简介：本文的首席执行官注释将介绍有关Python百万数据周期所需的时间的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
本文目录清单：
1. Python处理200,000个数据多长时间？2. Python将200W数据保存到数据库3. Python运行10,000个数据集多长时间？大约需要三十秒。
Python是一种更加解释，高级和一般的编程语言，它使用了更多的解释，高级和普遍的特征。它具有快速，高效率和高精度的特征。
将200W数据保存到数据库中需要474秒，因为正常的38,000个数据仅需9秒，这需要200万个时间才能启动。
【Python存储数据库速度】
1.您需要将30,000个数据从文本读取到MySQL数据库。该文件用于@1 SQL语句，但发现在阅读过程中速度太慢。38,000个数据需要220秒。
2.测试后，影响力的主要原因是commit（），因为它可以每隔几秒钟提交一次，但是由于提交的字符的长度受到限制，因此应设置合理的时间。
3.更改后，编写38,000个数据只需要9秒
查看特定收集任务的内容。如果是图片，则访问地址规范和熟悉的规则，即一两分钟，如果它是一个复杂的网页，并且负面的攀岩规则可能需要半小时，如果类似于天空眼睛检查和爬行以从天空的眼睛，爬行和从天空，爬行和爬网爬行，从天空眼中爬行。整个公司的信息为10,000，可能需要一天或两天，因为公司需要n个更多信息
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的Python百万数据周期的所有内容。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。不要忘记在此网站上找到它。