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提醒您一些实际情况和经验
我已经在南京农业大学交换了作物模型专家。作为物联网技术和产品提供商，我们的单元提供了一个模型来共同设计农业专家系统。它涉及您所谓的关键技术。
温室番茄植物个体的生长具有相应的监测产品。豆腐是茄子水果。在增长环境中，二氧化碳，光，温度和湿度对其质量产生了很大的影响。简单地监测植物的个人意义不是很重要。相反，需要长期和实际时间记录。通过分析不同环境因素和生长条件的结果，比较了差异：水果质量的差异，经济利益之间的差异，社会福利之间的差异等。
至于其中物联网的关键技术，无线传感器网络的传感器，数据收集，传输和处理主要是无线传感器网络。我们在该系统中完全成熟，并且已在一个中促进去年大面积。
根据我多年的经验，这种比较实验比较数据极为缺乏，但是价值非常好。
如果您有兴趣，可以深入沟通。
说到物联网在军事领域的应用，许多人首先想到他们在物流领域的作用，例如战斗物质管理和潜在的调查。为了支持物流，但这本身就是一种战争力量。在2016年6月，阿富汗军队发表声明说，美国军事无人机在空袭中杀死了塔利班的16名成员。同年9月，土耳其安全部队受到其国内无人驾驶侦察飞机“ Bayraktar”的指导。Harcari省杀死了六名恐怖分子……在未来的战争中，人类的海上战术将成为过去的类型。在人类有一天将在武器中撤退之后，战场将成为两支军队的“物质和事物”。
良好的结果。智能物联网系统有望产生良好的效果。在物联网的技术支持下，已经研究了石油收集区域的生产过程，过程特征，设备状态和管理状态，并研究了智能井现场应用系统。
从2006年到2020年，物联网应用程序从封闭环转移到开放性和规模，智能城市，工业互联网和车辆互联网是第一个突破的。中国物联网行业的规模一直在增加，行业规模也保持了高速。江苏，江民和广东的工业超过1000亿元人民币。
截至2019年，我国物联网市场的规模已增长到1.5万亿元。未来的巨大市场需求将为物联网带来罕见的机会和广泛的发展空间。
近年来，我国家的政府引入了各种政策，以大力发展物联网行业。许多地方政府还引入了特殊的物联网计划，行动计划和发展意见。在这方面为物联网行业的发展提供政策支持。在工业自动控制，环境保护，医疗保健和公共安全领域已经进行了一系列应用程序飞行员和示威活动，并且已经进行了初步进展制成。
目前，我国家的物联网行业的规模已达到万亿元。中国物联网行业的规模已经超出了期望，网络构建和应用促进的有效性取得了出色的成果。在国家策略（例如网络电力）的驱动下。以及新的基础设施，中国加速了IPv6，NB-IOT，5G和其他网络建设的构建。消费者互联网和工业互联网已经逐渐开始大规模应用程序。
政策促进了我国物联网的快速发展
自2013年发布“物联网开发特殊行动计划”以来，该州鼓励将物联网技术应用于促进生产，生活和社会管理方法来智能，完善和网络。社会管理和公共服务，推动相关纪律发展并增强技术创新能力，并促进工业结构的调整和发展方法的转变。
作为基本特征的数字化，网络和智能的第四次工业革命正在出现。作为新一代信息技术与制造业的深度整合的产物，通过机器的全面互连，物联网，物联网以及事物，建立了一种完全连接到完整尺度，完整的产业链和全价链的新型制造和服务系统。实现转型的方法是实现新的转换的关键力量和旧的动能。
我国家的物联网行业将来将具有高速增长状态，将来会有更大的空间
自2013年以来，我国物联网行业的规模一直保持迅速增长，增长率仍超过15％。江苏，江民和广东的行业已经超过1000亿元人民币。根据中国通信行业协会的数据，随着物联网信息处理和应用程序的发展，中国物联网行业的规模已从2013年为489亿元人民币，2019年为1.5万亿元。
尽管物联网已经显着发展，但我国家的物联网行业仍处于增长的早期和中期阶段。目前，中国有30,000多家物联网和相关企业，其中SMES占85％以上，他们的创新活力非常出色，并且在促进工业发展中发挥了巨大作用。
物联网是中国新一代信息技术独立创新和突破的关键方向，在芯片，传感器，近距离传输，大规模数据处理以及全面集成和应用中包含巨大的创新空间。向上。
物联网在各个行业中的应用将继续加深，这将诞生大量的新技术，新产品，新应用和新型号。未来的巨大市场需求将带来罕见的机会和广泛的机会物联网的开发空间。
受政策，经济学，社会，技术等因素的驱动，GSMA移动经济发展报告于2020年预测。2019 - 2025年的复合增长率约为9％。预计网络行业的发展趋势将超过对第13五年计划的期望；预计到2025年，中国物联网行业的规模将超过2.7万亿元。
将来，物联网行业将朝着多样化的方向发展
标准化是物联网发展面临的最大挑战之一。这是早期领先市场的行业领导者之间的斗争。目前，我国家的物联网行业没有统一的标准。因此，将来，供应商数量可能有限，可以通过连续竞争，类似于当前使用的Windows，Mac和Linux操作系统。
合规性也是物联网面临的问题之一，尤其是数据的隐私。目前，数据隐私已成为在线社会的关键字。经常发生各种用户数据泄漏或滥用事件，尤其是Facebook的丑闻引发了全球问题。
因此，将来，我国家的各种立法和监管机构将提出更严格的用户数据保护法规，并且随着时间的推移，用户敏感的数据可能会更加严格。
安全是指通过网络黑客入侵预防互联网软件攻击。将来，专注于安全的物联网设施将受到更多关注，尤其是一些特定的基本行业，例如医疗，健康，安全，金融和其他现场评估
促进物联网技术创新的多技术
从技术创新趋势的角度来看，事物互联网发展的内源性动力正在不断增加。连接技术继续通过，以及全球低功率广泛的广泛广泛广泛范围的全球商业化过程NB-IOT，EMTC，LORA等网络继续加速。物联网平台的增长迅速，服务支持功能迅速提高。
区块链，边缘计算和人工智能等新的技术主题不断地注入物联网，为物联网带来了新的创新活力。在技术和工业成熟的驱动下，物联网呈现了“边缘的智能特征”，连接的概括，服务平台化和数据扩展”。
- 以上数据来自“中国物联网行业应用领域的市场需求和投资预测分析报告”
物联网的应用领域涉及各个方面，以及在行业，农业，环境，运输，物流，安全等中基础架构领域的应用，有效地促进了这些方面的智能发展，使有限的资源更加合理，分布式，分布式，从而解决了行业的效率和效率。
在应用与生活密切相关的领域，例如医疗，教育，教育，金融和服务以及旅游业，从服务范围，服务方法的服务质量等质量等质量大大改善生活;
就国防和军事领域而言，尽管它仍处于研究和探索阶段，但不应低估物联网应用程序的影响。技术的嵌入有效地增强了军事情报，信息化和精确性，并大大提高了军事战斗效力，这是未来军事变革的关键。
1.明智的流量
物联网技术在道路交通中的应用相对成熟。随着社交车辆变得越来越受欢迎，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市中的一个主要问题。REAL-对道路交通状况的监控，并将信息传输到驾驶员中时间，允许驾驶员及时进行调整，有效地减轻了交通压力；
高速交叉路口设置了道路自动充电系统（称为ETC），以避免获得和出口卡和返回卡的时间以提高车辆的交通效率；公共汽车上的安装和定位系统可以理解驾驶路线以及从乘客的时间到乘客的时间。您可以根据路线确定行驶，以避免不必要的废物。
除了增加社交车辆的增加，除了带来交通压力外，越来越难以停车。许多城市已经启动了智能路边停车管理系统。该系统基于云计算平台，结合了物联网技术和移动支付技术以及共享销售资源，改善停车位的使用以及用户的便利性。
该系统可以与手机模式和射频识别模式兼容。通过手机应用程序软件，它可以实现停车位信息，及时停车位置，提前做好工作并实现付款等。”问题。
第二，聪明的家
聪明的房屋是家庭互联网的基本应用。随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及所有方面。没有一个在家中，您可以使用手机和其他产品客户来远程操作智能空调，调整室温，甚至学习用户的使用习惯，以便实现全自动温度控制操作。用户在炎热的夏天回家时可以享受冰。
实现智能灯泡通过客户的切换，灯泡的亮度和颜色以调节灯泡；插座的内置wifi可以意识到遥控器插座的常规中断电流。一目了然，安排资源使用和支出预算；
智能体重量表，监测运动效果。可以监测内置血压和脂肪量的高级传感器，并且内部程序根据身体状况做出健康建议；智能牙刷连接到客户，以刷牙时间和刷牙位置提醒。
智能摄像头，窗户传感器，智能门铃，烟雾探测器，智能警报等都是家庭的必不可少的安全监控设备。您会及时出去检查房屋任何角落的实际时间和地点的真实时间。看似乏味的家庭生活变得更加容易和美丽，因为物联网变得更加容易，更好。
3.公共安全
近年来，全球气候异常经常发生，灾难的突然和有害性进一步增加。互联网可以实时监测环境的不安全状况，防止早期预防，预警和及时的应对措施，以减少灾难的生命和人类生命的财产。
美国布法罗大学提议早在2013年就可以研究深入的互联网项目。它是通过经过特殊处理的感应设备放置在深海中，以分析与水下相关的条件。可靠的警告。该项目在当地湖泊中进行了测试。并取得了成功，为进一步扩展使用范围提供了基础。
物联网技术的使用可以明智地感知大气，土壤，森林和水资源的指标，以在改善人类生活环境中发挥巨大作用。
趋势和特征
近年来，物联网的主要重大趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着，从一种设备到另一种设备到另一种设备的特定细节可能会大不相同，但大多数人都有基本特征。
物联网创造了机会更直接地集成到基于计算机的系统中，从而提高了效率，经济利益和减少人力。
在2017年，IoT设备的数量增加了31％ - 年度为84亿，预计到2020年将拥有300亿台。预计到2020年，物联网的全球市场价值预计将达到71万亿美元。
环境情报和独立控制并不是物联网最初概念的一部分。环境情报和自主控制不一定需要互联网结构。但是，（英特尔和其他公司）的研究已经改变，结合了概念物联网和独立控制以及最初的结果正在朝这个方向发展，将物体作为自动互联网的驱动力。
在这种情况下，一种有前途的方法是深入增强学习，大多数物联网系统都提供了动态和互动的环境。在这种环境中，培训代理（即物联网设备）更加聪明，无法通过传统来解决机器学习算法（例如监督和学习）。
通过加强学习方法，学习剂可以感知环境状况（例如，感知家庭温度），执行操作（例如，打开或关闭供暖空调），并学会了最大程度地提高其长期积累的奖励。
它可以在三个级别上提供物联网智能：物联网设备，边缘/雾节和云计算。对智能控制和决策的需求取决于物联网应用程序应用程序的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车需要实时障碍物检测以避免事故。
通过将数据从车辆传输到云示例并将预测返回车辆。相反，所有操作都应在本地实施。综合的高级机器学习算法，包括深度学习的IoT设备，是一个活跃的研究领域，使Smart变得聪明，对象更接近现实。
此外，通过分析物联网数据，提取隐藏的信息和预测控制决策，可以从物联网部署获得最大值。物联网字段使用各种机器学习技术，从传统方法（例如回归），支持向量机和随机森林，例如卷积神经网络，LSTM和自动编码器，例如卷积神经网络。
将来，物联网可能是一个非常规和开放的网络。主题共享目标），具体取决于上下文，情况或环境。
从上下文信息和环境变化（影响传感器的故障）中收集和推理的能力的独立行为并引入适当的救济措施构成了主要的研究趋势。显然，它需要为物联网技术提供信誉。
市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种技术来支持这种环境感知自动化，但是需要允许更复杂的智能形式在实际环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。
以上内容是指百度百科全书 - 物联网
结论：以上是首席CTO注释汇编的IOT预期结果预期结果的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?