简介：今天，首席CTO指出要与您分享大数据的相关内容。如果您能解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
IT时代逐渐开始朝着DT时代发展，许多公司和个人开始越来越接近大数据。我希望在开始工作的道路上，它可以占据自己的数据空间，并在将来欢迎更激烈的竞争环境。而且，个人更接近大数据的方式是学习大数据。越来越多的人想学习大数据，但是大数据的课程是什么？大数据学习的知识点是什么？让我成为在下面普及，因此您将以这种方式成为目标。
首先，我们必须了解Java语言和Linux操作系统。这两个是学习大数据的基础。
Java：只要您了解一些基础，制作大数据就不需要深入的Java技术。学习Java SE等同于学习大数据。
Linux：由于与Linux上的大数据相关软件正在运行，因此Linux必须更牢固地学习。Learning Linux将极大地帮助您快速掌握与大数据相关的技术。大数据软件（例如HBase，Spark和网络环境配置）的操作环境和网络环境配置，您可以踩踏很多坑，学习壳以了解外壳脚本，它可以更易于理解和配置大数据集群。您还可以在将来更快地学习新的大数据技术。
在谈论基金会之后，让我们谈谈您需要学习的大数据技术，您可以按照我编写的顺序学习。
Hadoop：这是一个流行的大数据处理平台，几乎成为大数据的代名词，因此这是必须的。Hadoop包括几个组件HDFS，MapReduce和Yarn。HDFS是将硬盘存储在存储数据中的地方。这些文件存储在该文件上。MAPREDUCE是根据数据计算和计算的。它具有一个特征，即无论数据是多大的数据，它都可以运行数据，但是时间可能不会很快，因此称为数据批处理处理。
切记在这里学习作为您学习大数据的节点。
动物园管理员：这是金油。它将在安装Hadoop HA时使用，并且将来还将使用它。它通常用于存储一些相互协作信息。此信息相对较小。通常，它不会超过1m。这是一种使用它来依靠它的软件。对于我们个人而言，我们只需要正确安装它即可使其正常运行。
MySQL：我们已经完成了大数据的处理。接下来，用于学习小数据MySQL数据库的处理工具，因为安装Hive时，需要使用它。MySQL被掌握了哪一层？您可以将其放在Linux上。安装，运行，将配置简单的权限，修改root密码并创建数据库。主要是学习SQL语法，因为Hive的语法与此非常相似。
SQOP：这用于将MySQL中的数据导入到Hadoop中。当然，您也可以不使用它而使用它。将MySQL数据表引导到文件中，然后将其放在HDFS上是相同的。当然，请注意生产环境中MySQL的压力。
Hive：这件事是SQL语法的工件。它可以使您简单地处理大数据，并且您不会构成MapReduce程序。有些人说那个猪na？它几乎是猪。
Oozie：自从我学会了蜂巢以来，我相信您必须需要此东西，它可以帮助您管理蜂巢或MapReduce，Spark Script，并检查您的程序是否正确执行。最重要的是，最重要的是帮助您提供帮助。您相信您会喜欢它的任务。
HBASE：这是Hadoop生态系统中的NOSQL数据库。他的数据以关键和值的形式存储，而密钥是唯一的数据，因此可以用来制作数据。它可以存储比MySQL的数据。金额要大得多。因此，在处理大数据的过程后，他经常用于存储目的地。
KAFKA：这是一个相对容易的 - 使用队列工具。队列为什么要这样做？您知道是否排队购买门票？还有一个排队可以处理数据。我可以处理数据（例如数百个G文件），不要怪他，因为他没有从事大数据，您可以告诉他我把数据放了在队列中，一个人一一接受。真实的 - 时间数据到库或输入HDFS.DATA受体（例如KAFKA）。
Spark：它用于弥补以MapReduce速度处理数据的缺点。它的特征是加载到内存的硬盘而不是慢慢阅读而不是慢慢阅读。它特别适合迭代操作，因此算法流程特别是粥。它是因为他们都是JVM。
首先，0基本输入大数据，从编程语言开始。BIG数据建议，如果您想进行大数据开发，学习Java并想要学习数据分析或数据挖掘，请选择Python。
这已经是大数据的时代。你知道什么是大数据吗？大数据（BigData）也称为大量数据。这意味着新的处理模型需要具有更强大的决策 - 制定，洞察力和过程优化功能，Andhigh的增长率和多元化的信息资产。在现在，越来越多的人学习大数据。每个人都知道，在学习大数据之前，您需要学习计算机编程语言。那么要学什么呢？通过训练注意它。
计算机编程语言有很多类型。目前，更受欢迎的是Java，C/C ++，PHP，Python，R等。学习大数据有什么好处？实际上，学习大数据现在大多数人都选择学习Java，而大数据培训机构也首先教Java，然后教大数据。那么，为什么要学习大数据首先学习Java呢？
我需要从大数据中学习什么语言？Java语言很好，原因如下：
1. Java功能功能强大，简单且易于使用
Java是使用最广泛的网络编程语言之一。它不仅吸收了C ++语言的各种优势，还放弃了在C ++中难以理解的多个继承和指针的概念。面向对象的理论非常好，使程序员可以在一个中执行复杂的编程。优雅的思维方式。因此，Java语言具有两个特征：功能强大且易于使用。
2. Java具有极高的跨平台功能
VB，MFC等具有运行跨平台操作的能力。尽管Java并未完全意识到到处都是最初的编程和操作口号，但与其他较早的编程语言相比，Java仍然具有很高的跨平台功能。
3.大数据与Java密切相关
除了上述特征外，Java还具有许多其他计算机编程语言无法比较的功能。大数据与Hadoop密切相关。许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java。例如，学习Hadoop的主要条件是掌握Java语言编程，因此，学习大数据，当然是首选的Java语言。
当许多朋友正在寻找Java和大数据时，一些朋友很快就会重点关注，也就是说，现在学习大数据必须具有Java的基础。换句话说，学习大数据首先以Java开头。Friends感到困惑，为什么您需要从Java，Java和Big Data学习大数据。
让我们今天通过借用计算机培训来探索这个谜。
Java是一种面向对象的编程语言，可以编写交叉平台应用程序软件。
大数据或大量信息是指新处理模型具有强大的决策，洞察力和流程优化功能，高增长率和多元化信息资产。
从他们各种概念的概念来看，它们之间似乎没有任何关系，那么为什么在学习大数据之前需要学习Java呢？在大数据的研究中，也许您可能不在乎，但是Hadoop可能是您。注意到在大数据中学习很重要。
Hadoop的创始人Dougcutting曾说过：“ Java在开发人员的生产率和运营效率之间实现了良好的交易。
开发人员可以使用广泛的高质量库来亲自从这种简洁，强大和安全的语言中受益。
“换句话说：没有Hadoop，就没有大数据，没有Java没有Hadoop。
因此，从Dougcutting的话来看，您是否找到了Java和大数据之间的关系？大数据的开发取决于Java语言，并且非常依赖。因此，您必须先学习Java语言，然后再学习大数据。
那么，哪一个最好从Java和大数据中学习？两种组合是最好的。
如何学习Java大数据？
结论：以上是首席CTO的所有内容，都指出了每个人都向所有人教授哪些大数据。感谢您阅读本网站的内容。我希望这对您有帮助。有关首先学习哪些良好数据的更多信息。不要忘记在此网站上找到它。