简介：本文的首席执行官将介绍有关学习医学和人工智能的更好相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
人工智能。
1.专业。这两个专业的数学能力要求更高，人工智能专业是更多的科学研究，大数据更倾向于计算和算法。
2.从学习知识的范围中。人工智能属于计算机类别的段。毕业生的就业方向非常宽，而大数据专业的专业人士相对单身，并且仅与大数据相关的内容接触。
人工智能信息工程，自动化，智能医学工程，智能医学工程，在下面解释。人工智能信息工程使用计算机技术理论来研究机器智能多学科跨学科学科。
1.自动化技术用于实现一系列自动控制系统的流程，以提高工厂的生产能力和质量
2.智能医学工程更加关注医疗信息技术和临床数据的处理，并将大量医学数据和多学科应用程序结合在一起，以提高医疗的质量。
3.智能医学工程比自动工程和人工智能信息工程更方便。
我认为这取决于您的个人兴趣。我学习计算机。我有责任说，如果您对这一领域没有兴趣，那么这两个专业就不容易学习。
首先：您必须主动学习。下班后，您不应一劳永逸地收取它。
第二：有专门研究研究精神。这两个专业有学术论文和一项结果（Niubi框架等）。如果您愿意混合使用，则可以混合使用。
让我首先谈论计算机，我仍然强调兴趣。因为学习计算机是一个非常通用的名称，您可以在毕业后的许多方向上开发，例如硬件，软件（Front -end和back -end -end），数据，数据，网络安全，甚至UI Interactive Design。一些互联网公司的年薪相当大，近年来软件需求也很热。只要您毕业，基金会就很坚实，并且该公司的老员工偶尔会一一乘坐您，并且您可以快速自适应。这是一名老兵，要做2 - 3年。在最后，您说学习这件专业的是吃年轻的饭菜，即，生命周期，您说什么！35确实是一个障碍一家非常好的公司（2000人+），我认为保证系数要超过一百多，因为一旦公司的裁员是数百个裁缝，那是50-80个小型公司。遇到破产和收购的风险。如何说，这是两个方面。因此，我个人建议这条路线。从一家大公司毕业后，我拥有基本的学习管理。已经35岁了5 - 8年，在35岁之前，您可以将这些单位跳到银行，保险，电网，水库和通信。相对容易，但是薪水不会像互联网公司那样高，但是相对稳定，然后慢慢攀升。
然后是药。我不是在学习医学，我只是喜欢医学护理。再次强调您的兴趣，我认为这太关键了。我建议人们学习医学和雷声。我相信许多人说这并不是说这个专业无法学到。比其他专业的人要学习很多钱。。像计算机一样，您也有一个专业的开发方向。如果我首先学习医学，那么第二次不推荐。对于测试和图像，我不建议这样做，但是您有专门的医疗服务的心脏，因此对辅助部门可以进行。作为研究医学的过程，您必须学会阅读书籍。如果您没有这种兴趣，那么考虑它的痛苦。记住8年（5+3）。然后有回报率。如果您查看回报率，我认为您会延迟您，应该去销售。因为您必须在毕业后要乘医院作为一所学校。省会。据估计，硕士学位的薪水估计约为4K，5K和6K。但医生是一个非常高贵的职业。如果您有这种兴趣和乐于助人，那么它非常充实，生命周期更老，它越有价值，这是学习计算机的另一种方法。在65岁时，您可以返回工作或教书。您是否见过Bai Beard爷爷编程？
因此，最终，每个行业都有自己的优势和缺点，具体取决于您的兴趣。如果您喜欢观看医疗戏剧并用男主角和女主角分析诊断，即使您去了百度。这是特殊的研究精神。您没有看电视连续剧。您可以观看视频教程。如果您对编程感到非常有趣，那么线条代码会非常好奇，并且可以分析我是否可以做到这一点。然后您去学习计算机专业。
最后，我希望为您提供帮助！
人工智能的三个主要方面：首先基于强大的人工智能或神经网络作为研究方向。在这种情况下，本科生可以选择神经科学或选择心理学，哲学和计算机科学。人工智能的优化也是对大多数人的人工智能的理解。本科生自然需要学习计算机科学。第三是工业应用的方面。房东的理解是正确的，因此主要必须学习自动化和机械控制。我不知道房东是否仍在家里学习在国外，人工智能的理论研究仍然很有价值。在中国不考虑它。祝您在中国进行成功的研究生入学考试。计算机现在是一个非常受欢迎的专业。选择机械控制的就业前景非常好。您喜欢硬件技术产品设计吗？如果不是机械控制，人工智能仍然主要是在研究算法的水平上。由于目前不适用于人工智能。当然，房东决心研究中国的神经网络。这是祖国 ^ ^人工智能的骄傲是一门非常迷人的学科。我希望房东能找到一个良好的发展方向，并推动我国的人工智能领域！
学习医学更困难。由于您需要学习很多知识，因此您可以采用许多理论和方法来获得各种医师资格证书。成为实习医生后，您需要在医院实习很长时间才能获得处方药，手术和其他行为的资格。
1.比较计算机和医学的实践年龄
一般来说，即使在计算机行业，即使在医疗行业年龄较大，也有超过35年的历史，但35岁的年龄仍然是黄金时代。
为什么？因为在计算机行业，从业者通常是二十多岁的年轻人。由于年轻人有体力，他们愿意学习，因此他们可以跟上不断更新替代品的计算机行业。
从事医疗行业的人们通常需要练习直到30岁。40岁和50岁的是从事医疗行业的人的黄金时代。但是，在30岁之前，他们经常处于研究和学习的阶段。
2.比较计算机和医学的入院条件
计算机行业只需要足够的容量，并且文档的作用在其他行业的文档中没有出色的作用。计算机中的许多人只能进入计算机行业的工作，仅一年或半年。
但是，医疗行业需要大量文档和许多学习经验。要成为一名合格的医生，您通常需要在医院学习两到三年的学历，以获得针对其他医生的医学和手术的经验，因为医生的特殊性，因此学习医学更加困难。
3.计算机和医学工作状态的比较
尽管计算机行业的人们经常加班，但他们通常会加班直到清晨，并且可以延迟到早上10点或11点。
但是，医院的医生经常是对经常熬夜并整夜的患者进行手术和治疗。这太难了。因此，学习医学更困难。
结论：以上是首席CTO关于学习医学和人工智能的更好相关内容的主要相关内容回答。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?