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大数据的起源是互联网。大数据的目的是更好地了解客户的偏好。它筛选和分析了大量零散的信息和数据，并最终总结并整理了企业所需的信息。这些大量信息来自Internet。
数据扩展
大数据的几个应用领域和发展前景
1.电子商务行业是最早用于精确营销的大数据。它是根据客户消费习惯，物流管理等提前生产的，有利于大规模生产。
2.大数据广泛用于金融行业。它更适用于交易。现在，许多股本交易都使用大数据算法。这些算法现在越来越多地考虑社交媒体和网站新闻。在接下来的几秒钟内购买或出售。
3.大数据还用于改善改善我们日常生活的城市。例如，基于城市真实的交通信息，使用社交网络和天气数据来优化最新的交通状况。许多城市目前正在分析和驾驶大数据。
4.遗传技术是人类未来疾病挑战的重要武器。科学家可以使用大数据技术的应用，这也将加快自己基因和其他动物基因的研究过程。这将是人类未来击败疾病的重要武器之一。生物学基因技术不仅可以改善农作物，而且还可以使用遗传技术来培养人体器官并消除害虫。
1980年，它于2008年9月推出。启动了名为“大数据”的封面栏。从2009年开始，“大数据”已成为互联网技术行业中的流行词汇。“大数据”的最早应用是麦肯锡（McKiney）（麦肯锡）
提出大数据概念的第一家公司是世界知名咨询公司McKinsey最早提出的。
大数据的概念：大数据技术是新一代的革命性信息技术，将数据作为本质。在数据挖掘过程中，它可以推动思想，模式，技术和应用程序实践的创新。本书系统地介绍了大数据，发展历史，市场价值，与大数据相关的技术的概念以及大数据的核心支持在领域中，理论进行了初步探索。在数据科学理论的指导下，大数据改变了创新模型和概念，开发了大数据技术，并加深了大数据应用程序和实践。行业大数据将是最大，最佳的大数据应用领域。
大数据起源于美国。自2009年以来，大数据已成为互联网信息技术行业的流行词汇。实际上，大数据生成是指诸如互联网，物联网和云计算之类的广泛渠道的基础。允许所有用户几乎从任何数据转换为业务excution.data的洞察力。
“大数据”的名称来自1980年未来的科学家Torfle的“第三次启动”。从“大数据”中收集和分析“大数据”来自世界知名的管理咨询公司McKinsey。
大数据（BigData，Megadata）或大量数据是指新处理模型具有强大的决策，洞察力和过程优化功能，高增长率和多样化的信息资产。
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麦肯锡是一家著名的咨询公司，首先提出了“大数据”时代。
麦肯锡说：“数据已渗透到当今的每个行业和业务功能领域，这已成为一个重要的生产因素。人们对大量数据的采矿和使用表明生产率增长和消费者盈余波的新浪潮。”
结论：以上是首席CTO关于大数据概念的相关内容答案。希望它对您有所帮助！如果您解决了问题，请与更多关心此问题的朋友分享?