简介：许多朋友在大数据的第一年中提出了有关将多少年称为大数据的问题。本文的首席执行官注释将为您提供一个详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
随着信息技术的发展和新信息发布方法的持续出现，数据正在以前所未有的速度增长和积累，并且大数据的时代正式到达。它在2012年被称为“大数据第一年”，因为该概念概念今年的“大数据”引起了前所未有的关注。首先，美国政府宣布了“大数据研发计划”，其次是全球和主要商业公司。在“大数据研发计划”中“美国与太空数据密切相关的是联邦地质调查局和航空航天管理局。
联邦地质调查局的科学家已经合作完成了最新的综合和长期数据，并进一步将大数据集和地球科学理论的伟大思想转换为科学发现，以提高他们对科学问题的理解和回应地球系统（例如物种响应气候变化，地震复发率，下一代生态指标等）等地球系统的使用。NASA使用先进的信息系统技术来寻求成熟的大数据能力来支持未来的地球观察任务，以便可以通过NASA气候中心的建筑，降低了科学部，Sciencecost，规模和发展时间的空气基础和基于土地的信息系统的风险，改善了科学数据的可及性和实用性。NASA的地球科学数据信息系统项目已经活跃了15年以上。它旨在处理地球卫星和空气以及现场活动的数据的档案和发布，并努力确保科学家和公众可以进入地球上的空间。Data提高应对气候和环境的能力更改。NASA和Cray制定的太空行动协议，允许一个或多个项目围绕低删除的“大数据”系统的开发和应用，以使用高度集成的非-SQL数据库传输数据来加速建模和建模的操作分析软件，以便使用它来分析软件的操作。检验混合计算机系统的实用性。补充，各种特殊类型的灾难减少，遥感卫星，遥感卫星，通信和导航卫星已被广泛用于各种类型的灾难管理，例如地震，海啸，台风（飓风），洪水，干旱，地质灾难和FIres。
在我国，地球学校的大数据研究也已经开始，土地和资源技术部地质信息技术关键实验室土地研究大数据高性能计算环境已成功建立，并已向外部开放世界。大型数据和高性能地理数据计算平台的使用来进行地质大数据的全面处理，分析和应用研究，这在促进地质数据开发和应用以及提高服务效率方面起着重要作用。
当然，这是2013年。这是一个公认的杯子，成为大数据的第一年。尽管当时，为了跟上世界发展的趋势并扭转了衰退的趋势，提出了大数据的第一年。驱动器开发。改变许多行业。柠檬学院的数据。
2013年
数据是资源
信息爆炸促进媒体转型
大数据不是一个新概念，但是大数据的时代伴随着近年来信息爆炸性增长。
在互联网上，新星微博用户每天都有超过1亿用户。百度必须处理数十亿个搜索请求。TAOBAO网站已交易了数千万交易，Unicom的用户的互联网记录每天达到10TB ...
数据的爆炸性增长也引发了数据存储的革命。“今天，我们可以购买1吨储存量低于100美元，成本仅为10年前的1％。”Microsoft R＆D Group。在2000年的首席技术官Sun Bokai说，数字存储信息仅占全球数据量的1/4。2007年，只有7％的数据存储在报纸，书籍，图片和其他媒体上，其余的则是数字数据。
“新媒体的本质是数据分析。我们已经从信息时代变成了数字和智能时代。如果给出了数据，它将成为信息；如果数据可以完善规则，则是知识;各种工具为我们提供了根据分析的正确决定。这是资源。” Jiefang日报集团总裁Yin Minghua在Yin Minghua最近举行的中国媒体会议上说。
在大数据时代，信息的含义不仅是新闻，而且是各种数据。这要求媒体适应新的信息生产和传播方法，以通过多元化的媒体进行信息传播功能。对数据的解释，并探索为受众和使用普通服务和经验的用户探索媒体开发的道路，将成为媒体竞争的必不可少的技能。
量身定制的信息
媒体转型和发展的新想法
中国社会科学学院信息化研究中心秘书长江·齐平（Jiang Qiping）说：“媒体整合和分析数据以满足不同受众的需求，以满足个性化和专业精神的需求。”
Tencent.com的编辑-in -in -In -In -In -In Chen Juhong说：“目前，门户网站和网络媒体之间的同质性非常严重。将来，媒体和门户网站应充分利用大数据和大数据和关系链以筛选用户并推荐最合适的内容。虽然提供几乎量身定制的新闻，但它使他们体验社交媒体的体验。”
从理论到实践，大数据的开发提供了一个很好的机会，可以改变掌握大量数据源的媒体和门户。在过去的一年中，中国的几家大型互联网公司已调整了他们的开发策略并欢迎大数据时代的出现。
去年，千江每日小组开始投资于数据分析项目，并将其注意力放在未来社交网络数据的深度上。在Youku和Tudou的合并中，搜索平台可以挖掘和计算超过4亿个视频用户的浏览行为数据；SOHU正在设置基于云计算的大数据平台建立大数据平台，将完全集成其数据资产，以获取每月超过9亿人的用户数据资产；腾讯启用新版本的首页，并启动门户网站，微博，视频和无线跨平台深度集成策略...…在促进诸如云计算和移动互联网之类的新技术下，围绕数据的圈子移动是在互联网上拉开帷幕，竞争变得越来越激烈。
挑战也是机会
赢得大数据时代的主动性
在大数据时代，媒体的转型和发展需要与其自身的特征相结合，以采取符合沟通定律，满足自己的实际情况并满足受众需求的发展道路。机会和媒体的挑战。
大数据测试了媒体的战略决策能力。JiangQiping说：“数据的快速增长需要增加对基础设施（例如带宽和存储设备）的投资，这使许多媒体的进步和撤退。”如果您不进行转换，则需要全面地转换当前的报告表格和操作系统。这将测试决策者的勇气和智慧。
在大数据时代，媒体的另一个挑战是缺乏数据处理能力。专家指出，当前的大数据构建缺乏特殊的数据分析方法，使用系统和高端专业人才。许多媒体没有特殊的数据管理和分析部门和专家。如果软件无法跟上，它将促进数据平台的构建，这对媒体的长期开发不利。
一些媒体担心在大数据时代的转型路径中，媒体会失去指示并成为咨询公司或社交网站吗？
在这方面，Sun Bokai说：“所有新技术都不能消除旧技术的现有投资，数据和价值，而是整合并整合到新业务中，并在更高层次上发展。”应该有这样的信念。只有通过积极的战略和长期，我们才能在大数据时代赢得主动权。
哪些课程是数据科学和大数据技术专业的课程
1.它属于三个主要的支持学科：统计，数学和计算机；作为应用学科的生物学，医学，环境科学，经济学，社会学，管理和管理。此外，您需要学习数据收集，分析，处理软件，学习数学建模软件和计算机编程语言。知识结构是两个专业化的多种跨界人才（具有专业知识，数据思维）。
2.基本课程：数学分析，高级代数，一般物理数学和信息科学，数据结构，数据科学简介，程序设计简介，程序设计实践。必须 - 修复课程：离散数学，概率和统计信息，算法分析和设计，算法分析和设计，数据计算智能，数据库系统简介，计算机系统基础，并行体系结构和编程，非结构性大数据分析。
数据科学和大数据技术专业的就业前景
大数据被誉为“ 21世纪的新石油”，国家战略资产和21世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所将大数据视为“下一个创新，竞争和生产力”。被称为2013年大数据的第一年。在短短几年中，大数据渗透到了社会中。
人工智能是一种不可阻挡的发展趋势，大数据技术是对人工智能的重要支持。BIG数据科学将成为领先的人工智能技术，物联网应用程序，计算机科学，数字经济和商业发展的核心。
数据科学和大数据技术专业应用建议建议
1.当前的企业就业现象：专业集群对应于行业热点。BIG数据是跨学科学科。它遵循“综合”训练路线。从事该行业相关职能的人们具有不同的专业背景。作为人才培训方向，大数据正在探索中。如果直接从各种专业人才中选出教育以执行硕士学位的研究生阶段，那么教育将更适合教育。直接开放本科阶段的教育相对不够成熟。
2.人才培训与行业发展之间存在差距。因为教学大纲是从7年毕业的大数据才能（四年的本科和三年硕士学位）毕业后，不会太及时。害怕我害怕落后于行业的发展。
3.大数据才能的典型特征：擅长进行需求分析和编写代码；善于与他人沟通，喜欢探索未知；需要推导，分析和提出解决方案，并且需要数据思维；您需要保持学习状态；内部个性；内部个性养生很平静。
4.在不同级别的学校的大学中，培训模型将有所不同。弱数学基础；涵盖教学将专门研究研究生部分的某个技术领域，例如数据挖掘，数据分析，商业智能和人工智能。
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大数据第一年的时间是2013年。为什么？因为在今年，大数据开始到世界各地，越来越多的国家和企业都知道。
不受欢迎的数据被称为“ 21世纪的新石油”，国家战略资产和21世纪的“钻石矿”。。
扩展信息
专业仍然很好，但是这个专业对数学和物理学的要求不是普通的。物理必须很好，数学是计算，物理学是严格的思维和想象力。如果高中数学和物理不好，它们仍然仔细地应用。小心申请考试。
此外，从数学和物理学的角度来看，它相对较高，相对而言，高级学校（例如985、211或双阶级）已经解决，并且有些低端的学校可能会更糟。尤其是私人私人私人 - 财产；（独立）大学可能是老师的问题；但是，这些低端学校的表现可能比宣传中的高端学校要好，而且钱可能会通过金钱购买。
在申请学校时，将其与您看到的是否具有硕士学位和博士学位的比较。
结论：以上是为每个人编写的主要CTO注释，内容涉及大数据第一年的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?