Coroutine基于基于线程的轻量级存在，其设计存在于并发。
关于Coroutine的详细概念，我不打算在本文中记录记录。本文与实验比较更相似
如果您想反映Coroutine的效率，则必须找到一个应用程序方案，并且合并排序可以由Coroutine实施吗？
合并和排序的经典“分区和规则”算法之一，首先将数组分为无法分裂，然后返回两个数组。
这里的功能主要是两个有序的组。如果您不在这里开始，请观察上述代码，我们可以轻松地同时引入优势：
实际上，无需在这个地方同步计算。只要保证在上次合并之前执行两个函数，就可以异步执行两个函数。
借助上述基础，让我们看看Golang如何实现上述功能。Go拥有Goroutine，它具有自然的并发优势，并且使用非常简单。您只需要在要执行并发执行之前添加关键字。
当然，以上程序可能没有输出，因为主函数的goroutine运行得太快了，该方法的goroutine尚未执行打印字符的代码，该程序已经结束。
在最终合并必须结束之前，递归划分之前也有人说。如果简单地添加关键字，则要求无法满足要求。
但是，GO还提供解决方案，这实际上非常简单。添加一个锁。当执行Goroutine并释放锁定时，因此当Goroutine未结束时，该程序将不会退出，因为锁将退出。
变量是可以这样使用的同步方法。当我们申请Goroutine时，添加1。执行Goroutine时，它将减少1，它将阻止并等待直到变量值变为0。
这样，我们可以使用Go编写第一个版本的Mergesort：
有问题吗？我们可以编写一个单位测试，以与Mergesort相比，没有Goroutine。
单位测试如下：
发现运行单元测试：
结果，性能变得比我们预期的要差，并且在goroutine之后的性能变得更糟。这是怎么回事？看来，在计算计算过程中，我们疯狂地申请了Goroutine。对于每个步骤递归，我们将申请两个goroutine。这最终将生产数百万的goroutine，以排队机制竞争CPU，这使代码较慢。
那么，我们如何在不设置大量goroutine的情况下获得并发代码的性能优势？限制GO并发的好方法是使用缓冲通道信号量。根据我们想要的并发操作单元的数量执行。
我们设置了一个容量为100的频道。当我们生成Goroutine执行异步计算时，如果已经有100个Goroutine繁忙的计算，我们将恢复Mergesort的同步版：
单位测试结果：
可以看出，性能得到了提高。
python的Coroutine由语法宣布，这是编写应用程序的推荐方法。
在这里关注的重点是：
可以与关键字和比较结合。这样，我们很容易编写合并和分类Python Corporate版本：