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本文目录清单：
1.哪个大数据和Java更好？2。好的Java还是大数据？3.转动IT行业，哪个开始，大数据或Java？大数据基于Java技术。精通Java技术后，学习大数据的专业技术将变得更加容易。LearnJava开发建议Qianfeng教育。
Java是一种语言，大数据更像是一种方法或收集。在大数据行业中，有更多的技能可以掌握。而且，爪哇必须掌握。举一个简单的例子：进行大数据的工作需要Yongda Hadoop，而Hadoop是通过Java语言实现的。随着技术的发展，Internet的应用越来越普遍。Java具有广泛的应用程序，Java就业方向：可以参与JSP网站开发，Java编程，Java游戏开发，Java桌面程序设计以及与Java语言编程有关的其他工作。输入电信，银行业，保险专业软件开发公司等。软件设计和开发。
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大数据。大数据行业的发展前景非常乐观，并且有很多未来发展的机会。
就业前景
Java在行业中拥有广泛的就业和成熟，但竞争也很激烈。对于基本级别的Java人员来说，他们不是很有利。就业更令人担忧，工资可能不会太高。
大数据是一个具有更大发展机会的新兴行业。目前，大数据涵盖了整个行业，并且在细分领域正在进一步发展。将来，将提供更多的就业机会。此外，大数据行业属于IT行业，薪水通常很高。其中，熊猫位置的“大数据工程师”的薪水更加可观。
大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。
从工作内容中，大数据开发主要负责大数据挖掘，数据清洁，数据建模，主要负责处理和大数据应用程序，并结合大数据视觉分析工程师，挖掘价值数据，为企业提供提供企业，并提供提供企业的企业为企业提供企业的企业，并为企业提供业务开发支持。BIG数据开发工程师专注于构建和优化系统。
大数据开发实际上分为两种类型：一种是编写一些Hadoop和Spark应用程序；并开发大数据处理系统本身。
第二种工作通常在大公司中找到。通常，他们将使用自己的系统或进行一些二级开发来开源。这种工作具有更深层次的理论和实际要求，并且具有更多的技术内容。
目前，具有大约1 - 2年经验的大数据工程师的每月薪水很容易每月获得10,000多个。一位工程师的工程师薪酬每年达到460万元人民币。在基于零的参与者的大数据开发的发展中，将有一些困难。首先，我们必须学习Java语言以奠定基础，然后输入大数据技术系统的研究，包括大数据基础知识，大数据平台知识和大数据方案应用程序。
大数据的基本知识包括数学，统计和计算机；大数据平台知识是大数据开发的基础。它通常基于建筑Hadoop和Spark平台；大数据方案是大数据的重要应用。这些方案包括许多菲尔德，例如财务大数据，交通大数据，教育大数据，餐饮大数据等，这些场景也需要对行业知识有一定的了解。
对于从事IT行业的人来说，选择学习大数据或Java必须首先根据自己的知识结构来决定。如果您有扎实的数学和统计基础，则可以直接开始学习大数据技术。如果计算机的基本知识相对较弱，因此从Java编程中学习是一个更现实的选择。
选择大数据方向，有多种选择，例如大数据应用程序开发，大数据分析以及大数据操作和维护。不同的方向需要具有不同的知识结构。如果您选择大数据应用程序开发的方向，则不仅需要学习大数据平台的相关知识，还需要学习编程语言。目前，这也是向Java或Python学习的好选择。
如果您选择大数据分析，则可以从基本分析工具（例如从Excel开始）开始学习，然后学习数据库知识，BI工具等。在此Basisfor复杂数据分析过程中，例如使用机器学习的数据分析等。
如果您选择大数据操作和维护的方向，则可以从计算机网络的知识中学习，然后了解大数据平台的相关知识。对于那些基础弱且强大的动手的人，可以学习大数据操作和维护是一个不错的选择，并且有许多未来的就业职位。
如果选择Java方向，则可以从Web开发开始。涉及的知识结构包括Java基本语法，Web前端知识，Java Web开发，数据库开发，开发框架知识等。对于那些掌握Java编程语言的人，对于那些弱基础的人来说，将有更多选择，也可以选择更多的选择，并且还可以选择，也可以选择更多的选择参与大数据方向。
结论：以上是大数据分析的最佳内容和首席CTO注释为每个人编写的Java。感谢您花时间阅读此网站。我希望这对您有帮助。有关大数据分析的更多信息以及哪个Java更好，也不要忘记在此网站上找到答案。