新版本的Python支持语法。许多文章说，该语法的实施代码将变得快速，但是这种场景受到限制。本文将尝试简单地解释为什么在某些场景中代码更快。
首先，从一个示例中了解两个调用之间的区别。为了清楚地看到他们的运行时间之间的区别，他们将重复10,000次操作。特定代码如下：
可以看出，每个人都熟悉语法，语法相对较不同。该功能需要使用开始。同时，调用功能需要使用语法。运行时，功能可以达到相同的效果，但是可以从运行结果的输出中可以看出。
这样做的原因是，在同一线程执行（CPU单核）下，需要通过某个事件周期调用呼叫，这将产生一些小开销，以使运行时间比这较慢。在同一时间段的纯CPU操作示例中，优势是网络IO操作无法在此场景中发挥优势，但是它将在高分子场景中闪耀。
注意：目前，据说语法支持网络IO，并且文件系统的异步IO不是很完整。因此，文件系统的异步读写和写入多线程处理而不是coroutine。特定的可见：github.com/python/asyn ...
为了了解IO方案中的操作优势，首先假设有IO方案WEB背景服务通常需要许多请求。所有请求均来自不同的客户。例如，该图如图所示：
在这种情况下，客户请求将在短时间内发出。为了在短时间内处理大量请求，并防止在短时间内延迟，服务器将在某种程度上支持并行。
注意：在操作系统中并行，指的是在开始运行和运行的一段时间内，这些程序在同一处理器上运行，但是在任何时刻，任何时候都可以在处理机上运行一个程序。
对于语法，可以通过流程，线程或两个来实现此Web背景。他们的并发/并行功能的提供将仅限于Woker的数量。例如，当工作人员时，一个请求将进入阻止等待阶段，直到处理运行运行的4名工人为止。为了允许服务器提供更好的服务，我们都将提供足够的工人。同时，由于过程是好的，并且进行比较，因此每个过程都将占据独立的资源。提供服务的表格。
注意：该过程是最小的资源分配单元。过度的流程将占据许多系统资源。将不启用一般背景服务的数量。同时，线程是最小的调度单元。因此
但是，此方法是非常消耗的系统资源（相对于Coroutine），因为线程的操作取决于CPU，并且CPU受到限制。在同一时间，其他线程必须等待调度，这意味着每个线程只能在一次划分中工作，然后将调度系统控制到阻止阶段或就绪阶段。时间可以继续运行。为了模拟同一时刻，多个线程同时运行，并防止其他线程饿死。每个线程的操作时间非常短，线程之间的调度非常频繁。线程是线程时，调度将更加频繁。
但是，调度线程的开销不大。相对较大的费用是调度线程生成的以下切换和竞争条件（特别是您可以参考“简介”中与过程计划有关的信息。当代码时，它需要将数据加载到CPU缓存并运行再次。当该时间在此时间内运行CPU的线程时，将保存该线程的最新运行数据，然后将加载CPU以准备准备准备。DATA从计划的线程中运行并运行。尽管存款数据的保存比内存更快，并且更接近CPU，比内存更接近内存，寄存器的访问速度没有CPU缓存的快速访问速度。因此，使用了时间来加载数据上的数据。
与线程调度，上下文切换和夺取类型的调度相比，语法实现的Coroutine是非语义的，而Coroutine的调度则取决于控制循环。该周期是一个非常频繁，高效的任务管理器和计划。同时，无需考虑加载缓存的竞争问题。或上面的图片是一个示例。服务开始时，它将首先启动事件周期。收到请求后，它将创建一个任务来处理客户端发送的请求。权力，垄断整个线程资源并继续执行，直到需要等待外部事件的事件，例如等待数据库返回数据。目前，该任务将告诉事件，它正在等待此事件，然后将执行权交给权利。执行权将转移到最需要的任务中。当执行权利的任务刚刚收到数据库事件时将来的响应，事件周期将其安排到第一个（不同的事件周期实施可能是不同的），当执行权下次切换时，执行权正确，让他继续执行，直到他遇到该执行权下一个等待事件。
这种切换方法称为协作多任务处理。因为它仅在单个过程或单个线程中运行，因此在切换Coroutine时不需要更改。CPU不需要读取和写入缓存，因此可以节省一些费用。从上面的情况下，可以看出，切换执行权是基于Coroutine的主动性，并且扣押了线程。当线程不遇到IO事件时，它也可能会从运行状态变为现成状态，直到再次被调用为止。这样，以此方式，将有很多计划带来的费用，并且Coroutine将继续运行直到使用特许权切换为止，因此Coroutine计划的数量将远小于线程。在同一时间，可以看到开发人员指定Coroutine的调度（例如上面提到的数据库的返回事件），它是非繁殖的。这意味着无法运行，您只能等到运行的Coroutine手中执行权，因此开发人员必须确保任务不能在CPU上停留太长时间，否则其余任务将饿死。
在IO方案中，IO的费用比CPU执行代码逻辑要大得多。从这里，您也可以考虑一下。当遇到IO的费用时，代码逻辑需要等待，并且CPU是空闲的，因此我通过了CPU，因此我通过了CPU，所以我通过了CPU，所以我通过了CPU，所以我通过CPU。重复CPU的Coroutine/线程方法，并挤压CPU.MAMEMUME，即语法和语法执行的代码逻辑是相同的，然后可以将快速执行的比较转换为慢速执行的比较。Coroutine和多进程/线程，即Coroutine事件的循环时间表的开销以及多进程/线程Schedulogic比较的时间表，事件循环时间表的开销基本不变（或者是不变的（或更改不大）。除了大量的多进程/线程之外，与事件的开销相比，它还将随着工人的数量而增加。当数量在一定程度上很高时，多进程/多线程的费用将大于Coroutine Switching的费用。目前，语法执行速度将比语法更快。因此，在普通情况下，语法的执行速度将比语法的执行速度快，但是当io计算大于CPU计算时，且高度计算速度。同时场景，语法执行速度将比语法速度快。
作者：Chen Syu