简介：许多朋友问Liao Xuefeng的Python需要多长时间。本文的首席CTO笔记开始为您的参考做出详细的答案。我希望这对每个人都会有所帮助！让我们一起看看！
您想学得很好吗？一方面，我纠缠了琐碎的事情，无法做到。另一方面，我担心学习成本太高。
幸运的是，Python是初学者的友好编程语言。如果您想完全掌握它，则不必花太多时间和精力。
Python的设计理念之一是简单易懂的，在两个方面反映了：
语法简单明了：与Ruby和Perl相比，其语法特征并不多，其中大多数是简单而直接的，并且不播放形而上学。
有很多切入点：Python允许您做很多事情，科学计算和数据分析，爬行动物，网站，游戏，命令行实用工具等。总会有您感兴趣的人，并且愿意投入时间。
胡说八道，只有一个捷径可以学习一种语言：入门
?开始阶段
任何形式的编程语言都包含两个部分：硬知识和软知识。起始阶段的主要任务是掌握艰苦的知识。
°1艰苦的知识
“难的
“知识”是指编程语言的语法，算法和数据结构，编程范式，例如：变量和类型，循环语句，分支，功能和类。
语法实际上建立了一种思维。例如：让Java程序员学习Python，他可以快速映射以对象为导向的知识
Python来了，因此它可以快速掌握以Python为导向的物体的特征。
如果您是学习编程的新手，那么一本可靠的语法书非常重要。看起来很无聊，但这对于建立扎实的编程思维至关重要。
以下是一些适合初学者开始的教材：
P“ Python Python”：
在解释Python的语法组件时，本书还提供了许多实践示例，非常适合快速启动。
p“ Liao Xuefeng的Python 2.7教程”：Home -Liao Xuefeng的官方网站
中国Python教程的领导是为刚进入该计划世界的Xiaobai专门创建的。
t“搭档Python的指南！”：Hitchhiker的Python指南！
本指南重点介绍了Python的最佳实践。无论您是专家还是新手，都可以获得大力的帮助。
官“ Python官方文件”：我们的文档
实践中的大多数问题都可以在官方文件中找到。
P辅助工具：Python导师
一个带有图形的Python对象可视化项目，以帮助您了解Python中的各种概念。
Python的哲学：
从某种意义上说，最好只有一种做一件事情的方法。
学习也是如此。尽管建议使用各种学习材料，但最好在实践学习时仅选择其中一种。
必要时，您可能需要阅读数据结构和算法的书籍和算法。这些知识将极大地帮助理解和使用Python中的对象模型。
°2软知识
“软知识”是特定语言环境中的语法技能，库的使用，IDE的选择等。这部分，即使您完全不了解它，也不会阻碍您编程，但是您写的过程看起来“愚蠢”。
正确的
这些知识的学习取决于您尝试解决的问题的领域和深度。对于初学者来说，在开始阶段或在Python版本中徘徊很容易生气，一段时间观看2.7
一段时间后，转到3.0，或在班级图书馆的海洋中行走，无法解释自己，scrapy，numpy，django
尝试所有事情，或者参加社论圣战，括号的询问，括号的询问，操作系统辩论等，或整天跪在膝盖上以舔语法中的糖，始终考虑如何完成所有内容，或去，去或去，去，去，去去，去或去，或者
圣表演是安全，强大而强大的。
许多“大母牛”会警告初学者使用它并少弯路，因此他们将初学者推向真正的绕道。
最好告诉初学者，学习最初是一个需要您绕行的错误，您只能降低 - 地球，没有奇迹，有一个狗屎。
首先选择一个方向，即使您肮脏和丑陋，也不会移动，然后看看是否有更好的解决方案。
独自绕道后，您知道这样做的好处，因此您可以理解为什么人们可以编写状态机以匹配但必须发明正则表达式。但是我想自动管理内存，为什么我可以嵌套回去和音乐，但我必须使用诺言...
当您更重要时，您将了解高级别的解决方案是包装的低级别软件包，而不是在任何情况下。
技术就像海浪。那些旧的技术已经迟早退休了。就像现在的移动应用程序，手机游戏和HTML5的普及一样，这不是在某些方面重复PC的历史吗？
因此，不必担心自己的生活是错误的，坚持并保持进步是正确的方法。
起始阶段的核心任务是掌握艰苦的知识，对软知识做出适当的理解，并具有坚固的根和粗壮的树枝，以生长厚厚的叶子并制作甜美的水果。
?开发阶段
完成基础知识的学习后，您一定会感到空虚，并怀疑这些语法知识是否真的有用。
没错，您的怀疑是非常正确的。要使Python发挥其价值，当然，您不能保持语法层面。
发展阶段的核心任务是“跳出蟒蛇并拥抱世界”。
您面前将有多个分支：科学计算和数据分析，爬行动物，网站，游戏，命令行实用工具等。这些不是Python语法可以解决的问题。
拿
捕获示例，如果您有计算机网络，HTTP协议，HTML，文本编码，JSON一无所知，您可以做这部分工作吗？一开始您的基本知识也很重要，例如
结果，如果您写有关递归递归的文章，您仍然需要检查文档。即使是BFS也不知道如何实现它。这就像制作石头长凳的工匠，每次都要考虑如何使用锤子。这是非常低效的。
在此阶段，没有很多图书馆可以阅读大量书籍。
°第一库
“很棒的python项目”：vinta/aveakay-python·github
以下是python社区中现有的工具库时，试图解决各种实际问题，如下图所示：
您可以根据实际需求找到所需的库。
至于如何使用相关的班级库，必须掌握的技能是阅读文档。由于开源社区中的大多数文档都是用英语编写的，因此英语不好的学生需要弥补这一点。
°2本书：
在这里，我只列出了一些我认为更有帮助的书。请详细阅读Douban的书评：
科学和数据分析：
程“集体智能编程”：集体智能编程（douban）
：“数学之美”：数学之美（douban）
：“统计学习方法”：统计学习方法（douban）
“模式识别和机器学习”：模式识别和机器学习（douban）
」“数据科学战斗”：数据科学战斗（douban）
」“数据检索简介”：信息检索简介（douban）
爬虫：
威“ HTTP权威指南”：HTTP权威指南（Douban）
网站：
S“ HTML CSS设计与建筑网站”：HTML CSS设计与建筑网站（douban）
Em
无需在这里继续。
聪明，您肯定会找到上面的大多数书籍，而不是关于Python的书籍，而是更多的专业知识。
实际上，这是python和专业知识的结合，即“跳出python并拥抱世界”，这可以解决许多实际问题。在这个阶段，这更多地取决于您的专业知识。
???
在此阶段，您几乎要指责Python，然后您必须知道Python是用C语言实施的。
但是，Python对象的“动态功能”如何使用相对底层，甚至没有自动内存管理的C语言？此时，您无法保持表面。您将勇敢打开Python的黑匣子，加深语言的内部，查看其历史，并阅读其源代码，以真正了解其设计思想。
这里推荐一本书：
“ Python源代码分析”：Python源代码分析（Douban）
本书对Python源代码的核心部分进行了详细的解释，但是阅读本书需要很好地了解C语言记忆模型和指针。
其他
此外，Python本身是多种范式的动态语言，即功能类型，Java等。与C的流程类型，Haskell等相比
对于面向对象的对象，它不够纯净。换句话说，编程语言的“道教”在Python中
钟只能受到限制。当学习某个编程范式时，您可以从那些面临这种范式的那些更纯粹的语言中有更深入的了解，并且您也可以理解Python语言的根源。
建议在这里举行公共课程
“编程公式”：斯坦福大学的公共类：编程范式
来自各种编程范式的代表性语言的讲师Gaojian Jianjian赋予了每个编程范式的核心思想。
值得一提的是，本课程对C语言有非常深刻的解释，例如C语言的模型和内存管理。这些知识也非常有助于阅读Python源代码。
Python的许多最佳实践都隐藏在那些著名的框架和类库中，例如Django，Tornado等。
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每个人的编程道路都不同。实际上，他们中的大多数人与那些无法迷路的人相同。尽管听起来有点鸡汤，但这是事实。
我希望我想学习想要学习编程的python。不要犹豫。阅读本文后，刚开始?
Python实际战斗：实现爬行动物系统（高定义视频）BAIDU网络磁盘
关联：
提取代码：C6YG复制此部分并打开Baidu网络磁盘手机应用程序，该应用程序更方便操作
如果资源有问题，请询问?
对于根本没有编程经验的初学者，学习Python时，他们不仅面对Python的语言，而且还面临一些“编程”的常见问题，例如::::
从头开始，我不知道从哪里开始。我发现了这本编程教科书，发现我不了解一开始就缺乏计算机基本知识。
了解语法后，我不知道该怎么办。研究了一段时间后，我忘了缺乏编程基础知识，例如数据结构和设计模型。我只能写小程序片段。
首先，信心。尽管您可能在屏幕上几个小时没有三角形，否则您根本无法运行该程序。但是我相信我，几乎所有程序员都在一开始都如此抛弃。
选择正确的教程。一些书籍很经典，但它可能不适合您。也许您写了数万行，然后看一下。
编写代码并编写更多代码。只需查看教程，您就无法编译程序。在书中进行例程，写一个小程序片段，然后编写一个完整的项目。
除了学习编程语言外，它还考虑了计算机基础和英语。
您不仅应该学会编写代码，还应该学会读取代码，还要调试代码。阅读您自己的程序的错误消息。go在Github上找到一些程序以了解他人的代码。
学习调查官方文件并充分利用搜索引擎和开发人员社区。
以下是Python进入学习的三个阶段：
首先，观看视频，然后选择一个完整的视频。例如，前任人说，老师的视频很好。您应该迅速浏览。不要纠正它。目的是对Python进行整体理解。据估计，半个月。
其次，选择一本覆盖良好的教科书。我看着穿透Python3和老师Liao Xuefeng的教程。您可以选择一个或其他。尝试尽可能多地敲打示例。只要看一下。阅读后，您一定会忘记...但不要再回头。再看一次。目的是掌握基本知识并找到位置。这本教科书稍后是参考书。
第三，使用Python尽快做某事。前两个阶段应该很快，所有这些阶段都在此阶段铺平了。目前，您可以使用所学的知识来解决周围的事情。它可以改变亿万富翁，您可以验证，我们必须学会使用它。学习Python是一件快乐的事情。目前，您可能会遇到各种困难。目前，请查看参考书中的相应知识点。如果您不能自己编写，则可以参考其他人的项目来做某事。一段时间后，您知道在理解Python之后应该学到什么，无论是网络开发，爬网，数据分析，机器学习。
首先：陶 - 确定目标
实际上，许多人在学习python之前很少想到这一点，因为许多人说：python现在很热，所以我需要学习。不要开发它。现在您可以做到。现在，Python非常热，您必须学会找到工作。将来，Python非常热。我有Python的技能会很好。
在我们的生活中，我们将永远或多或少地陷入目标。在某些领域，我们擅长于目标，我们将有明确的目标并积极指导其他人：亲爱的！在军官之前，您必须先设定目标！
王江的小目标，每个人都在朋友圈子中看到了它，他将首先使其成10亿。
第二：法律 - 您的系统计划让您学习Python
1.在当前的市场需求中，您必须选择一个似乎能够学习的方向，也是最敢于学习的方向；
2.选择方向后，比较诸如Lagou，Zhilian，Boss Direct Hires等网站的邮政要求，以进行学习内容的统计和一般记录；
3.计划模块学习该模块的时间和完成的大致目标；
4.列出您可能遇到的学习错误并为此做好准备；
好吧，你发现没有。实际上，任何重要的学习都不是任何信息，核心如何学习，多长时间以及是否有时间限制它。我遇到了一定数量的内容或其他人来学习一定的内容。一个要点是，在开始阶段，它开始属于激情时期。前线释放了更多的激情，后面的连续性很弱。好的，这是学习计划。
这太废话了，让我们看一下普遍学习的Python过程。
1天 - 下载并安装学习环境：在网站上下载python3.0上方的版本。我建议初学者，请勿下载具有IDE功能的集成开发环境，例如Eclipse插件。
4周 - 下载一些python学习文档，例如“简洁的python教程”，“ python python”等。
1.了解python是什么，你能做什么？
2.知道哪些变量，算法，口译器
3. Python基本数据类型
4.列表和元组的操作方法
5.字符串操作方法
6.基本词典操作方法
7.任何知识的基本知识有点无聊，现在我们可以做一些合乎逻辑的事情。Master使用Else Elif的使用，而elif，而，而，则继续，继续，打破和列出衍生品，以及在此中的异常处理该程序。
2周 - 阅读基金会后，要进行一些小型项目来巩固基金会。Python具有良好的互动学习模型。对于本书中的示例，我们可以通过交互式平台练习，并通过实践实现学习目的来加深印象。
两周 - 在研究上述三个步骤后，我们通常掌握了Python的常见方法，关键字使用和功能语法。在下一项研究中，我们可以开始使用常见模块，例如OS，OS.Path，Sys，Sys，，字符串模块等。我们首先可以熟悉交互式环境中的功能。如果您在使用该功能时遇到问题，则可以参考Python安装后安装的CHM帮助文件。
为了更好地掌握Python，我们的学习不能仅仅在某些语法或API阶段。在此阶段，我们可以尝试解决与Python的项目中遇到的一些问题。如果该项目没有使用Python开发，我们可以考虑您是否可以使用Python可以使用的一些工具来建立一些项目团队。简单地通过这些工具来改善项目团队成员的任务以提高我们的工作效率。没有项目，我们还可以找到一些练习和练习的主题。
两个星期 - 繁琐的图书馆是Python的本质。可以说，Python库是由Python库组成和创建的。Python图书馆是Python开发人员的武器，因此学习Python库特别重要：
2周 - 在上述练习后，我们的Python知识水平必须越来越高。在下一项研究中，我们必须达到一个新的水平。要应用于项目开发或产品开发，我们必须将其应用于项目开发或产品开发，我们必须还可以学习在企业应用程序开发中必须掌握的网络和数据库的知识。这里的研究不仅是对Python语言本身的学习。如果我们以前从未学过并掌握互联网和数据库知识，那么我们可以在此阶段借此机会学费。
3周 - 在这个阶段，我们已经真正开始了。在下一份工作中，我们必须通过学习迅速为该项目提供服务。在此阶段，除了Python随附的模块外，我们最好掌握一些公开源框架在行业中广泛使用，例如扭曲，峰，django，XML等。通过使用它们来实现闪电开发，它可以大大节省有价值的项目。
“ Python Core编程”介绍了Python的一些特定现场开发方法；
“ Python Network数据收集”，非常简单的爬网入门书；
“使用Python进行数据分析”来介绍大熊猫和Numpy的使用；
“ Flask Web开发”，如何用烧瓶写博客。
第三：艺术 - 您的特定学习指南
1.您打算每天学习多少时间？例如，您必须每天学习2个小时并每天持续；
2.每个阶段的计划延迟多少时间更高？
3.如果您在舞台上走得不好，该如何调整？
实际上，很多时候，没有足够的信息，而是他们自己的学习思想和计划中的问题和计划。实际上，最终学习Python的结果将成为：我知道很多真理，收集很多信息，并且仍然不学习Python。
下面我们建议每个人都有6本高级书籍，希望每个人都能开心学习：
1.Python编程：从进入到练习
Douban分数：8.8
简介：这本书是一本针对Python读者的Python输入书，本书有两个部分：第一部分介绍了必须理解Python编程的基本概念，包括引入强大的Python库和Matplotlib等工具，例如Matplotlib，numpy和pygal，以及列表，字典，if语句，类，文件和代码测试等。第二部分将把理论付诸实践，并解释如何开发三个项目，包括如何开发有关Python 2D游戏的交易互连的信息，并创建和自定义简单的Web应用程序，并帮助读者解决常见的编程通用编程问题和混乱。
Douban Book Friends推荐：非常好的入门书，简单而全面，适合Xiaobai.big Bricks，例如Learning Python太不友好了。尽管这本书不在-Depepth中，对新手很友好。
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2.“愚蠢的措施”学习python
Douban分数：8.0
简介：本书是Python的入门书。它适合计算机学到很多有关计算机的知识。我尚未学会编程，但是学习和使用了对编程感兴趣的读者。本书指南读者逐步学习编程。从简单的打印到实现完整项目，让初学者从基本的编程技术开始，最后体验软件开发的基本过程。
Zed Shaw完善了世界上最好的Python学习系统。只要您跟进研究，您将与到目前为止成千上万的Zeds的初学者一样成功。
这本书将在每一分钟内进行投资。Python是世界上最强大，最受欢迎的编程语言之一，很快您将成为Python程序员。
Douban Book Friends推荐：花了一个星期的时间来阅读它。我根据上一个基础学到了一些新事物。我不知道该说些什么。
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3.Python学习手册
Douban分数：8.1
简介：“ Python Learning Handbook（第三版）” Tells：Python便携式，功能强大，易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。不用担心您是仅仅与编程联系还是仅仅与Python联系，您可以快速并通过学习“ Python学习手册（第三版）”来有效地精通Python语言基础。您参与的应用程序字段。
Douban Book Friends推荐：两周后，我花了两个星期。电子版的电子版本有200多页，但我不禁先发表评论。不仅要总结自己并想帮助他人。
本书的一般评论：
优点：细节，丰富的例子；Python语言本身的解释是全面而详细的，并且不断重复。同时，详细介绍了语言现象背后的机制和原理；除了语言本身外，它还还包括编程实践和设计和高级主题。
缺点：有点厚；翻译不良；几个代码练习问题；
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4.Python基本教程
Douban分数：8.0
简介：这本书是经典教程的新修订。根据Python 3.0版本的各种更改，作者完全重写了本书的内容，以便可以“期待”和“照顾”。本书具有清晰的水平，严格的结构和信息内容，尤其是在最后几章中。作者将前面描述的内容应用于10个迷人的项目，并以模板的形式介绍了项目开发过程。这本书不仅适合初学者合并基金会，而且还可以帮助Python程序员提高其技能。即使是Python的技术专家也可以从书中找到令人耳目一新的东西。
推荐的Douban书籍朋友：它非常生动且靠近人们，非常好的入学书籍。
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5.Python核心编程
Douban分数：8.0
简介：学习专业的Python风格，最佳实践和良好的编程习惯；
·加强对Python对象，内存模型和面向Python的特征的深入了解；
·构建更有效的Web，CGI，Internet，网络和其他客户端/服务器体系结构应用程序和软件；
·了解如何使用Python中的TKINTER和其他工具来开发自己的GUI应用程序和软件；
·通过编写语言（例如C）的扩展或通过使用多线程增强I/0相关应用程序的能力来提高Python应用程序的性能；
·了解Python中数据库的API，以及如何在Python中使用各种数据库系统，包括MySQL，Postgres和Sqlite。
Douban Book Friends推荐：了解Python语言的好选择。尽管该版本有点旧，但对于那些为PY迟到的人来说，“副作用”是对PY的过去的更多了解。
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6.平滑python
Douban分数：9.5
简介：这本书是由Luciano Ramalho撰写的，他在Python开发了近20年，并拥有Python Big Coffee和其他Python咖啡的技术审阅者，例如Victor Stinner和Alex Martelli。您在Python中无法理解自己无法理解它，并教您编写正宗的Python代码。
您可以学习自己。事实上，Python很容易入门，而与其他主要的编程语言相比，它具有更好的可读性。还有一个非常丰富的第三部分组成部分库，因此我们几乎不需要重新使用 -第二，开发环境也很容易配置。许多读者和我的朋友圈子看到我一直在学习python，并问我：“我如何学习python？”我通常会回答，并要求他们学习由Liao Xuefeng老师组织的咨询课。
因为我从互联网中学到了Python。一个下午浏览liao xuefeng的Python基本教程。那个新司机拿起一本书。当然，如果您有足够的时间，请找到一本易于理解的书，从头到尾阅读，没有所有示例，但是如果您认为自己没有太多时间，并且想快速掌握了这种语言，然后我强烈建议Liao Xuefeng的Python教程。因为我真的从本教程中学到了很多东西，所以我不知道在哪里检查要添加的信息。
找到一个实际的实践项目。我正在编写一个爬行程序来捕捉Instagram图片，而Java太笨拙了。因此，我选择学习Python。在这些条件下，结果比您学习语言要好得多。状态将要做一个实用的项目。例如，建立您自己的博客网站。请找到一个理解python的司机，请他指向您，如果您被困，请他给您建议。当然，其他人的时间也有限，因此当您遇到问题时，第一步应该是搜索问题。
当然，他人的经历不一定适合自己。尽管我上面说过，我只在一个下午就掌握了Python的基本知识，但这是因为我掌握了其他开发语言，例如Java和Js.没有编程经验的初学者，当学习Python时，它不仅是一种Python语言，而且还面临一些常见的编程问题。例如，您是从头开始的，在第2章中，您不会浮躁，自信是成功的开始。尽管您已经阅读了很长时间的信息，但您仍然无法运行该程序。但是我相信我，几乎所有程序员都这样开始，然后逐步攀登。
新手学习python，主要有两种方式：自学和分类。Python有很多学习内容。自我研究的学生存在一些困难，不建议自我学习能力差的人。
我们将学习过程分为4个阶段，每个阶段学习的相应内容如下：
Python学习顺序：
Python软件开发基础知识
掌握计算机的组成和工作原理
将使用Linux常用工具
熟练使用Docker的基本命令
建立Python开发环境并使用打印输出
使用Python完成字符串的各种操作
使用Python RE模块进行编程
使用Python创建文件，访问和删除文件
掌握Import语句，从...导入状态
②python软件开发高级
可以使用面向Python的方法开发软件
能够构建数据库，表和基本数据库操作
掌握非平行数据库MongoDB和Master Redis开发的使用
可以独立完成TCP/UDP服务器客户端软件开发，可以实现FTP，HTTP服务器并开发邮件软件
可以开发多进程，多线程软件
③python完整 - 堆栈网络工程师
可以独立完成后端软件开发，深入了解Python开发后端的本质
可以独立完成前端软件的开发，并将其与后端相结合，以精通Python进行完整的网络开发技术
python开发
可以使用Python熟练编写爬网软件
可以精通使用Python库进行数据分析
招聘网站Python招聘职位数据爬行分析
掌握Python开源人工智能框架用于人工智能软件开发，语音识别，面部识别的使用
掌握基本设计模式，常用算法
掌握软件工程，项目管理，项目文档，软件测试调整的基本方法
如果您想系统地学习，则可以检查并将受欢迎的学校与IT专业进行比较。优秀的学校有能力根据当前的企业需求独立开发课程。建议当场比较。
祝您成功和希望。
请单击输入图片说明
结论：以上是首席CTO注释为每个人编写的Python Python的相关内容。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?