简介：本文的首席执行官注释将介绍人工智能和软件技术的相关内容。我希望这对每个人都会有所帮助。让我们来看看。
近年来，在行业的各个方面，官方情报都不太成熟。Qianfeng Education为自由软件开发打开了公共软件。
在学院，企业，学生和合作伙伴的支持下，Qianfeng将努力成为拥有感情，良心和质量的第一届教育机构，并为国家培养更高的数字技能。，经过多年的软件工程构建，它已经相对成熟。在选择软件工程专业的专业时，学生将获得更好的学习经验，而软件工程的学生也可以专注于人工智能方向。软件工程专业是专业的专业专业，整体知识结构相对集中。这也是更好地利用软件工程专业的重要原因。Artherticencence专业的学习和练习场景的要求相对较高，还为学生的学习能力和科学研究能力提出了某些要求。学到的相对较大，与此同时，您还需要注意改善实际能力。对于软件开发的详细信息，您可以注意Qianfeng教育。在学院，企业，学生和所有合作伙伴的支持下，Qianfeng将努力成为拥有感情，良心和质量的第一届教育机构。高质量的数字技能才能。
就个人而言，我认为这是一种软件技术。技术方面更加实用。毕竟，他们将来会乘技术用餐。
个人认为学习软件技术更好
现代社会经济生活中的计算机软件
有一个非常重要的位置
在各个领域扮演越来越重要的角色
电动自动化，人工智能
随着自动化产品继续普及，
以及诸如智能机器人等产品的推出，
这种专业人才的需求将继续增加，
就业前景有更广泛的选择方向，
目前也是一个更受欢迎的行业
就个人而言，建立一个编程基础很重要！目前，人工智能更受欢迎，这也是未来的趋势。
但是，人工智能远高于软件开发的进入门槛，人工智能与其他学科（例如更高的数学，统计数据，图像识别，语音识别，自然语言处理等）具有牢固的互动。
如果您是研究生，或者上面是相关的指示，当然是人工智能！
如果您是其他行业中的本科生或半程和尚，那么您仍然拥有编程基金会。在数年的软件开发（最好是数据开发，大数据开发，Python开发）中，人工智能领域！
不请自来。
从本科生毕业后，我进行了一段时间的软件开发，然后进行了Java的后端。薪水也可以。我刚进入22,000个月。后来，我被研究生录取。研究方向是人工智能。它主要是目标识别。平均300,000，这是工资的差距。
然后谈论这两个专业之间的差异。软件开发是Java的最热门。Java是后端的霸主。有许多成熟的框架和库。春季系列家庭水桶足以满足大多数公司的需求。由于成熟度，门槛很低。许多人没有学习软件。毕业后，前往培训机构培训Java半年，当他们出来时，他们可以获得高薪。登上管理，结束将非常简单。它将被扫出地板。但是，只有少数几篇管理职位。
人工智能是新兴的专业。它与软件开发不同。人工智能需要更多的理论。软件开发通常是无限的，大学还可以。但是，人工智能不好。软件开发是代码农民。他整天处理代码。人工智能通常制作算法。尽管它几乎向西方移动，但它仍然比软件开发高。
目前，建议选择人工智能专业人士。这是不可避免的历史趋势。该国接下来必须大力发展。它属于崛起的行业，具有无限的前景和强大的资本。
人工智能是计算机科学的一个分支。这是一个新兴行业。它研究了智力的本质，并创建了一种新的智能机器，可以响应人类的智能。图像识别，自然语言处理等。它是新兴的专业。自Alpha GO的胜利以来，该领域发展迅速。人才差距很大，博士学位为40-50W，硕士学位约为30-40W。
软件开发是根据用户要求在系统中创建软件系统或软件部分的过程。
相比之下，人工智能更有优势。发展前景很广泛，但是个人知识系统更大。
就几个方面而言。
首先，人工智能和Java Internet是两个完全不同的方向。兵工智能是一个新兴行业。如果您具有强大的学习能力并发展良好，那么这将非常有助于提高专业竞争力。但是，新兴行业的风险和波动性相对较高。Java属于稳定且没有错误的选择。基本上，无需担心稻碗问题，但要取得成功更加困难。这种选择取决于您自己的个性和职业目标。是否想确保稳定或追求上升空间？
其次，自从进入公司以来，个人发展与公司的发展有很大关系。因此，建议您采取主动性了解这两家公司的状况 - 同一行业，领先公司和普通小型小型的前景企业截然不同。我相信您可以感觉到通过面试可以感受到多少，但是如果可能的话，最好通过互联网检索有关公司的信息和评论以帮助您决定。
另外，您提到了气氛。我认为气氛应该包括两个层次。一种是技术氛围。公司中是否有技术牛以及对技术的态度是否开放，这都会影响您可以学习的东西；专心，部门之间的沟通是否顺利，上层和下层的关系和管理系统。应该知道如何观察自己的观察结果，但必须不够深。流程是常规的。一切都很重要，选择一项长期工作以选择可以愉快的环境。
最后，如果您还很年轻，则不必太担心您是否选择了错误的方向。这只是在同一公司与同一家公司一起工作的少数派系。您可以在一两年内调整方向。在那个时候，您的力量和视野应该达到一步，这可以做出更合适的选择（而且工资将更高）。现在，它积累了经验价值。
作为计算机的研究生导师，我将回答这个问题。
首先，对于具有强大学习能力的学生，选择人工智能专业是一个不错的选择。尽管目前在本科阶段开设人工智能专业的大学较少，但在资源整合能力方面，其中许多大学仍然相对强大。
目前选择人工智能专业的专业具有以下优势：
首先：就业前景很广。在目前，整个IT行业对人工智能人才的需求相对较大。许多大型技术公司已经开始部署人工智能领域。这个过程已经发布了许多人才需求。从近年来的就业观点上，人工智能的研究生在工作水平和薪水方面仍然相当大，许多毕业生将同时获得多家技术公司的报价，他们有很大的选择空间。
第二：该行业的前景广泛。人工智能目前是一个相对流行的方向。一方面，传统的行业结构升级正在促进人工智能技术的发展。在其他手驱动的前景中。在某些特定情况下，已经应用了一些人工智能产品。
第三：强大的工作适应能力。人工智能是一项典型的跨学科学科，涉及数学，计算机，控制，神经病学，经济学和语言学，因此毕业生将具有强大的工作适应能力，例如软件开发中的人工智能专业毕业生也将是相对容易，并且由于坚实的数学基础，它将相对平稳地与研发位置保持平稳。
最后，选择人工智能专业的学生应该阅读研究生。
如果互联网，大数据，人工智能等问题或研究生入学考试中的问题，您可以在评论区域中留言！
我有一个表弟的非计算机专业人士，并且刚刚完成了人工智能。当我找到工作时，我没有实践经验和困难，而且我在学习过程中的人工智能知识很少。现在，这项工作是Python的讲师，所以我认为在大学阶段，这是合理的选择计算机软件开发。毕竟，人工智能只能被视为计算机学科的分支。首先，人工智能是高度阈值的专业。所涉及的科学包括哲学和认知科学，例如数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息理论，控制理论，不规则理论...需要强大的知识系统来做到这一点，我们可以首先发挥基本技能在大学期间，为未来的转会道路奠定了基础；同样，当前的人工智能专业系统不是完美的，知识系统并不完美，许多事情仍然需要自己考虑研究。为奠定良好的基础后，研究的速度将会更快。
不要选择人工智能。所有学校的人工智能都在欺骗，包括NTU。兵工智能本身根本不会成为一个系统，不足以成为专业人士。
个人观点：人工智能
因为软件开发已经参与了许多人
现在输入为时已晚吗？
但是，人工智能必须是当前时代才华的差距！
从客观的角度来看
但是从主观的角度来看，在理解两个项目之后，请看自己的心脏选择。您对哪个方面更感兴趣！
我个人的建议是遵循内心并尊重客观事实
尽快祝福你！
实际上，两者都是相关的，但是如果您想选择，我会选择前者。我更喜欢学习！
结论：以上是首席CTO注释引入的人工智能和软件技术的全部内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住收集并关注此网站。