简介：许多朋友询问有关AR技术和人工智能的哪些好问题。首席执行官在本文中注明将为您提供详细的答案，以供所有人参考。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
AR前景更好。根据对中国增强现实（AR）行业（AR）行业（AR）行业的预测和投资战略规划分析报告的预测，“从2021年开始”，目前，虚拟现实和增强现实被认为是两种不同的技术。虚拟现实将遇到一个新的虚拟世界，例如遥远的外太空和增强现实，只是现实世界中的延伸和增强，使世界变得更好。
尽管这两种技术提供了3D场景并创造了非常现实的体验，但虚拟现实已关闭，并且缺乏沟通使其更适合游戏和电影等娱乐。
随着增强现实技术的持续改进，增强现实眼镜也将代代相传。它们会更轻，形状并不是那么独特。他们甚至可以替换移动设备，例如智能手机和平板电脑，并且也可能使显示屏显示。屏幕变得不必要。
Wu Enda说，更好的AI需要实现更好的AR。“我们已经看到，现在AR是图像和机器学习的技术。将来会有更多的场景和应用程序。例如，如果您使用手机要在将来看到这只熊，您可以用左手握住手机并伸展右手。类型非常不便。但是，如果您想通过口语与这只熊互动，这是非常方便的。因此，我希望在未来，我们还将将语音和自然语音识别技术纳入该系统。”
Dusee受益于人工智能技术，将扮演领导者的角色。DUSEE由Baidu Deep Leaver Research Institute（IDL）和百度搜索产品，销售和营销团队开发。这是两年前启动的3D视觉研究项目的结果。DUSEE是根据Baidu的大脑开发的。百度的大脑是世界上最大的神经网络，具有数万亿个参数。这是朝着图像识别和语音交互的方向发展的世界。使用百度大脑的技术和计算能力，Dusee在核心方向上建立了绝对的优势，例如对象识别，三维环境感知和人类计算机的交互。
Dusee将与Baidu的旗舰平台集成。移动百度和百度地图将集成AR功能并覆盖数亿用户，这将使Dusee在产品和频道方面建立优势。以“ AR+搜索”为例，搜索结果显示结果的组合可以公开AR内容最大程度，也可以以更自然的方式改善搜索用户体验。将来，当用户通过BAIDU搜索“如何更改真空清洁器过滤器元素”时，搜索结果将添加到三维过滤器元素替换动画。
在启用Dusee功能的智能手机上，2D上海地图可以成为卡通3D图像。Baidu提供的视频显示了更具交互性的应用程序案例：虚拟花瓣图案出现在洗发水广告上，就像使用使用一个一样过滤以修改脸部。
百度（Baidu许多应用程序，包括互动广告，教育，制造和室内设计，以促进AR的快速流行。”
AR/VR通常被比较为双胞胎兄弟。通常，它是应用层或“智能可穿戴设备”的新技术。与相对人工智能的“算法”标签相比，似乎没有深度和高含义。那么Ar与人工智能的关系是什么？AR现在的认知不是人工智能吗？
AR不是人工智能吗？阅读本文后，您了解AR信息
2018年3月，上海经济和信息委员会在2018年宣布了第一批特殊人工智能创新和开发特殊支持项目。“共有19家创新公司入围，Liangfeng Terrace也被列入AR公司。”Liangfengtai的工作人员告诉Qingshang.com，这不是AR公司第一次被归类为人工智能，但这种属于这种属于阶级的人并不常见。据了解，特别委员会和市政融资局共同携带出局，拟议的金额超过1亿，旨在支持。
只需整理AR的核心技术
AR（Augmeented
现实）是现实世界中叠加的虚拟信息，即对现实的“增强”。这种增强可以来自视觉，听力甚至触摸。
其中，对现实世界的认知主要在视觉上反映在视觉上，这需要相机以图像和视频的形式获得信息和反馈。通过视频分析，对三维世界环境的认识和理解，例如作为场景的3D结构，那里有哪些对象以及在空间中的位置。3D相互作用理解的目的是告知“增强”系统。
有几个要点：
第一个是3D环境的理解。要了解您所看到的内容，它主要依赖于对象/场景的识别和定位技术。标识主要用于触发AR响应，定位是知道在哪里超越AR内容。也可以根据不同的精度将其分为粗糙的定位和详细的定位。粗糙的定位是为了给出粗糙的位置，例如区域和趋势。详细的定位可能需要准确的点，例如3D坐标系的XYZ坐标和对象角度。在应用环境上进行延长，两个维度的定位具有在AR领域中的应用要求，常见检测和识别任务具有面部检测，行人测试，车辆检测，手势识别，生物识别，情感识别，自然场景识别等。
目前，大多数AR系统都使用透视头盔，这些头盔分为视频透视和光学视角。其他代表具有光场技术（主要是由于魔术
Leap是著名的），全息投影（经常出现在科幻电影和电视剧中）等等。
AR中的第三个关键技术是人类计算机的交互，它用于允许人们在叠加后与虚拟信息进行交互。AR追求自然的人类计算机交互方法在触摸按钮之外，例如语音，手势，手势，面部，面部等。使用更多的声音和手势。
人工智能与AR之间的技术联系
经常提到人工智能领域的几个概念，例如深度学习（DL）和机器学习（ML）。在包括人工智能（AI）在内的学术领域，几个主要领域都有自己的研究边界。从某种意义上说，我们经常谈论通用人工智能，包括所有“制造像人类这样的机器”的技术。
从这张照片中，您还可以简单地瞥见三个之间的关系。深度学习是实现机器学习的技术方法。机器学习是为了使机器智能并实现人工智能。可以说，人工智能是最终目标，机器学习是实现这一目标扩展的技术方向。简历）。主要是研究如何使像人这样的机器“看到”。它是当前人工智能概念中的一个重要分支。方法之一是视觉。目前，计算机视觉在商业市场（例如面部识别）中发挥了价值。交通信号和注意行人在自动驾驶中被导航；工业机器人用于检测问题控制过程；等等。这些概念既有区别和一定范围的重叠范围。
其中，在2006年，欣顿引起的深度学习繁荣开始蔓延，在一定程度上，这再次推动了AI的崛起。在十年中，它取得了重要的主要领域，包括语音识别，计算机视觉和自然语言处理。突破和扩展到应用程序字段的情况正在如火如荼地进行。
在AR的核心技术中，3D环境理解，3D相互作用的理解，计算机视觉和深度学习密切相关。3D环境理解主要与计算机视野相对应，近年来，深度学习已被广泛用于计算机视觉在互动方面，由于近年来相关领域的深度学习突破，也可以说，深度学习主要用于AR中的AR中。
目前，最常见的AR形式是2D图片扫描识别，例如Tencent QQ-AR Torch活动，Apleay Wufu和其他AR营销。使用手机扫描叠加内容的识别图，但主要的研发方向仍然是3D对象。识别和3D场景建筑模型。
实际对象以3D形式存在，具有不同的角度和空间取向。因此，自然扩展是从2D图片识别到3D对象识别。物体的类别和态度可以在这里使用。可以在这里使用深度学习。以果实的识别为例，不同类型的水果的不同类型的水果，并且给定定位区域，即对象识别和检测的功能。
3D场景构建模型，从识别3D对象到更大，更复杂的3D区域。这涉及当前流行的大满贯（真实的时间定位和地图构造）。三维虚拟内容（例如虚拟战场）是通过扫描场景叠加的。如果它仅基于普通的2D图像识别，则有一张特定的图片，请使用特定的图片，当不可见图片时，将确定故障。在SLAM技术中，即使不存在特定的平面，空间定位仍然非常准确，因为存在周围3D环境的帮助。
在这里，我想探索深度学习和大满贯技术的融合。计算机视觉通常可以分为两种流派。学习思想之一，例如特征提取功能分析分类。目前Seex状态。另一个路线是基于几何视觉。线，边缘和3D形状的对象的空间结构信息。代表性的技术是SFM/SLAM。基于学习的深度学习基本上是世界，但是在几何视觉领域，相关进度仍然很小。在学术界，深度学习技术的研究进步可以说是与众不同，而SLAM技术在最新十年中的进展相对较小。ICCV在国际顶级视觉会议上
在近年来其他领域的其他领域的深度学习的快速发展基础上，在2015年组织的SLAM技术特殊研讨会上，一些参与的专家提出了在SLAM中进行深度学习的可能性，但目前没有成熟的想法。总体而言，短期内深度学习和猛击的整合是值得研究的方向。从长远来看，这是将来非常有价值的趋势。因此，SLAM+DL值得期待。
在互动方法方面，主要包括语音识别和手势识别。目前，语音认可取得了长足的进步。中国的国内，例如百度，hkust xunfei，yunzhisheng等，它们都是其中之一。这是对手势识别的成熟商业化。
“ Liangfeng Station展示的基于深度学习的手势识别系统主要定义六个手势，向上，向下，左右，顺时针方向和逆时针定义六个手势。”Liangfengtai工作人员告诉Qingshang.com实现对人的检测和定位。然后使用相应的手势轨迹来实现人类手势的识别。尽管其他人工智能流行领域（例如面部识别）也不是在AR中使用的，但不是AR的重要研发方向。
不难看到AR的基本技术或基本部分是计算机视觉和相关领域的整合。当前流行的深度学习和AR的组合也是算法工程师的方向。这也是计算机视觉和人类计算机相互作用的跨学科学科。AR的基础是人工智能和计算机视觉的基础。
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图：计算机视觉和AR过程协会
在去年Toutiao发布的“人工智能影响报告”中，它还简单地计算了人工智能科学家的分布，包括公司和大型研发机构在面部识别，语音识别，机器人，机器人，AR和其他领域的分布高端高端研发机构的领域，高端，高端研发人员的分布也说明了AI领域的细分方向。
AR是人工智能吗？
对于AR从业人员来说，理想的状态是用更智能的AR终端替换智能手机，因此，对于用户，首先联系AR的使用，内容是终端。商业，智能终端研发公司以及AR内容提供商。，AR设备提供商不可避免地要注意硬件技术，例如基础芯片，电池，光镜镜片等，以及硬件本身的性能优化，并且内容提供商更倾向于根据基础上的内容和性能来优化内容和性能因此，我们可以说AR技术提供商或具有某些结果的AR公司是人工智能公司。
对于公司而言，尤其是开始技术将转换为成熟的产品或服务。这可能是无人机，AR智能终端，机器人等或行业解决方案来实现业务目的，这就是这样，这就是业务目的的目的。，企业和公众对AI公司的期望和要求。发布给外界，当前的巨人领导和创始人的起点和创业的创立将被发布。它还直接反映了AI的主要商业化。
作为技术驱动的业务领域，无论是AR还是人工智能的其他主要方向，仍然有漫长的技术距离旅程。爆炸更大的价值和潜力。这样，应该期望在AI时代超越中国的曲线。
AR技术的优势和缺点
AR技术的优势和缺点，AR可以利用现有的真实环境为用户提供复合视觉效果：用户观察到的现实世界与计算机产生的虚拟场景相结合。
AR技术的优势和缺点1
优势：
1. OFAR技术的成本不高。一套完整的VR设备接近100,000美元，而只是一个简单的AR设备就是手机。
2. R＆D技术的阈值很低。AR Company Blippbuilder分发了AR设计平台，该平台为没有编码经验的用户提供了创建AR技术的经验。
3. AR技术的范围广泛。军事，销售，娱乐，教育，技术，媒体，旅游业和医疗服务的八个领域都是AR增强现实的发展指示。
4. AR Technology为业务提供方便的销售方法。COCA-COLA，星巴克，宜家和其他业务与AR技术制作一系列交互式广告，并更接近消费者的距离。AR技术将创新传统的广告行业。
缺点
在此阶段，AR技术仅处于起步阶段。在日常生活中仍然有许多限制，并且有许多未知的领域正在等待探索。在同一时间，AR的应用仍在保持优化消费者体验方面。预计AR技术可以尽快成为我们日常生活的一部分。
AR增强实际发展趋势
AR技术可能成为人们生活中必不可少的一部分。例如，Apple CEO Cook非常重视AR技术的发展。在发布的iPhone X中，有面部识别技术。AR领域的人行道可能会发现新产品的后期发行版中有强大的AR技术应用程序。
现实眼镜的现实目前相对较大，将来的眼镜可能会像太阳镜一样越来越小，这可以使您可以轻松地在任何地方使用增强的现实应用程序，或者您将来可以替换手机以实现社交服务以及办公室办公室，导航和其他申请。
增强现实技术将在未来发展中渗透到生活的各个领域。例如，设计师可以使用AR分享观点，办公室白色 - 胶合工可以在桌子上，墙壁甚至地板上制作PPT。再次烹饪的步骤，医生在手术前看到虚拟演示，并且游戏不再是游戏仅限于屏幕并将进入现实世界。因此，我们有理由相信AR技术可以改变人们的生活方式。
AR技术的优势和缺点2
我们知道，新的Apple 8系列或更高版本的手机，华为Mate 20 Pro和其他智能手机支持AR，它们可以达到准确的测量距离。即使最近热门的Alipay扫描五个祝福有AR镜头，那么AR是什么？是增强现实。这是一项实时计算相机图像的位置和角度的技术，并添加了相应的图像以将虚拟信息应用于现实世界，并被人类的感官所感知，以实现超越现实的感觉。
AR技术集成了电子技术，例如计算机模拟技术，计算机图形和多媒体技术，人工智能技术，计算机网络技术，并行处理技术和多传感器。敏感性功能，例如人类的视觉，Xinjue和Touch等，因此用户可以遵循Sensesthe效果，沉浸在计算机创建的虚拟环境中。新兴的增强现实技术是使用显示技术，交互技术，感应技术以及计算机图形和多媒体技术，将计算机与用户周围的真实环境相结合。它是其Zhouge真实环境不可或缺的一部分。
AR Technology AR可以使用现有的真实环境为用户提供复合的视觉效果：用户观察到的现实世界与计算机生成的虚拟场景结合在一起。当真实场景移动时，虚拟对象已更改相同，好像这些虚拟对象确实存在于真实场景中。在理想中”，虚拟对象也可能以自然的方式对用户和真实对象都很丑陋。开发增强现实系统的困难在于如何确定相对真实世界的相对真实世界实时，准确地相机，以便可以将虚拟场景无缝地与现实世界无缝集成。
“ Pokemon Go”在世界各地都很受欢迎，是该应用程序的最佳代表。在游戏定位玩家的地理位置之后，该地区分布在该地区的系统设置以及出现的机会。玩家可以找到带有导航的各种袖珍怪物，还可以在游戏中使用AR技术来允许玩家捕捉怪物的投掷动作。原始的口味是现实。
基本原则是通过GPS获得用户的地理位置，然后从某些数据源（例如Wiki，Google）获取位置附近（例如周围餐厅，银行，学校等）附近物体的POI信息。指南针和加速度传感器获得用户手持设备的方向和倾斜角度。通过此信息，建立了真实场景中目标对象的平面基准（等效于标记）。之后，坐标转换显示的原理类似于基于标记的AR。
该AR技术使用GPS功能和设备的传感器来摆脱应用程序对标记的应用。用户体验比基于标记的AR更好，并且由于它不需要实时识别标记姿势和计算特征，因此性能也很好。在基于标记的AR和Marker-LSS AR中，相比使用基于标记的AR和Marker-LSS AR，基于LBS的AR可以更好地应用于移动设备。
北京四度技术Zhang Gong介绍了：AR增强现实技术是使用计算机图形技术和可视化技术来生产现实中不存在的虚拟对象，并通过传感器技术准确地将虚拟对象“放置”在真实环境中。对象和真实的环境，用户不认为场景是真实的，是虚拟的，并且认为您看到的是真实的场景。可以看出，增强现实的本质是：虚拟现实的融合，也就是说，计算机与真实环境产生的虚拟环境在视觉上集成在一起。
AR技术的优势和缺点3
近年来，提到AR认为每个人都不陌生。AR已应用于许多情况。此外，AR制造商还开发了各种AR设备，这些设备曾经受到人们的追捧和喜爱。对AR的详细解释，据估计，它少了。尽管AR是近年来流行的技术，但每个人仍然是模棱两可的概念。今天我会告诉你什么是AR。
那么AR技术到底是什么？
AR是增强现实（AR技术，增强现实的缩写），并且是基于虚拟现实开发的新技术。它也称为混合现实。这是计算机系统提供的技术来增加用户对现实世界的感知，将虚拟信息应用于现实世界，并叠加计算机生成的信息，以提示信息由计算机生成要在真实情况下叠加的，以实现现实的增强。
它是一种新的人类计算机交互技术，它使用摄像机，传感器，真实时间计算和匹配技术，并且实时存在真实的环境和虚拟对象，这是更受欢迎的。
用户可以通过虚拟现实系统感受到在客观物理世界中经历的“沉浸式”的现实主义，也可以突破空间，时间和其他客观限制，并感受到在现实世界中无法体验的经验。
基于AR技术的应用程序符合基本例程，即通过高级AR技术制作平面图片或卡片“立体声”。用户只需要下载相应的特殊软件，然后使用移动设备来扫描AR卡即可出现角色的三维图像。AR技术可以广泛用于军事，医疗，建筑，教育，工程，电影和电视，娱乐和其他领域。
结论：以上是首席CTO的相关内容中有关AR技术和人工智能的相关内容的良好内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?