使用numpy到转换
详细的步骤
1.直接提取尝试：
组= [[1,2]，[2,3]，[3,4]
#xtract第一列元素
打印（组[：，1]）
#out：Typerror：列表索引必须是打算或切片，而不是元组
2.使用numpy转换：
导入numpy作为NP
组= [[1,2]，[2,3]，[3,4]
#Numpy转换
ar = np.array（组）
打印（ar [：，1]）
#out：[2 3 4]
扩展内容
Numpy详细说明
numpy对象是一个数组，称为ndarray
尺寸称为轴，轴的数量称为等级。注意：许多级别的中等括号中有几个维度
1. ndaray.attrs：
ndarray.ndim等级
ndarray.shape，例如2行和3列的矩阵，其形状属性为（2,3）
ndarray的总数。大小数组元素
ndarray.dtype元素类型，numpy提供了自己的数据类型
ndarray中每个元素的字节大小。Itemsize数组
2.数组创建功能：
大批
Asarray将输入转换为ndarray
Arange
一
零
空仅分配内存空间而不填充任何值
眼创建n*n单位矩阵（对角线为1）
第三，阵列和标量数量之间的操作
Numpy阵列的一个功能可以在数据上执行批处理操作，而无需编写周期，通常称为矢量化。
第四，基本索引和切片
Numpy阵列的索引是一个丰富的主题，因为有很多方法可以选择数据子集或单个元素。在这里，我仅详细介绍常用的方法。对于高级函数的方式，我列出了名称。读者可以等到他们想使用自己。
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@1方法一个
导入xlrd
data = xlrd.open_workbook（'f：/data.xlsx') #excl文件位置
sheet = data.sheets（）[0]＃阅读第一个表格
行= Sheet.Row_Values（0）＃阅读第一行
打印（行）#p p
clou = sheet.col_values（0）＃阅读第一列
打印（clou）＃打印第一列
打印（行，clou）＃输入印度第一行的第一列
x = clou [1：] #remove第一行的第一次数字
打印（x）
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@2
导入xlrd #import软件包
导入大熊猫作为pd
data = pd.read_excel（'f：/data.xlsx'，sheet_name ='sheet1'）
#print（类型（数据））
#print（数据）
打印（数据['b']）＃读取特定列
打印（data.values）#output值
打印（data.descrip（））＃每个列输出输出统计信息
x =数据[0:10]
打印（x）#pre -Output 3行
打印（x.t）#turn
打印（X.Sort_index（Axis = 1，Ascending = false））
a = data.descripe（）
1048576 Line.Python读取高达1048576 Lines.Python是由Gado Van Rosum设计的，Gado Van Rosum是1990年代初数学和计算机科学研究协会的社会，作为替代品ABC Leganch.python提供了有效的先进数据结构，它也可以提供高级数据结构，它也可以简单地编程。
结论：以上是首席CTO注释引入的第一列的第一列的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您仍然想进一步了解此信息，请记住收集并关注此网站。